自动化文档处理并提取准确的见解
公司花费大量的时间和精力手动或数字化预处理文档,以便文档可用于其应用程序。文档有不同的格式、类型和版面设计,让这项流程变得耗时、易出错且成本高昂。团队可能缺乏机器学习(ML)专业知识,无法自动化智能文档处理,但他们需要简单高效的解决方案,该解决方案可以随企业需求扩展并提供准确结果。
Amazon Comprehend 无需 ML 经验,即可帮助您自动化文档处理。使用分类和提取功能快速处理各种文档类型,准确提取见解,为您的商业决策提供信息。访问用于检测和保护敏感数据的功能,并满足合规需求。
优势
缩短获得见解的时间
快速准确处理和提取来自各种文档类型的见解。
根据您的需求构建
使用您定义的种类和实体创建特定于您的领域、行业或业务需求的自定义模型。
支持所有技能级别
无需 ML 经验,自动化您的文档处理管道并大规模管理模型。
保护隐私
发现并保护文档中的个人识别信息,帮助满足隐私和合规标准。
功能
文档类型支持
使用单个 API 处理文本和数字或扫描半结构化文档。访问对 PDF、Docx、JPEG、TIFF、PNG 和 纯文本 UTF-8 等文档类型的按需和批处理支持。
模型自定义
构建自定义模型,为您的应用场景和行业准确捕获特定领域的文档类别(例如 W2s 和汽车与房屋保险索赔)和术语(例如名称、缩略词、产品代码和订单类型)。使用以您的数据构建的专属 ML 模型和端点,只能由您创建和访问。
精确控制
使用光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)的组合改善文档处理结果。在训练时使用其他数据集提升分类和实体识别的准确性。
见解和模型管理的单个步骤
使用开箱即用模型管理功能,快速训练、部署、重新训练和管理您的模型。使用单个步骤推理访问来自模型的见解。
支持多种语言
通过跨 Amazon Comprehend 支持的多语言处理文档,扩展应用场景的范围,减少对翻译的需求。
个人身份信息(PII)检测
使用 Amazon Comprehend PII 修订功能,帮助大规模自动化在文档中发现和修订 PII 数据的功能。
应用场景
保险索赔表格
从医疗账单和索赔表格(例如保单和医疗编码)分类和提取关键信息,以提供准确的见解,完成索赔处理。
抵押贷款申请
从损益表、身份证明和其他贷款申请文档中提取实体,进行信用评估和核保。
法律合约
自动化法律合约处理,对高风险文档进行归类分级,并提取案件编号、商标、条款等见解,以为谈判提供信息。
税务文档
从账单、合约、W2 表格、银行对账单和发票中分类和提取见解,进行税务准备和申报。