使用 Amazon Comprehend,您只需为实际使用量付费。您需要根据处理的文本数量按月支付费用。Amazon Comprehend 提供自然语言处理主题建模和自定义分类功能,适用于多种能够分析文本的应用程序。   

NLP 请求以 100 个字符为单位进行计算,每个请求最低按 3 个单位(300 个字符)收费。

自定义 Comprehend

自定义实体和分类

推理请求以 100 个字符为单位进行计算,每个请求最低按 3 个单位(300 个字符)收费。

对于模型训练,每小时 3 USD
主题建模

对于前 100MB

对于超过 100MB 的每 MB

您需要基于每个主题建模作业处理的文档总大小支付费用。前 100 MB 按统一费率收费。超过 100 MB,按 MB 收费。

免费套餐

50000 个单位的文本 (500 万个字符)

7 个 API(关键短语提取、情绪分析、实体识别、语言检测、语法分析、自定义实体和自定义分类),每个月,从发出第一个 Amazon Comprehend 请求之日开始。

对于自定义分类和自定义实体 API,模型训练和自定义模型管理没有免费套餐。

5 个作业,每个最多 1MB

新客户和现有 AWS 客户都可以享受 Amazon Comprehend 免费套餐,时长为 12 个月,从发出第一个 Amazon Comprehend 请求之日开始。

Amazon Comprehend Medical 定价

使用 Amazon Comprehend Medical,您只需为实际使用量付费。您需要根据处理的文本数量按月支付费用。Amazon Comprehend Medical 提供了两个 API:医学具名实体和关系提取 (NERe) 以及受保护健康信息数据提取和识别 (PHId)。

医学 NERe API 可提取实体、实体关系、实体特质和 PHI 信息。如果客户只需要识别 PHI 以保护数据,则可以请求 PHId API。所有 API 请求以 100 个字符为单位进行计算,每个请求最低按 1 个单位(100 个字符)收费。

Amazon Comprehend Medical 免费套餐

Amazon Comprehend Medical 免费套餐从您开始使用医学具名实体和关系提取 (NERe) API 以及受保护健康信息数据提取和识别 (PHId) API 之时起计算,有效期三个月,包含 25000 个文本单位(2500000 个字符)。

Amazon Comprehend 定价示例

示例 1 – 分析客户评论

假设您使用 Amazon Comprehend 构建了一个应用程序,用来分析客户在您的在线商店中的评论。您收到了 10,000 条客户评论,每条 550 个字符,这是您第二年使用该服务。

费用合计:

每个请求的大小 = 550 个字符

每个请求的单位数 = 6

单位合计:10,000 (请求数) x 6 (每个请求的单位数) = 60,000

每个单位的价格 = 0.0001 USD

总费用 = [单位数] x [每单位成本] = 60,000 x 0.0001 USD = 6.00 USD


示例 2 – 按主题分类文档

假设您有一组总大小为 240 MB 的研究文档,您想按主题分类,并基于客户的兴趣领域推荐文档。同样假设这是您第二年使用此服务,没有资格享受免费套餐产品。

费用合计:

处理的兆字节总数 = 240

以 1 USD 的统一费率计费的兆字节数 = 100

以 0.004 USD/MB 计费的兆字节数 = 140 [240-100]

作业总费用 = 1.00 USD + [140 x 0.004 USD] = 1.00 USD + 0.56 USD = 1.56 USD


示例 3 – 使用自定义分类 API 对客户反馈进行分类

假设您想训练一个分类器来自动整理您的网站中新的客户反馈。您要在定义模型中包含 3,000 个字符。训练自定义模型需要 1 小时,您打算让这个模型运行一个月。同样假设这是您第二年使用此服务,没有资格享受免费套餐产品。

费用合计:

每个请求的大小 = 3,000 个字符

每个请求的单位数 = 30 个单位 [3,000 个字符 ÷ 每单位 100 个字符]

每个单位的价格 = 0.0005 USD

单位的总费用 = 0.015 USD [30 个单位 x 0.0005 USD]

模型训练的总用时 = 1 小时

每小时的价格 = 3 USD

模型训练的总费用 = 3 USD [1 小时 x 3 USD]

模型管理的月份数 = 1 个月

每月的价格 = 0.50 美元 

模型管理的总费用 = 0.50 美元 [1 个月 x 0.50 美元]

总成本 = 3.515 美元 [0.015 美元 + 3 美元 + 0.50 美元]


示例 4 — 从临床文档中提取医学实体

假设您使用 Amazon Comprehend Medical 构建了一个应用程序来分析数据湖中的临床文档。您拥有 1000 份临床文档,每份文档有 2550 个字符。同样假设这是您第二年使用此服务,没有资格享受免费套餐产品。

费用合计:

每个请求的大小 = 2550 个字符

每个请求的单位数 = 26 个单位 [2,550 个字符 ÷ 每单位 100 个字符]

单位合计:1,000 (请求数) x 26 (每个请求的单位数) = 26,000

每个单位的价格 = 0.01 USD

总费用 = [单位数] x [每单位成本] = 26,000 x 0.01 USD = 260.00 USD


示例 5 – 使用自定义实体 API 对客户评论进行分析

假设您想训练一个自定义实体模型,以从您的网站中新的客户反馈自动提取自定义文字。培训工作需要 1.5 小时,您可以分析 10000 条客户反馈,每个反馈 550 个字符。您打算让这个模型运行一个月。同样假设这是您第二年使用此服务,没有资格享受免费套餐产品。

费用合计:

每个请求的大小 = 5,500,000 个字符

每个请求的单位数 = 55,000 个单位 [5,500,000 个字符 ÷ 每单位 100 个字符]

每个单位的价格 = 0.0005 USD

单位的总费用 = 27.5 USD [55,000 个单位 x 0.0005 USD]

模型训练的总用时 = 1.5 小时

每小时的价格 = 4.5 USD

模型训练的总费用 = 3 美元 [1.5 小时 x 3 美元]

模型管理的月份数 = 1 个月

每月的价格 = 0.50 美元 

模型管理的总费用 = 0.50 美元 [1 个月 x 0.50 美元]

总成本 = 37 美元 [27.5 美元 + 4.5 美元 + 0.50 美元]

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