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了解 AWS 和 NVIDIA 如何帮助组织将人工智能目标转化为各行各业可衡量的业务成果。
为什么选择 AWS 和 NVIDIA？
自 2010 年以来，AWS 一直与 NVIDIA 紧密合作，不断为客户提供大规模、经济高效且灵活的 GPU 加速解决方案。这些创新包含云端和边缘设备，涉及基础设施、软件、服务以及全栈解决方案，可在构建人工智能并将其部署到生产中时缩短制定解决方案的时间。借助在多个 AWS 区域提供的 GPU 加速解决方案，客户可获得高计算能力，以实现低延迟、高性能和高可靠性。
生成式人工智能和机器学习
适用于最复杂的人工智能/机器学习模型的 GPU 实例和软件
如今各种规模的组织都在使用生成式人工智能，以支持聊天机器人、文档分析、代码生成、视频和图像生成、语音识别、药物发现及合成数据生成，从而加快创新、改善客户服务并获得竞争优势。为充分发挥这些解决方案的价值，组织需要使用自己的专有数据自定义人工智能和机器学习（ML）模型，但从头开始构建模型耗时且成本高昂。Amazon EC2 实例由 NVIDIA GPU 提供支持，可加速日益复杂的大语言模型（LLM）和计算密集型生成式人工智能应用程序的训练与推理。NVIDIA NIM 和 NeMo 微服务是 AWS Marketplace 中 NVIDIA AI 企业版的一部分，可支持组织大规模释放生成式人工智能和 LLM 的潜力。
高性能计算
解决大量计算问题并获得新见解
高性能计算（HPC）可帮助科学家和工程师快速解决复杂的计算密集型问题。HPC 应用程序通常需要网络性能、快速存储、大量内存、计算能力，缺一不可。通过 AWS，客户可在云端运行 GPU 驱动的 HPC，将并行任务的数量增加到多数本地环境无法支持的规模，从而提高研究速度并缩短获得成效的时间。Amazon EC2 实例由 NVIDIA GPU 提供支持，这是运行工程模拟、计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、渲染以及其他高性能计算工作负载的理想平台。
物联网
将 AWS 无缝扩展至边缘设备，以便边缘设备在自身所在地运作
具备机器学习功能的 IoT 设备面临着诸多挑战。边缘的计算资源受限往往会限制机器学习模型的复杂性和大小，同时相应地平衡对更复杂算法的需求。由于边缘设备通常更容易遭到篡改和恶意攻击，确保实时处理、低延迟和网络安全至关重要。AWS IoT Greengrass 可将 AWS 无缝扩展至边缘设备（如 NVIDIA Jetson），以便边缘设备在本地操作自己生成的数据，同时仍可使用云进行管理、分析和持久存储。
了解如何将 Jetson 模块上的 NVIDIA DeepStream 与 AWS IoT Core 及 AWS IoT Greengrass 集成
工业元宇宙
轻松创建真实系统模拟，实现运营优化
许多行业都受益于真实的对象模拟，此类模拟能够让人沉浸式地感知空间，逼真、准确地呈现物理实体。工业元宇宙涵盖数字孪生及其他模拟，可帮助研究人员和工程师更有效地协作、更准确地测试产品，例如虚拟原型制作或工厂中的远程监控。NVIDIA Omniverse 是计算平台，支持个人和团队开发基于通用场景描述（OpenUSD）的 3D 工作流和应用程序。
虚拟工作站
调整员工队伍，在全球范围内网罗有创意的人才
随着远程办公的普及和对高性能计算需求的增长，各行各业开始采用更加去中心化的方法，因此对虚拟访问功能强大的工作站的需求也日益增加。NVIDIA 的 GPU 技术可确保在云端无缝执行 3D 建模、视频编辑和人工智能开发等图形密集型任务，为用户提供卓越性能和视觉保真度，这样的性能和视觉保真度以往通常只能在本地工作站实现。虚拟工作站利用 NVIDIA RTX 技术，在由 NVIDIA GPU 提供支持的 Amazon EC2 实例上运行，可增强灵活性和可扩展性，并为地理位置分散的团队提供更为敏捷的工作环境。
行业
人工智能正在推动全球各个行业进行变革。从语音识别和推荐系统，到医学成像和经改进的供应链管理，人工智能为企业提供团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
医疗保健及生命科学
如今，高性能计算和人工智能正在推动医学行业进行变革。凭借经改进的医学成像，加速的基因组分析，以及不断发现和开发出来的新药，HCLS 行业可提供更加个性化的治疗方案、建立新一代诊所以及提供更高质量的护理。
示例客户：Paige
金融服务
在瞬息万变的金融环境中，银行机构可以利用人工智能，使用大量数据来增强加密、提高安全性、检测欺诈，并为客户提供更加个性化的服务。
示例客户：Nerdwallet
电信
电信公司希望最大限度地利用数据分析、人工智能和自动化，以改善客户服务并提高客户忠诚度。创建支持人工智能的解决方案，为 5G 构建软件定义的基础设施，并将互联智能引入边缘智能设备。
示例客户：NTT Docomo
公共部门
人工智能提供支持的应用程序可增强救灾和气候适应能力，同时加快耗时的行政任务的处理速度，例如起草、编辑和汇总文档、更新数据库、按照审计和合规性要求记录支出、处理客户查询等。
媒体和娱乐
新技术正在推动媒体和娱乐行业进行变革。人工智能加速的制作管道可以加快提供更高质量的内容，数据分析可提供更深入的见解，分发和盈利得到优化，软件定义的基础设施不断为现场娱乐表演赋能。
示例客户：Hive VFX
Project Ceiba 和 DGX Cloud
Project Ceiba 是 AWS 与 NVIDIA 携手开展的项目，旨在为 NVIDIA 的人工智能研发在云端构建全球最大的超级计算机，该超级计算机完全在 AWS 上托管。
AWS 和 NVIDIA 服务
了解 AWS Marketplace 中的 NVIDIA AI 企业版
借助 NVIDIA 最新的 GPU 优化软件，加快构建、优化和部署机器学习解决方案。