AWS IoT SiteWise 功能

通过 SiteWise 控制台或 API 配置、部署、管理和监控所有设施间的活跃边缘网关。使用 SiteWise 控制台远程监控各个网关的运行状况，或使用 AWS OpsHub for SiteWise 在本地监控各个网关的运行状况，从而查看所有生产线的状态。还可以使用 Amazon CloudWatch 指标控制台查看网关指标，监控您的网关资源的运行状况、状态和性能。

AWS IoT SiteWise 包括 AWS IoT SiteWise Edge，这是一种本地软件，用于在将设备数据发送到 AWS 云之前在本地收集、组织和处理这些数据。SiteWise Edge 在本地硬件（例如第三方行业网关和计算机）上运行，可以自动安全地连接到工业设备、现场数据服务器或历史数据库并从中读取数据。SiteWise Edge 使用多种工业协议（包括 OPC-UA 和 MQTT）以及合作伙伴支持的各种协议收集数据。收集数据后，您可以筛选数据流（例如，气温超过用户指定的阈值），定义资产指标，例如整体设备效率（OEE），或者自定义数据的处理方式。处理完毕后，您可以将数据发送到云端，为了进行长期存储和分析，您可以将数据发送到其他 AWS 服务，例如 Amazon S3 和 Amazon Timestream。

AWS IoT SiteWise 还具有支持 MQTT 的 SiteWise Edge 网关，支持边缘软件组件之间的发布和订阅数据拓扑（发布-订阅）和中心辐射集成方法。pub-sub 和 Hub and Spoke 概念使用开源 MQTT 标准进行数据传输，简化了现有设备、中间件和生产系统之间的集成，无需学习专有 API 或具备深度编程技能。AWS IoT SiteWise 还使用 REST API，允许任何边缘或云应用程序将数据发送到 AWS IoT SiteWise。

定义云中需要哪些数据集以不同的速度（热、温或冷）支持各种使用案例，从近乎实时的监控到分析见解。AWS IoT SiteWise 将负责通过最具成本效益的路径摄取数据。

AWS IoT SiteWise 存储支持设备数据的三个存储层：针对实时应用程序进行优化的热存储层；针对分析工作负载进行优化的温存储层；以及使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的客户托管冷存储层，用于具有高延迟容忍度的运营数据应用程序。SiteWise 可帮助您降低存储成本，方法是将最新数据在热存储层中保存至少 30 天，并根据用户定义的数据保留策略将历史数据移动到成本优化的温存储层。

使用 AWS IoT SiteWise 构建表示资产、流程和设施的物理运营模型，帮助您理解设备环境中的工业数据。创建模型后，您可以定义资产层次结构，以准确反映在单个设施或多个设施的装置和设备之间的关系。SiteWise 提供的 API 可让您批量导入其他系统中当前可用的元数据。例如，可以导入当前在历史数据库或 SCADA 中定义的设备模型的资产定义和层次结构。此功能可以帮助减少在 SiteWise 中创建、更新和管理资产模型和层次结构所需的时间。还可以创建可重复使用的组件，以派生新的嵌套资产模型并轻松表达资产模型之间的差异。

可以映射数据流，定义所有设施中的鼎泰或计算设备和流程，使其能随时用于分析。使用内置的运算符和函数库，您可以创建两种类型的自定义计算：转换和指标。您可以定义在设备数据到达时触发的转换，以及以用户定义间隔配置的指标，可以为一个资产配置或者从一组资产汇总。AWS IoT SiteWise 还会自动计算常用的统计聚合，例如设备数据、转换和指标的平均值、总和以及多个时间段（例如，1 分钟、1 个小时）的计数。利用 AWS IoT SiteWise Monitor web 应用程序显示这些自动计算的聚合，或者从工业应用程序检索使用情况。

SiteWise 支持对运营数据进行高性能检索，以获得近乎实时的见解和分析工作负载。可以使用 SQL 进行临时分析，也可以为商业智能（BI）和人工智能（AI）/机器学习（ML）应用程序卸载数据。此外，您可以使用 ODBC 驱动程序，直接与 Tableau、Power BI 和 Excel 等商业智能工具集成，从而增强运营数据的数据可视化和报告，而无需客户开发中间件。

此外，自定义边缘和云应用程序可以利用查询 API 轻松检索 AWS IoT SiteWise 时间序列数据存储中的资产数据和计算指标，或通过发布/订阅接口使用近乎实时的结构化物联网数据流。您可以利用包括字符串操作、聚合函数、多字段排序和日期时间操作在内的高级 SQL 操作进行基于时间的分析。自定义边缘应用程序还可以在本地运行的 AWS IoT SiteWise Edge 软件上调用相同的 AWS IoT SiteWise 查询 API，以检索资产数据和指标，而无需依赖云连接。

要评估设备性能，请使用与 Amazon CloudWatch 的集成来定义和更新警报。设置特定的警报规则，选择其严重性，并且选择电子邮件或短信等通知方式。然后，运营商可以管理这些警报，甚至将其链接到其他 AWS 服务以获得集成通知。AWS IoT SiteWise Monitor 和/或 SiteWise Grafana 插件允许直观地呈现这些警报，将其与实时和历史数据进行比较，并通过图表和表格提供全面视图，简化设备监控和纠正措施规划。

通过原生异常检测识别和可视化设备或运行条件的变化，解锁预测性维护用例。AWS IoT SiteWise 自动管理机器学习模型，使客户无需任何机器学习专业知识即可检测设备异常。您可以使用历史设备异常数据提高模型准确性。灵活的推理计划允许您优化洞察的频率和成本。安排推理后，预测模型会监控其从您的设备接收的数据，并识别异常和趋势。

使用生成式人工智能支持的工业助手 AWS IoT SiteWise Assistant，直接从存储在 AWS IoT SiteWise 中的运营数据中获取见解、采取行动并解决问题。AWS IoT SiteWise Assistant 可以利用您的运营数据、产品文档、标准程序和语义关系来生成事件警报摘要并为问题提供符合上下文的答案。在 SiteWise Monitor 中的新 AI 门户预览中，使用 IoT AppKit 控制面板、合作伙伴解决方案或托管控制面板界面中的 API 调用生成式人工智能助手。将现有的 Amazon Kendra 知识库集成到助手的上下文中，扩展其知识和功能。使用 IoT AppKit AI 感知小部件，通过 IoT AppKit 来构建您自己的应用程序。使用 AWS IoT SiteWise Assistant 帮助诊断问题并做出更明智的决策，以减少停机时间、优化流程并提高工作效率。