AWS Compute Optimizer

推荐最佳的 AWS 资源以降低成本并提高工作负载的性能

AWS Compute Optimizer 为您的工作负载建议最佳的 AWS 资源,通过使用机器学习分析历史利用率指标来降低成本并提高性能。过度预置资源可能导致产生不必要的基础设施成本,而预置资源不足则可能导致应用程序性能下降。Compute Optimizer 帮助您基于自己的利用率数据为三种 AWS 资源类型选择最优配置:Amazon EC2 实例、Amazon EBS 卷和 AWS Lambda 函数。

通过应用从 Amazon 自身在云中运行各种工作负载的经验中学到的知识,Compute Optimizer 可以识别工作负载模式并推荐最佳 AWS 资源。Compute Optimizer 会分析工作负载的配置和资源利用率,以识别数十个定义特征,例如,工作负载是否占用大量 CPU、是否表现为每日模式或工作负载是否频繁访问本地存储。该服务处理这些特征,并确定工作负载所需的硬件资源。Compute Optimizer 会推断工作负载在各种硬件平台(如 Amazon EC2 实例类型)上的性能表现,或使用不同配置(如 Amazon EBS 卷 IOPS 设置和 AWS Lambda 函数内存大小)来提供建议。

Compute Optimizer 供您免费使用。要开始使用,您可以在 AWS Compute Optimizer 控制台中选择加入该服务。

优势

成本降低高达 25%

您可以利用 Compute Optimizer 中的建议将成本降低高达 25%。Compute Optimizer 分析工作负载的配置和资源利用率,以识别可能预置不足或过度预置的 AWS 资源(例如,Amazon EC2 实例、Amazon EBS 卷和 AWS Lambda 函数)。然后,Compute Optimizer 建议您调整 AWS 资源的大小,并切换为其他实例大小或实例类型以节省成本。

通过可行的建议优化性能

Compute Optimizer 建议从 140 多种 EC2 实例类型选择最多 3 个选项,以及各种 EBS 卷和 Lambda 函数配置选项,以将工作负载调整为合适的大小。Compute Optimizer 还可以预测您的工作负载在建议的 AWS 资源选项上的 CPU 利用率、内存利用率和运行时。这可以帮助您在实施建议之前了解工作负载在推荐选项上的表现情况。

快速入门

只需在 AWS 控制台中单击四下,Compute Optimizer 即可自动生成建议。这些建议基于来自 Amazon CloudWatch 指标和 AWS 资源元数据的当前资源利用率数据。您无需花费大量时间和金钱来设置基于规则的阈值。

工作原理

AWS Compute Optimizer 工作原理
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