观众目前观看的内容比以往任何时候都多。他们期望可随时随地在任意屏幕上近乎无限的选择内容，这种期望正推动着媒体公司的业务和运营变革。要以客户需求的速度进行创新，需要一套灵活的媒体技术和解决方案，以便在适当的时间，适当的屏幕上为相应的受众加速内容制作和交付。
AWS 恰好能在这个问题上给予我们帮助。AWS 为内容制作、存储、处理和分发带来了高度可扩展、安全且具有弹性的云服务。借助整个媒体价值链中嵌入的 Machine Learning 与分析功能，您可以进行更明智的内容投资、更好地利用您的内容库并从中获利，并借助个性化体验提升用户满意度。
AWS 在媒体与娱乐行业的应用
新增内容
优势
灵活性
AWS 核心服务（如存储、计算和编排）提供灵活的基础，客户可以基于此使用 AWS 专用媒体解决方案进行构建，或与我们丰富的合作伙伴生态系统相结合。
敏捷性
在数分钟内（而不是数月）即可测试、启动和推出新功能。将资源集中在创建、营销和分发优质内容上，而不是硬件预置方面。
智能
机器学习与分析完全集成于媒体中。AWS ML 与分析将工具交给每位开发人员和数据科学家，以便您可以释放内容和数据价值。
全球扩展
按需、按实际用量付费的容量和定价需求随着您业务的增长而不断扩大。我们的足迹遍布全球，无论您处于何处，我们都可以帮助您更贴近客户，并为您提供全球人才。
适用于 M&E 的机器学习与分析
通过 AWS Machine Learning (ML) 与分析实现自动化、扩充和创新。媒体公司充斥着大量数据，但大多数公司不知道如何揭开这种价值。ML 与分析可以实现手动和时间密集型流程的自动化，并提供相关见解以改善业务决策。ML 与分析完全集成到 AWS 媒体工作流中，用于以下使用案例：大规模实现个性化以提升内容参与度、从媒体文件中提取元数据，以及通过异常检测和预测分析管理服务质量等。