AWS IoT SiteWise 功能

AWS IoT SiteWise 是一种托管服务，可以轻松地从工业设备中大规模收集、组织和分析数据。AWS IoT SiteWise 提供从边缘的不同工业来源收集数据以及组织和标准化企业资产层次结构的功能。SiteWise 计算常见的工业关键绩效指标（KPI）和指标，支持异常检测和警报，并促进近乎实时的分析见解。 

通过 SiteWise 控制台或 API 配置、部署、管理和监控所有设施间的活跃边缘网关。使用 SiteWise 控制台远程监控各个网关的运行状况，或使用 AWS OpsHub for SiteWise 在本地监控各个网关的运行状况，从而查看所有生产线的状态。还可以使用 Amazon CloudWatch 指标控制台查看网关指标，监控您的网关资源的运行状况、状态和性能。

AWS IoT SiteWise 包含 AWS IoT SiteWise Edge，这是用于本地收集、组织、处理和监测设备数据，然后将这些数据发送到 AWS 的本地部署软件。SiteWise Edge 在本地硬件（例如第三方行业网关和计算机）上运行，可以自动安全地连接到工业设备、现场数据服务器或历史数据库并从中读取数据。SiteWise Edge 使用多种工业协议（包括 OPC-UA 和 MQTT）以及合作伙伴支持的各种协议收集数据。收集数据后，您可以筛选数据流（例如，气温超过用户指定的阈值），定义资产指标，例如整体设备效率（OEE），或者自定义数据的处理方式。处理完毕后，您可以将日期发送到云环境，并且为进行长期存储和分析，可以将数据发送到其他 AWS 服务，例如 Amazon S3 和 Amazon Timestream。

除了使用 AWS IoT SiteWise Edge 摄取数据，AWS IoT SiteWise 还支持其他数据摄取方法，包括使用 AWS IoT Core 的 MQ Telemetry Transport（MQTT）协议集成。使用 AWS IoT Message Broker 订阅从您的工业设备发布消息的主题，然后使用 AWS IoT Core Rules Engine 将消息发送至 AWS IoT SiteWise。AWS IoT SiteWise 还使用 REST API，允许任何边缘或云应用程序将数据发送到 AWS IoT SiteWise。

定义云中需要哪些数据集以不同的速度（热、温或冷）支持各种使用案例，从近乎实时的监控到分析见解。AWS IoT SiteWise 将负责通过最具成本效益的路径摄取数据。

AWS IoT SiteWise 存储支持设备数据的三个存储层：针对实时应用程序进行优化的热存储层；针对分析工作负载进行优化的温存储层；以及使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的客户托管冷存储层，用于具有高延迟容忍度的运营数据应用程序。SiteWise 可帮助您降低存储成本，方法是将最新数据在热存储层中保存至少 30 天，并根据用户定义的数据保留策略将历史数据移动到成本优化的温存储层。

使用 AWS IoT SiteWise 构建表示资产、流程和设施的物理运营模型，帮助您理解设备环境中的工业数据。创建模型后，您可以定义资产层次结构，以准确反映在单个设施或多个设施的装置和设备之间的关系。SiteWise 提供的 API 可让您批量导入其他系统中当前可用的元数据。例如，可以导入当前在历史数据库或 SCADA 中定义的设备模型的资产定义和层次结构。此功能可以帮助减少在 SiteWise 中创建、更新和管理资产模型和层次结构所需的时间。还可以创建可重复使用的组件，以派生新的嵌套资产模型并轻松表达资产模型之间的差异。

可以映射数据流，定义所有设施中的鼎泰或计算设备和流程，使其能随时用于分析。使用内置的运算符和函数库，您可以创建两种类型的自定义计算：转换和指标。您可以定义在设备数据到达时触发的转换，以及以用户定义间隔配置的指标，可以为一个资产配置或者从一组资产汇总。AWS IoT SiteWise 还会自动计算常用的统计聚合，例如设备数据、转换和指标的平均值、总和以及多个时间段（例如，1 分钟、1 个小时）的计数。利用 AWS IoT SiteWise Monitor web 应用程序显示这些自动计算的聚合，或者从工业应用程序检索使用情况。

SiteWise 支持对运营数据进行高性能检索，以获得近乎实时的见解和分析工作负载。可以使用 SQL 进行临时分析，也可以为商业智能（BI）和人工智能（AI）/机器学习（ML）应用程序卸载数据。

此外，自定义边缘和云应用程序可以利用查询 API 轻松检索 AWS IoT SiteWise 时间序列数据存储中的资产数据和计算指标，或通过发布/订阅接口使用近乎实时的结构化物联网数据流。自定义边缘应用程序还可以在本地运行的 AWS IoT SiteWise Edge 软件上调用相同的 AWS IoT SiteWise 查询 API，以检索资产数据和指标，而无需依赖云连接。

要评测设备性能，请使用 AWS IoT SiteWise 定义和更新警报。设置特定的警报规则，选择其严重性，并且选择电子邮件或短信等通知方式。然后，运营商可以管理这些警报，甚至将其链接到其他 AWS 服务以获得集成通知。AWS IoT SiteWise Monitor 允许可视化呈现这些警报，将其与实时和历史数据进行比较，并通过图表和表提供全面视图，从而简化设备监控和纠正措施规划。

使用异常检测识别和可视化设备或运行条件的变化，从而解锁预测性维护使用案例。这种集成可让客户在 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之间同步数据，而无需构建一组复杂的集成或编写代码。客户现在可以直接通过 AWS IoT SiteWise 轻松构建 Lookout for Equipment 机器学习模型。

要集成 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment，请在包含要跟踪属性的资产模型上创建预测定义。根据收集的历史数据训练预测模型。安排推理以设置检查异常的频率。安排推理后，预测模型会监控从您的设备接收的数据，并且从中寻找异常和趋势。新的推理反馈到 IoT SiteWise 数据存储中。

使用 AWS IoT SiteWise Monitor，创建无代码、完全托管的 Web 应用程序。利用此功能，可以显示与 AWS IoT 服务连接的装置和设备的运行数据，并与数据交互。您可以自动发现并显示通过 AWS IoT SiteWise 摄取和建模的资产数据。近实时查看资产数据和计算指标，或者比较与分析多个资产和时段的历史事件序列数据。使用折线图和条形图显示数据，添加阈值，并对照这些阈值监控数据。用户可以在任何支持 Web 的台式计算机、平板电脑或手机的浏览器上访问 Web 应用程序，并且以单点登录的方式使用其企业凭证进行登录。管理员可以创建一个或多个 Web 应用程序，轻松与所在组织内的任何团队共享资产数据的访问权限，从而加快获取见解的速度。您还可以使用 AWS IoT SiteWise Edge 软件在本地部署这些 Web 应用程序，这样即使与云端的连接临时中断，您仍可以对工厂车间的设备数据进行实时可视化。

AWS IoT SiteWise 是一种托管服务，可以轻松地从工业设备中大规模收集、组织和分析数据。

使用生成式人工智能支持的工业助手 AWS IoT SiteWise Assistant，直接从存储在 AWS IoT SiteWise 中的运营数据中获取见解、采取行动并解决问题。AWS IoT SiteWise Assistant 可以利用您的运营数据、产品文档、标准程序和语义关系来生成事件警报摘要并为问题提供符合上下文的答案。在 SiteWise Monitor 中的新 AI 门户预览中，使用 IoT AppKit 控制面板、合作伙伴解决方案或托管控制面板界面中的 API 调用生成式人工智能助手。将现有的 Amazon Kendra 知识库集成到助手的上下文中，扩展其知识和功能。使用 IoT AppKit AI 感知小部件，通过 IoT AppKit 来构建您自己的应用程序。使用 AWS IoT SiteWise Assistant 帮助诊断问题并做出更明智的决策，以减少停机时间、优化流程并提高工作效率。