Forrester 研究：在生成式人工智能热潮中“掘金”

在过去的六个月中，63％的软件公司推出了至少一种生成式人工智能产品，超过一半的受访者表示，生成式人工智能产品开发的预算增加了5％或更多。尽管人们对生成式人工智能的热情激增，但许多人正在努力开发强大、成熟的商业模式。而且，如果没有适当的规划和熟练的人才，公司可能会阻碍长期的成功。

与提高品牌知名度（39％）等相比，只有23％的软件公司认为提供更好的用户体验是至关重要的优先事项。为了提高生成式人工智能的价值，软件公司需要专注于深度集成和直接与用户利益相关的新功能。摆脱通用用例并持续评估客户需求将有助于推动差异化和投资回报。

数据表明，大多数软件公司低估了监管合规、数据隐私和安全对客户的重要性。目前只有31％的人出售基于信任、透明度和治理功能的生成式人工智能产品的价值。这种疏忽不仅会导致客户失去信任，还会增加成本和可能的处罚。

在开发生成式人工智能产品时，定价策略是与业务相关的挑战的重中之重，需求和采用的不确定性以及对商业模式可扩展性的担忧也居高不下。尽管软件合作伙伴一直专注于与技术提供商合作，但提高合作伙伴关系的战略价值可以帮助他们共同开发具有成熟和可扩展影响力的产品。