Amazon Comprehend

从文档中的文本中获取和理解有价值的见解

了解文本的含义并从客户支持通知单、产品评论、社交媒体馈送信息等中发现有价值的见解。

使用自定义标签和标题提高按主题标记和组织文档的能力。

使用您自己的数据轻松训练模型以识别特定术语,无需机器学习经验。

确定行业特定术语之间的相互关系,并从电子邮件和保险索赔等文本文档中获得更深刻的见解。

工作原理

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务,可使用机器学习发现文本中有价值的见解和关联。
Use-cases_Customer-analytics

使用案例

挖掘呼叫中心分析

检测客户情绪并分析客户互动以改进您的产品和服务。

对商品评论建立索引并进行搜索

让您的搜索引擎为关键短语、实体和情绪编制索引,从而关注具体的上下文,而不仅仅是关键字。

简化支持通知单

自动对入站支持文档(例如产品评论)进行分类,并提取相关信息以更快地解决客户问题。

对财务文档进行分类

训练自定义实体从金融服务文件中提取相关信息和见解,例如保险报价或抵押贷款包。

如何开始使用

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