业务分析和数据可视化是一个硬币的两面。您需要具备将数据绘制成图表和图形的能力。正如一图抵千字，一张数据图更是能抵得上无数个数据点。我们了解事物情况的一个关键环节就是查看图形，而当我们只查看表格中的数据时，这些图形往往并不明显。适当的可视化可以帮助您在更短的时间内获得更深入的了解。
在决定绘制任何图表和图形之前，您需要确定要显示或传达的内容。图表可以传达以下类型的信息：关键性能指标 (KPI)、关系、比较、分布和构成。单击下面的部分，了解有关各项的更多信息。
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关键性能指标 (KPI)
KPI 通常是与特定领域或工作范围有关的单一值，反映了您在该领域或工作范围内的表现。该值因企业和工作范围的不同而有所差异。下面是公司经常跟踪的一些常见 KPI：
净推荐值 (NPS)：客户向朋友推荐您的产品或服务的可能性有多大？
客户盈利能力 (CPS)：扣除客户获取成本和客户保留成本后，客户为您的业务带来多少盈利？
转化率：有多少潜在客户转化为客户？
相对市场份额：与市场上的竞争对手相比，您占据的市场份额有多大？
净利润率：收入 (即净利润) 所占的百分比。
使用 KPI 图表可以最直观地展示各种 KPI。
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关系
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比较
在此类图表中，您可以展示或观察不同变量随时间的变化，或提供不同变量比较方式的静态快照。您选择的图表类型将取决于您需要使用的变量数。
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分布
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构成
当您想强调构成数据的多种元素 (也就是数据构成) 时，可以使用此类图表。使用此类图表要做的第一个选择是确定您的数据是否为静态，或者是否会随时间而变化。
如果您正在考虑向您的组织灌输数据驱动型文化，并为所有员工提供业务分析和数据可视化的强大功能，那么您需要采用一款价格低廉、易于学习和使用，且能够扩展和调整以适应员工需求的解决方案。了解 Amazon QuickSight，看看它是否符合您的需求。
