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媒体与娱乐

A blank white image.
生成式人工智能

NAB SHOW 2025 演示展示

创建。串联。吸引。

角色一致的故事板

事实证明，生成式人工智能的内容生成功能得到了显著改进，具有更高的精度、更高分辨率的输出、视频生成和自动化的创作工作流。然而，由于面临着多种挑战，包括风格和角色一致性方面的生成效率低、多角色一致性问题以及对知识产权合规性和控制权的担忧等等，各个企业一直犹豫是否完全采用这种技术来进行创意构思和内容生成。为了应对这些挑战，我们开发了一个框架，以便以可扩展且高效的方式微调客户知识产权的基础模型。使用这款解决方案，客户可以有效、安全地利用他们的 IP 内容来创建故事板，从而显著缩短从构思到概念的时间。通过此次演示，您将见证使用自定义 Amazon Nova Canvas 模型取得的结果，并说明各个组织如何利用 AWS 服务来提高他们的创作效率。

架构

角色一致的故事板幻灯片 1

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AWS architecture diagram illustrating a process for creating a fine-tuned image generation model using services like Amazon S3, Elastic Container Service, Rekognition, Nova, Bedrock, and SageMaker AI.

角色一致的故事板幻灯片 2

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Diagram of an AWS reference architecture for a character-consistent storyboard application using generative AI, showing user interaction with AWS services like S3, CloudFront, Cognito, API Gateway, DynamoDB, Lambda, and Nova for generating story prompts and scenes.

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Silhouettes of people and cameras in a studio with a large screen displaying graphs and data in the background, illuminated by purple and pink lighting.

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