实战教程：使用 Amazon Rekognition 自动识别图片中的内容

• 一个亚马逊云科技账户：本教程所有操作的前提。
• 一张您自己的图片：准备一张您想要分析的图片文件（例如，一张旅行风景照、一张宠物照片或一张产品图），保存在您的电脑上。

区域适用性与费用说明

• 区域：本教程所介绍的 Amazon Rekognition 服务适用于 AWS 全球区域（由光环新网运营的北京区域和西云数据运营的宁夏区域暂未上线该服务）。
• 费用：Amazon Rekognition 的图片分析服务，每月前 100 万张费用为 0.001 美元/张。

1.   登录 AWS 管理控制台

• 使用您的账户登录到 AWS 管理控制台。

2.   导航至 Rekognition 服务

• 在控制台顶部的搜索框中输入 Rekognition 并回车。
• 在搜索结果中，点击“Amazon Rekognition”进入服务主页。

1.   选择“标签检测 (Label detection)”

• 在 Rekognition 控制台的左侧导航栏中，点击“标签检测 (Label detection)”。
• 您会看到一个演示界面，左侧是一张默认的城市风景样本图片，右侧是 Rekognition 已经分析出的结果。

2.   解读分析结果

• 在右侧的“结果 (Results)”区域，您会看到一系列的标签。这些就是 AI 在图片中识别出的物体和场景。
• 每个标签后面都有一个百分比，这叫做“置信度 (Confidence)”。它代表了 AI 对于这个识别结果有多大的把握。例如，“City (城市)”的置信度是 99.9%，说明 AI 非常确定图片是一个城市场景。

1.上传您的图片

• 在演示图片的下方，您会看到一个“使用您自己的图像”区域，然后有一个“上传或者拖放”按钮。点击它。

• 在弹出的文件选择窗口中，找到并选择您事先准备好的那张图片。

2.   查看您自己的分析结果

• 上传成功后，Rekognition 会在几秒钟内自动完成分析。
• 现在，您会在左侧看到您自己的图片，而在右侧，则会显示出针对这张图片的全新分析结果！例如，如果您上传了一张在海边拍摄的宠物狗照片，您可能会看到“Dog (狗)”、“Animal (动物)”、“pet (宠物)”等标签。

恭喜您！您已经成功地使用 Amazon Rekognition 的强大能力“看懂”了一张图片。您掌握了：

• 如何使用 Rekognition 控制台的演示功能。
• 如何解读标签和置信度分数。
• 如何上传和分析自己的图片，获得即时的、智能化的分析结果。

这仅仅是 Rekognition 众多能力的冰山一角。接下来，您可以继续在控制台探索：

• 图像中的文本 (Text in image)：识别并提取图片中的印刷体和手写文字。
• 人脸分析 (Facial analysis)：分析图片中人脸的情绪、性别、年龄范围等特征。
• 名人识别 (Celebrity recognition)：识别图片中的公众人物。
• 使用 API：对于开发者来说，可以通过调用 Rekognition 的 API，将强大的图像分析能力无缝集成到自己的应用程序中。

本教程的所有操作都在 Amazon Rekognition 的演示控制台中即时完成，不涉及创建任何需要持续付费的资源。因此，本教程无需任何清理操作。