适用于智能文档处理的 Amazon Comprehend

自动化文档处理并提取准确的见解

公司花费大量的时间和精力手动或数字化预处理文档,以便文档可用于其应用程序。文档有不同的格式、类型和版面设计,让这项流程变得耗时、易出错且成本高昂。团队可能缺乏机器学习(ML)专业知识,无法自动化智能文档处理,但他们需要简单高效的解决方案,该解决方案可以随企业需求扩展并提供准确结果。

Amazon Comprehend 无需 ML 经验,即可帮助您自动化文档处理。使用分类和提取功能快速处理各种文档类型,准确提取见解,为您的商业决策提供信息。访问用于检测和保护敏感数据的功能,并满足合规需求。 

优势

缩短获得见解的时间

快速准确处理和提取来自各种文档类型的见解。

根据您的需求构建

使用您定义的种类和实体创建特定于您的领域、行业或业务需求的自定义模型。

支持所有技能级别

无需 ML 经验,自动化您的文档处理管道并大规模管理模型。

保护隐私

发现并保护文档中的个人识别信息,帮助满足隐私和合规标准。

工作原理

Amazon Comprehend 提供文档处理 API,帮助您轻松地大规模处理文档。具有智能文档处理应用场景的所有规模和行业的客户均可自动化文档工作流程。
图表展示了客户可以如何利用 Amazon Comprehend API 轻松地大规模处理文档。

功能

文档类型支持

使用单个 API 处理文本和数字或扫描半结构化文档。访问对 PDF、Docx、JPEG、TIFF、PNG 和 纯文本 UTF-8 等文档类型的按需和批处理支持。 

模型自定义

构建自定义模型,为您的应用场景和行业准确捕获特定领域的文档类别(例如 W2s 和汽车与房屋保险索赔)和术语(例如名称、缩略词、产品代码和订单类型)。使用以您的数据构建的专属 ML 模型和端点,只能由您创建和访问。

精确控制

使用光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)的组合改善文档处理结果。在训练时使用其他数据集提升分类和实体识别的准确性。  

见解和模型管理的单个步骤

使用开箱即用模型管理功能,快速训练、部署、重新训练和管理您的模型。使用单个步骤推理访问来自模型的见解。  

支持多种语言

通过跨 Amazon Comprehend 支持的多语言处理文档,扩展应用场景的范围,减少对翻译的需求。

个人身份信息(PII)检测

使用 Amazon Comprehend PII 修订功能,帮助大规模自动化在文档中发现和修订 PII 数据的功能。 

应用场景

保险索赔表格

从医疗账单和索赔表格(例如保单和医疗编码)分类和提取关键信息,以提供准确的见解,完成索赔处理。  

抵押贷款申请

从损益表、身份证明和其他贷款申请文档中提取实体,进行信用评估和核保。  

自动化法律合约处理,对高风险文档进行归类分级,并提取案件编号、商标、条款等见解,以为谈判提供信息。 

税务文档

从账单、合约、W2 表格、银行对账单和发票中分类和提取见解,进行税务准备和申报。 

资源

文档

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