借助 Amazon Bedrock 快速体验生成式 AI

Amazon Bedrock 用户需要先请求访问模型，然后才能使用模型。 如果您想要添加用于文本、聊天和图像生成的其他模型，您需要请求访问 Amazon Bedrock 中的模型。请注意，只有具有所需 IAM 权限的用户才能管理此帐户的模型访问权限。

登录您的亚马逊云科技账户，进入管理控制台，在控制台右上角选择您方案部署的区域。这里我选择了 us-west-2 进行实验演示。

 点击控制台的查找框，搜索 Amazon Bedrock，进入 Amazon Bedrock 的控制台界面，找到下图所示的“Model access”，点击“Manage model access”。

 可以看到 Amazon Bedrock 提供的模型，勾选我们需要的模型，并点击“Save changes”。设置好请求访问模型后，模型即刻便可访问。本次实验主要会用到 Anthropic-Claude、Meta-Llama、Stability AI-Stable Diffusion XL，因为是按需付费的方式，不用不会收费，这里我选择勾选了全部模型。

 在控制台的左侧选择 “Playgrounds” 下的 “Chat”，在右边选择一个基础模型提供商，并选择一个模型。在“Write a prompt...”处输入您的对话内容，并在右下角点击“Run”。

聊天框右侧的 “Configurations”，可以看到推理的默认配置。可以自定不同模型支持的推理配置参数，模型支持参数的含义详见 这个文档描述。下方的 “Model metrics“ 可以显示模型指标用于评估模型，例如延迟，输入/输出令牌 (Token) 数。

打开右上角的 “Compare mode“，还可以使用相同的输入，同时对比评估多个模型的输出。

 在控制台的左侧选择 “Playgrounds” 下的 “Text”，在右边选择一个基础模型提供商，并选择一个模型。在方框内输入您的指令内容，并在右下角点击“Run”。

2. 可以看到，这里，我选择了 Meta 的 Llama 3 70B Instruct 模型，并让其为我生成了一篇关于春天的公园里的景色的描述性文章。

注意，在控制台的右侧，可以调整一下配置（Configurations），将“Response length”调整到最大，可以获得更多的内容输出。

 在控制台的左侧选择 “Playgrounds” 下的 “Image”，选择 Stability AI 的 SDXL 1.0 模型。

提示词（Prompt）：a portrait of an old coal miner in 19th century, beautiful painting with highly detailed face by greg rutkowski and magali villanueve

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其中，点击高级配置（Advanced configurations）右侧的信息（info）可以看到，“Seed”是指初始噪声，使用相同的种子和相同的设置将创建相似的图像。

Amazon Bedrock 基于控制台的 Playgrounds 是开箱即用的，不使用时即为退出，不需要其它操作。