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概述
利用 AWS 19 年来为全球数百万客户提供云服务所积累和完善的丰富运营经验。我们已应用人工智能和机器学习（ML）来帮助增强、加速和自动化您的云运营流程。AIOps 可让您轻松观察工作负载、加速运营故障排除，并采取措施来解决和修复运营问题，从而缩短平均恢复时间（MTTR）。
在短时间内找到问题的根本原因
从 AWS 管理控制台的任意位置启动运营调查。您可以将 Amazon CloudWatch 配置为在警报触发时立即开始调查，或者从 Amazon Q 聊天中创建调查。CloudWatch 会在调查过程中与您协同工作、帮助您识别应用程序中的异常，并提出有关问题根本原因的假设。
利用修复建议迅速解决问题
Amazon CloudWatch 会提供相关的 AWS Systems Manager Automation 运行手册、AWS re:Post 文章以及其他文档，以便为常见的 AWS 问题推荐修复措施。您可以运行运行手册来解决问题，这样就可以让业务关键型应用程序快速恢复全面运行。
持续改善您的运营态势
Amazon CloudWatch 使用人工智能在几分钟内创建全面的事后分析报告。事件报告可帮助您更好地识别模式，实施预防措施，并通过结构化的事后分析持续改善您的运营态势。自动收集和关联关键运营遥测、服务配置和调查发现，进而生成推动运营改进的详细报告。
为各种经验水平的操作人员助力
Amazon CloudWatch 会处理问题排查过程中的繁重工作，这样您就不必成为各种应用程序资源的专家了。在运营调查期间，CloudWatch 会筛选数十万个数据点，以便发现各项服务之间的关系，并了解它们是如何协同工作的。在分析发现结果之后，CloudWatch 会向您提出有关问题根本原因的潜在假设，并为您提供有关如何解决问题的指导。
自动检测异常和模式
Amazon CloudWatch 利用高级机器学习（ML）来自动设置基准并检测遥测数据中的异常，而无需手动筛选指标和日志。获取有关峰值或异常模式的警报，以便在问题升级之前解决问题。CloudWatch 会突出显示反复出现的模式和关键值，例如严重性级别，从而帮助您迅速聚焦于相关日志或者比较一段时间内的行为，以便更快地发现问题。
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使用自然语言查询遥测数据
客户
Cedar Gate Technologies
医疗技术提供商 Cedar Gate Technologies 现在利用 Amazon CloudWatch 来加快调查速度并迅速解决问题，将识别运营问题根本原因的时间从两小时缩短至大约 30 分钟，这样一来，客户就能够持续为患者提供宝贵的护理。
Amazon Kindle
当使用 Amazon CloudWatch 来调查问题时，Amazon Kindle 的支持工程师将解决问题的速度提高了 65% 到 80%，这样可以帮助他们更快速地满足客户的需求，从而提供最佳的用户体验。
Amazon Music
Amazon Music 的开发人员正在将 Amazon CloudWatch 用作全天候的助手来自动执行调查和识别问题的趋势，这样可以帮助他们在待命值班期间更快地采取行动。早期的使用表明，Amazon Music 解决问题的速度是原来的两倍，因此听众可以继续欣赏自己喜欢的歌曲。
SmugMug
照片管理平台 SmugMug 将使用 Amazon CloudWatch 来自动分析系统中的指标、日志和运营事件，这样，他们就能够在不到 20 分钟的时间内诊断大多数问题，速度最多可提高 50%。这样就由于减少了手动日志搜索而提高了运营效率，因此，他们的团队可以减少管理问题时花费的时间和资源，并将更多的时间投入到构建平台上，以便帮助摄影师为他们的数字店面招揽更多的生意。
