AWS IoT SiteWise

轻松地从工业设备中收集和组织数据

AWS IoT SiteWise 是一种托管服务,可以轻松地从工业设备中大规模收集和组织数据。您可以轻松地监控工业设施中的设备,以发现浪费现象,例如设备和流程的故障和失败、生产效率低下以及产品缺陷。现今,从工业设备中获取性能指标非常困难,因为数据通常被锁定在专有的本地数据存储中,通常需要专业知识来检索数据并将其转换为有助于搜索和分析的格式。IoT SiteWise 通过提供运行于设施网关上的软件简化了这一过程,并实现收集和组织工业设备数据的自动化。此网关安全地连接到您的本地数据服务器,收集数据,并将数据发送到 AWS 云。您可以在 AWS Snowball Edge 网关上运行 IoT SiteWise 软件,或者将 IoT SiteWise 软件安装在常用的第三方工业网关上。这些网关专门针对连接工业设备的设施中可能已存在的工业环境而设计。

您可以使用 IoT SiteWise 监控设备的操作,快速计算常用的工业性能指标,并构建应用程序来分析工业设备数据,防止昂贵的设备问题,并减少生产效率低下的问题。借助 IoT SiteWise,您可以专注于了解和优化运营,而不必构建成本高昂的内部数据收集和管理应用程序。

优势

通过远程监控快速识别问题

借助 AWS IoT SiteWise,远程评估您的工业设备在不同地点的性能。以前,您必须派遣一名技术人员来诊断问题,然后再派遣另一名技术人员来修复问题。现在,您可以远程诊断问题,并且只在需要修复问题时派遣技术人员。您可以花更少的时间来协调现场诊断活动,让您的工程师可以专注于他们最擅长的方面:了解您的操作,设计更好的系统。

从所有来源一致地收集数据

借助 IoT SiteWise,您可以从多个设施中可靠地收集数据,构建数据,并使其易于访问和理解,而无需开发其他软件。您可以对所有站点中设备或流程的相关信息和指标编制索引,因此便于应用程序随时使用。AWS IoT SiteWise 内置有您需要的数据收集和管理功能。因此,您可以将开发资源投资于新的应用程序,这些应用程序可帮助您从数据中了解更多信息。

使用中心数据源改进跨设施流程

借助跨工业设施的可见性,您可以简化操作,还可以发现生产和浪费方面的缺陷。借助 IoT SiteWise 中可自定义的视图,您可以创建工业流程模型,并汇集和组织来自多个设施的生产线的历史传感器数据流。工业工程师可以看到以对问题做出反应,或者识别各设施间的差异。这样可以轻松地创建集中式、有权威的信息源,以便更好地了解您的操作、改进流程并减少整个组织的浪费。

工作原理

AWS IoT SiteWise 工作原理

使用案例

制造业

借助 AWS IoT SiteWise,您可以轻松地从设备中收集和使用数据,以识别和降低效率低下的情况,并改善工业运营。IoT SiteWise 可帮助您从生产线和装配机器人收集数据,将其传输到云,并为您的特定设备和流程构建性能指标。您可以使用这些指标来了解操作的总体效果,并识别创新和改进的机会。您还可以查看特定产品的生产线产量,以帮助制定生产计划,并识别设备和工艺缺陷、生产缺陷和产品缺陷。

食品和饮料

食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工,包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类,以及制作、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。这些加工厂通常跨越多个地点,分析师集中在一个地点监控各地的设备(例如制冷装置)、原料是否过期和废弃物生成情况,以确保符合适当的食品储存和处理指南。借助 AWS IoT SiteWise,您可以按生产线和设施对来自多个地点的传感器数据流进行分组,以便您的分析师能够更好地了解和改进设施间的流程。

能源与公用事业

公司经常将其发电资产部署在偏远地区,距离接收过设备维修培训的技术人员非常遥远。出现问题时,技术人员会收到通知,前往现场诊断问题,然后再次前往修复问题。借助 AWS IoT SiteWise,您可以更轻松、更高效地解决设备问题。您可以远程实时监控资产性能,并从任何地方访问设备数据,以查明潜在问题,分配适当的资源,更快地修复问题。

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AWS IoT SiteWise 可以帮助您轻松地收集、组织和搜索来自工业设施数据库的 IoT 数据,并使用这些数据分析设备和流程的性能。

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