Amazon Aurora 客户

跨数据库实例集实施和扩展数百个本地实例会耗费数周的所有数据库团队成员资源，对于数据库管理员来说，这是一项附加值相对较低的任务。在 Oracle 世界中，看似简单的更改（如从中型数据库实例扩展到大型数据库实例）需要预置硬件、建立主数据库和备用数据库，以及在转换过程中管理故障转移。每个实例可能需要花费一整天的时间。更不用说我们使用的是必须提前几个月订购的专用硬件。迁移到 Amazon Aurora 后，通过几次简单的鼠标点击或 API 调用即可实现额外的容量调配。

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准备并启动数据库集群需要花费三周时间进行安装、确认网络、测试延迟。在 Amazon Aurora 上，我们现在在一天内便能有效完成。

随着越来越多的顾客期望移动计算的便捷性，酒店业正在迅速变化。迁移到 AWS 将使我们的组织走在创新的最前沿，并允许我们为客人提供快速、可靠和安全的数据处理，以便他们可以组织旅行、更改预订和预订入住。

我们的 Unity Next Peer 质量控制（QC）解决方案让实验室能够通过直观的平台即时、集中地获取同行报告。通过简化获取质量控制见解的流程，我们使实验室能够完善流程、减少错误、确保合规性，并自信地将患者安全置于首位。为应对关键挑战（即推动产品采用、向用户介绍功能以及支持多种语言），Bio-Rad 使客户能够与聊天机器人互动。该聊天机器人会参考产品和用户手册，直接从这些文档中提供答案，并附上特定功能的图像参考。我们希望构建一个生成式人工智能解决方案，以增强我们的支持服务，加速产品功能的宣传和采用。我们求助于 AWS，利用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版及 pgvector 扩展构建了检索增强生成（RAG）解决方案，该版本与 Amazon Bedrock 集成，使用 Claude V3 Haiku 大型语言模型、Amazon Titan 嵌入文本模型，并使用 AWS Translate 为 Unity Next Peer QC 中的 14 种不同语言提供多语言支持。与传统支持方法不同，我们的聊天机器人可以利用产品和用户手册提供精准的答案，并辅以针对特定功能的视觉参考。这种方法减少了对支持团队的依赖，同时加快了用户熟悉产品的过程。通过这项创新，我们看到客户来电数量减少了 20%，功能采用率得到提高，从而为全球实验室带来更好的成果。

让 Amazon Web Services 这样的公司来支持开源产品，并照顾到高可用性、可扩展性和整体数据管理等重要属性，这种想法太棒了。Amazon Aurora 提供了我们一直在寻找的开源数据库管理层。

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Amazon Aurora PostgreSQL 正在帮助我们解决性能和可扩展性挑战，为我们的客户提供更深入、更快速的数据分析。此外，Aurora PostgreSQL 的内置安全性、持久性和高可用性功能有助于简化和自动化我们的大多数 DBA 要求，能在降低成本的同时提高可靠性。

Amazon Aurora 已成为我们所有 MySQL 工作负载的首选数据库。我们的 True Cost Engine 使用基于 PB 级客户成本优化数据的新预测模型，为客户提供成本效益。为了支持这种分析，我们需要一个性能高、可扩展、经济高效且易于维护和调整的数据库。Aurora 通过使用严格的 SLA 来管理大型生产数据库，这解决了我们最大的问题。现在 PostgreSQL 已经受支持了，我们希望所有的 PostgreSQL 工作负载也能迁移到 Aurora。

在 DriveWealth 成功地将生产工作负载从 CockroachDB 迁移到 Aurora PostgreSQL 之后，我们将读/写吞吐量提高了 5 倍，增强了数据一致性，并使成本降低了 80%。我们对 AWS 团队解决我们与之前供应商合作所面临的挑战的能力印象深刻，他们通过推荐 Aurora 立即赢得了我们的信任。

在我们升级基础设施以满足不管增长的规模、客户期望的性能和可靠性要求过程中，Aurora PostgreSQL 对 Decisive 起着重要作用。我们已将多个 SQL Server 实例整合到一个数据库中，这样可以更低的成本提供更高的性能。得益于 Aurora，从 SQL Server 到 PostgreSQL 的迁移，比预期的要顺利许多，而且我们现在已做好迅速扩展的准备。

在 Emma，我们致力于提供贴心的产品设计和友好的专家服务，帮助营销人员把工作做到最好。我们管理多个 TB 级 OLTP 数据库，每天要处理近 3 亿笔交易.Aurora PostgreSQL 为我们提供了性能高且可扩展的安全数据库集群，且成本低廉，这是我们在传统数据中心内无法做到的。借助 Aurora PostgreSQL，我们还可以在可预见的未来满足预期的业务增长需求时提高响应速度，同时缩短管理、维护和扩展数据库系统所需的时间。

得益于 Amazon Aurora 的无服务器架构和完全托管的数据库服务，我们能够在几个月内向市场提供按需检测。

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与商业数据库相比，我们在第 90 个百分点处观察到相似或更好的绩效。但在第 99 个百分点处，响应速度更快。

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从 Oracle 迁移出来将在未来三年内为我们节省大约 100 万 USD 的许可费 — Globe Telecom 可以用这笔钱进行新的数字化转型项目。性能稳定，超过了 40 毫秒的延迟目标。

从原始 GPS 点开始，INRIX 生成了海量汽车运动数据，并将数据提取到分片式 Amazon RDS for PostgreSQL 实例中。我们即将达到每个分区的存储和性能上限，正在寻找更具可扩展性的解决方案。在 Amazon Aurora 与 PostgreSQL 兼容后，我们在基准测试中看到了三倍的性能提升。Amazon Aurora 能够以更优惠的价格独立于计算资源来扩展存储，这太符合我们的要去了。

随着我们的客户开始要求更快上手我们的聊天机器人，我们希望我们的聊天机器人解决方案能够提供简单的设置，基于特定于客户的数据和意图提供个性化体验，并更好地自动执行重复任务。使用 Amazon Aurora PostgreSQL 与 pgvector 扩展和 Amazon Bedrock 中提供的 LLM 集成检索增强生成（RAG）功能，使我们的聊天机器人能够以自然语言对领域外的查询做出响应、强化对话管理，并减少我们的手动工作量。借助 RAG，我们可以从 LLM 外部检索数据，例如从网站、知识库或帮助文档中检索数据，并通过在上下文中添加相关检索数据来增强提示。RAG 功能使系统能够以自然语言为意图列表中未包含的问题或意图列表的变体提供答案，从而优化我们的聊天机器人。因此，我们观察到客户的入门时间缩短了 20%。

有赖于 AWS 和 Amazon Aurora PostgreSQL，我们公司已经能够构建可扩展的基础架设施，来满足客户的需求。我们发现 Aurora PostgreSQL 可以 Amazon RDS PostgreSQL，它有一些非常重要的改进：写入吞吐量和自动扩展存储。我们迁移了 700 多个 Microsoft SQL Server 实例，而且非常喜欢 Aurora PostgreSQL 提供的简单管理。处理调整和调整配置文件以获得最佳性能的日子已经一去不复返了。

通过使用 Amazon Aurora PostgreSQL 预览版，我们发现 Amazon Aurora PostgreSQL 的性能非常好，无论是对于写入工作负载，还是读/写工作负载，性能都是 RDS PostgreSQL 的 7 到 11 倍以上。我们对能够获得预期的可扩展性和可靠性感到兴奋，因此可以确信，我们将部分核心数据库工作负载迁移到 AWS 后，Amazon Aurora PostgreSQL 能够满足我们的要求。

我们从将数据库从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora 中获得了很多好处，比如高可用性和更加轻松的阅读扩展。所有这些好处都是现成的，而且成本更低，而且许可证的复杂性也要低得多。我们为数据迁移使用了 AWS Database Migration Service (DMS)。我们第一次尝试迁移 1.25 TB 的数据只花了 24 小时。我们与 AWS 团队合作，他们帮助我们进行并行化实验，并通过将其分解为多个任务来组织迁移，从而将最终生产数据迁移时间缩短到 4 个半小时！

我们打算通过整合新的高度结构化数据来增强产品，例如市场预测、产品关系和供应链信息等等。我们的许多分析应用程序必须实时访问这些数据，并保持点对点的时间敏感性，这需要一个快速执行且密切相关的数据库，能够灵活应对故障，并能分布在多个 AZ 中。在我们的测试中，Aurora PostgreSQL 的执行速度明显快于标准 PostgreSQL，并且与标准 PostgreSQL 具有很高的兼容性。鉴于我们已经全面使用了 Amazon Redshift，也已习惯了 PostgreSQL 接口，Aurora PostgreSQL 将非常适合我们的系统。

我们从 SQL Server 转向使用 Amazon Aurora PostgreSQL 作为企业数据存储（EDS）解决方案，并继续扩大其在业务中的覆盖范围。通过在 Aurora PostgreSQL 中构建 EDS，我们能够利用自动化和整合功能降低复杂性，同时为业务用户生成更准确、更稳定的报告。由于 Aurora PostgreSQL 是一款开源解决方案，它还使我们能够大幅降低许可成本。最后，Aurora PostgreSQL 的高可用性和灾难恢复功能可帮助我们交付业务用户所期望的 SLA。它能够高速检索数据以针对近乎实时的问题进行临时分析，这极大地提高了我们为客户提供服务的速度。现在，我们可以利用 Aurora PostgreSQL，通过更大的数据集而不是所选采样获得有价值的见解。我们已经能够将报告总数从 3000 个减少到 1000 个，并将管理旧报告平台所花费的时间减少 30%，最重要的是，过去花在手动报告上的资源和时间现在用于培养其他领域的宝贵技能，从而为职业发展提供更高的价值。

我们的团队享受到了 Aurora PostgreSQL 的可扩展性优势，这使我们能够快速获取大量数据，而不会对客户产生负面影响。新增的 Amazon Aurora I/O 优化版功能使 RocketReach 的日常成本趋于稳定，将每月 Aurora 总成本降低了 60%，并使我们的团队能够专注于业务优先事项，而不是成本管理工作。我们现在能够获得 Aurora 的可扩展性优势，而不必担心随着流量规模的扩大而导致成本增加。对于我们的 RocketReach 团队来说，Aurora I/O 优化版是一个重要的补充，它不仅使我们能够更经济地利用 Aurora 的优势，还有助于防止我们的团队出现计划外工作。只要使用场景与其功能相符，我们就一定会继续利用 Aurora I/O 优化版。在 RocketReach，许多工作负载需要高效处理大量数据，同时为客户保持稳定的性能。对于这些使用场景，Aurora I/O 优化版能帮助我们平衡成本和性能，同时快速为客户创造价值。

我们提供全天候服务，我们的事务数据库非常重要，任何时间不可用都会导致服务停止。我们曾想将 PostgreSQL 数据库升级到 Aurora，但传统升级方法需要两个步骤的过程，而每个步骤都会导致服务中断数小时，这对我们的业务和客户影响太大了。创新的 AWS DMS 令人期待，我们探索使用它进行升级。我们与 AWS DMS 团队的优秀技术支持完成非常积极的 POC 后，决定继续使用 DMS，且可以跳过中间 PostgreSQL 版本，直接迁移到 Aurora。DMS 让人高枕无忧，将升级停机时间减少到几分钟。事实证明，升级后的 Aurora 具有更好的可用性、性能和可扩展性，我们很欣慰可以继续支持 Shippo 快速发展。

我们是一家总部设在日本的互联网银行。数据库对我们提供优质个人银行和投资服务的能力至关重要。自从我们从 Oracle RAC 迁移到 Amazon Aurora 以来，数据库管理成本降低了 83％，同时性能还提高了 50%。我们受益于速度、可用性和可扩展性改善。

在对 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容性的性能测试中，我们发现它的性能比标准 PostgreSQL 高三倍。我们的测试还表明，Amazon Aurora 与 PostgreSQL 9.6 完全兼容。我们相信客户将能够将大型企业工作负载从内部商业数据库迁移到 Amazon Aurora，因为它具有高性能和高可用性，并且能与 PostgreSQL 兼容。SRA OSS 将在下一版本的 pgpool-II 中添加对 Amazon Aurora 的支持，pgpool-II 为 PostgreSQL 提供集群管理中间件。

Tenable 借助 AWS 来提供运行其大规模 Tenable.io 漏洞管理平台所需的灵活性和可扩展性。凭借 Aurora，Tenable 可以在几秒钟内更轻松地处理来自客户的大型和复杂的非计划查询，而不会破坏库，这与标准的 PostgreSQL 实例不同。用于 IO 和存储的 Aurora 成本模型意味着 Tenable 的使用和成本相互关联。此外，先前在类似规模的 RDS 实例上需要 10 分钟以上的时间，而在 Aurora 上只需几秒钟。网络安全方面，每秒钟都很重要。Tenable 将 Aurora 用于具有大规模不可预测查询的工作负载，最终，Aurora 使 Tenable 能够更好地服务于我们的客户。

我们是 Amazon Aurora PostgreSQL 的早期采用者，并使用 AWS Database Migration Service 将 TIBCO Cloud Live Apps 无缝转换到了 Amazon Aurora，没有耽误任何生产，客户都没有注意到我们的服务曾中断过。Amazon Aurora 的可靠性、安全性和快速失效转移将继续帮助我们扩展 Live Apps，使客户能够持续访问我们的服务，以便他们能够快速构建和运行应用程序，并实现高可用性。

我们高度赞赏 AWS 为 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 提供的扩展支持。AWS 始终倾听用户心声并全力客户满足。这是我们选择 AWS 的主要原因之一。我们希望双方继续深化合作，以实现共同成长和发展。

我们将 Oracle 和 SQL 数据库移到了 Amazon Aurora，以提高数据库的速度、延迟和处理时间。将数据库迁移到 Aurora PostgreSQL 所花费的时间和资源比我们预期的要少。Verisk 3E 具备客户的合规性和性能要求，能够在全球各个地区运行 3E Insight。得益于 Amazon Aurora，我们现在可以为全球客户提供高度响应、可扩展和高度可用的智能合规解决方案。迁移使我们大大降低了成本，提高了向客户提供价值的能力。

Verizon 正在帮助我们的客户打造更好、互联性更强的生活方式。在实现这一目标的过程中，我们将对数据库管理方法进行重大变革，从传统的昂贵商业数据库解决方案转向更高效、更经济的方案。Amazon Aurora PostgreSQL 的测试表明，其性能优于驻留在 Amazon EC2 实例上的标准 PostgreSQL，且 AWS Database Migration Service 和 Schema Conversion Tool 可以有效地识别迁移过程中需要特别注意的数据转换区域。

除了支付成本以外，迁移到 AWS 后，让我们担心的乏味本地作业也没有了。我们期待使用 Amazon Aurora 的功能来更加高效地访问数据。

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为了帮助我们的客户减少公司差旅费用，我们的平台需要快速找到交通工具，并加快制定预算以及支付和报告流程的速度。自从我们将 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora 以来，我们的用户验证流程速度提高了 60％，每位用户的报告时间缩短了 75％，支付流程速度也加快了 70％。我们清楚看到了应用程序的用户增长数量和用户满意度评分结果。

有些 Xata 客户需要租户隔离，并希望构建人工智能驱动的应用程序，为用户提供低延迟、高度相关的向量相似性搜索。有一个具体案例：Xata 将客户从 Pinecone 迁移到使用带有 pgvector 的 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，不仅实现了 65% 的成本降低，还满足了我们的查询延迟目标，并且能够将元数据存储在与向量数据相同的表中，从而提供额外的功能。这极大地简化了他们的应用程序架构。

使用 Amazon Aurora，我可以进行一些创新。我们不需要等待采购和预置基础设施，也不需要空出 DBA。

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从“决定尝试”到概念验证，再到在 Amazon Aurora 上完成，整个历程用时很短。我们有个数据库管理员从事于此，并另有一人为其提供帮助。我们期望两个月内大规模运行生产工作负载。

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Aurora 提供了运营价值、较快的上市速度、成本以及最终的客户价值。AWS 不断地为我们提供无法在内部形成的创新……EPSi 在使用 AWS 这样的技术来满足客户的需求方面表现出色，并以思想领袖的身份迈出了下一步……我们只有利用只能在 AWS 上构建的强大的后端和分析以及性能才能满足这些需求。

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Amazon Aurora 的快速失效转移能力和存储持久性减少了我们在线游戏服务的技术障碍。在推出 Romancing SaGa Re;univerSe 后，这款游戏在头 3 周内的下载量超过 1000 万次，Aurora 优异的持久性为我们确保了持续、稳定的服务运行，没有发生任何紧急维护事件。作为我们的游戏服务的后端数据库，Aurora 提供了无比珍贵的可靠性和稳定性。

Amazon Aurora 能够满足我们的所有扩展要求，而不会导致性能下降。通过将 Alfresco 部署到 Amazon Aurora 中，我们现在已扩展到 10 亿份文档，每小时 300 万吞吐量，这比我们的 MySQL 环境快了 10 倍。它的确很棒！

ASU 一直使用 AWS 云提高我们在满足客户需求方面的敏捷性和能力。Amazon Aurora 是我们十分看好的一项 AWS 服务。我们正在将大部分本地部署的数据库工作负载（目前是 MySQL、Sybase、Oracle 和 Microsoft SQL Server）迁移到 Aurora 或 RDS。在我们构建新的高级分析平台时，Aurora 还在我们的数据湖战略以及 Redshift 和 S3 中发挥着不可或缺的作用。我们的 ASU Alexa 技能和 ASU 移动应用程序背后的数据受益于 Amazon Aurora 的可扩展性和高性能，因为在学年期间，大量的并发学生用户每季都会创造新的峰值负载。而且，我们将 Amazon Aurora Serverless 视为提升云成熟度的下一步，帮助我们提高开发敏捷性，同时降低不常用系统的成本，从而进一步优化我们的整体基础设施运营。

我们的账户控制管理（ACM）应用程序是众多 Autodesk 应用程序的核心组件，今年的使用量也有所增加。ACM 需要使用可以实现低延迟复制、自动扩展和兼容 MySQL 的高性能数据库。借助 Amazon Aurora，我们得以增加数据库连接，大大提高可扩展性和 CPU 利用率，并显著缩短响应时间。我们的客户体验在短时间内得到了改善，因此我们正在考虑将 Aurora 引入更多应用场景。

博客和视频”

为了支持从 DVD 销售向 Beachbody on Demand 流媒体服务的过渡，我们需要一种能够提供灵活性、可扩展性和高可用性的云服务。Amazon Aurora 为我们的数字服务奠定了基础，每月可支持超过一百万用户，单日用户峰值可达到 25 万以上。Aurora 还支持直播，让我们能够为热门健身节目实现快速扩展，然后缩减容量，因此，我们可以在保持低成本的同时，为客户提供快速、可靠的服务。

Capital One 采用云优先方法，这促使我们在 2016 年 11 月开始测试 Amazon Aurora 预览版的 PostgreSQL 兼容性。我们期望获得性能优势，以及高可用性和快速故障转移功能，以便能够更好地为我们的客户服务。在预览版测试期间，Amazon Aurora 的性能和高可用性令我们印象深刻。

学习管理系统（LMS）是加州理工州立大学学生体验的核心，我们在性能、可扩展性和高可用性方面有很高的标准。Amazon Aurora 符合我们的高标准。根据 LMS 的使用模式，开学第一周、期中和期末的使用量会达到峰值，所以我们希望能够只支付我们需要的资源，并且消除对本地硬件的需求，从而节约成本。我们还充分利用了 AWS 环境的灵活性，在不使用时自动关闭开发和测试实例，并在需要时快速启动这些实例。

利用无服务器计算是 CB Insights 系统架构战略的关键，因为它让我们能够以一种高效且具有成本效益的方式来应对计算需求激增。我们很高兴有机会通过 Amazon Aurora Serverless 将无服务器模式引入数据库。通过预览版，我们较早使用了 Aurora Serverless，事实证明，Aurora Serverless 适用于各种不可预测的数据访问场景。Aurora Serverless 也非常适合开发/暂存数据库，可以在不使用时将其关闭，以便节省更多成本。

Choice Hotels 每天都要处理想要入住我们酒店的客人发来的数百万条请求。在过去三年里，交易量增长了 300％ 以上，每年夏天都创下新的日交易记录。为了适应这种增长，我们进行了一项重大挑战，以一家酒店企业的身份开发出了 30 多年来的首个新型全球预订系统，并将其构建在 AWS 上。利用 Amazon Aurora 和其他 AWS 产品，我们不仅超越了性能要求，还降低了成本。

Amazon Aurora Serverless 的推出备受市场期待。它可以作为我们提供的一些产品的补充，例如 Cognizant Adaptive Data Foundation，这是一个促进做出需要洞察力、规模和速度的基于云的整体数据策略的解决方案。因为无服务器数据库架构支持实验室环境的间歇性数据使用要求，并且可以提供更好的灵活性、可扩展性和成本效益，所以，Amazon Aurora Serverless 能够增强 Cognizant Lab Insights 等产品的功能。Cognizant Lab Insights 是一种智能的联网实验室性能管理解决方案。

我们选择 Amazon Aurora 是因为它的可扩展性、灵活性和易用性，这让我们的工程师能够将时间投入到开发面向客户的功能，而不是常规的数据库维护和管理上。我们的在线注册系统的使用模式不规律，在注册和抢购时段流量会激增。使用 Aurora Serverless 后，我们确信它能够提供我们需要的快速、无缝扩展。

我们从 Microsoft SQL Server 迁移到 Amazon Aurora，发挥 Aurora 的扩展能力优势，它不仅能够满足橄榄球赛季期间流量的突增，同时也帮助我们降低了成本，没有比这更合适的了。我们获得了所需的所有容量，同时又无需在需求远远更小的非比赛日期维持毫无意义的高容量。此外，我们将 Aurora 与 Elastic Beanstalk 结合使用，从而让我们可以优化服务器端的性能和成本，帮助我们提高效率，减少在 DevOps 方面花费的时间，有更多的时间为联赛编写代码和创造价值。

Amazon Aurora 让我的生活变得更轻松。过去我每晚下班后要处理三个可能的系统降级提醒，最多会有 15 到 20 晚会收到这种提醒，所有这些都必须进行调查。而现在我每周一般只会收到一两次提醒。

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我们基于数据的服务经常不能满负荷运行，导致数据库运行成本很高。借助 Amazon Aurora Serverless，NTT DOCOMO 能够根据实际需求调整容量，从而降低运行成本。因为开发人员可以像使用传统 MySQL 数据库一样使用 Amazon Aurora Serverless，所以在我们的服务基础设施中使用 Amazon Aurora Serverless 很容易。

道琼斯第一次从传统本地数据库迁移到 Aurora 是一项备受瞩目的工程，这对于吸引和留住客户至关重要。作为较早采用 Aurora 和 AWS Database Migration Service 的公司之一，我们使用 AWS Database Migration Service 将数据从传统的本地环境迁移到 Aurora。我们的传统平台存在性能难题，需要 40 万数据库管理人员来解决，而且每年需要 1000000 USD 的许可费用。但是通过迁移，我们得以将传统平台替换为基于云的、可高度扩展且具有弹性的解决方案。该解决方案使用一个 1TB Aurora 集群，每秒可以处理 200 个事务，而且将数据复制到其他区域，以实现高可用性和灾难恢复。Aurora 让我们将大部分运营支出转移到 AWS，并且完全无需管理存储，从而让我们腾出资金用于创新。

AWS 让我们有机会通过 Amazon Aurora 建立一个经济实惠的企业级开源数据库战略。我们实现了团队需要的数据库自由，为我们的客户提供专业化的见解和相关的联系。

在最初的 Amazon Aurora 测试版上测试了我们的工作负载之后，我们对它的潜在性能非常满意。将生产系统从 Amazon RDS 迁移到 Aurora 后，我们发现，我们能够在提升性能的同时将每个数据库集群的客户数量增加一倍。Aurora 可以灵活地根据需求添加只读从实例以及自动管理所有底层存储，这使我们的工程师可以更专注于客户体验，而不是如何加快数据访问层的速度。

在 Firstcry，顺畅的客户体验是我们与客户建立信任和牢固关系的关键。使用 Amazon Aurora 帮助我们提高了敏捷性、可扩展性和弹性，因为我们可以通过扩展来满足客户的需求。由于我们的应用程序是 I/O 密集型的，因此我们希望消除 I/O 支出的可变性。通过采用 Aurora I/O 优化版功能，我们每月节省了 50% 的成本，实现了价格可预测性，并提高了 I/O 密集型工作负载的性价比。基于我们使用完全托管服务的丰富经验，我们正在将更多的自主管理的数据库迁移到 Aurora。我们还将 Aurora MySQL 和 PostgreSQL 兼容版本以及 Amazon Redshift 和 Amazon S3 作为我们数据战略的核心支柱。我们希望利用这些服务进一步增强组织中的分析和人工智能/机器学习能力。我们对 Aurora 提供的性能非常满意，随着我们扩大与 AWS 的合作伙伴关系，它将继续成为我们值得信赖的服务。

FirstFuel 与世界上一些要求最高的企业客户签订了正常运行时间和灾难恢复服务等级协议（SLA），Amazon Aurora 在帮助 FirstFuel 履行这些协议方面发挥了关键性作用。时间点恢复、读取器节点、跨区域复制和自动节点故障转移等关键功能大大减少甚至消除了数据丢失和停机风险。Aurora 还减少了我们花费在数据库管理上的时间，从而真正提高了生产力。

我们初次使用 Aurora 便实现了令人难以置信的重大性能提升。Aurora 帮助我们显著提高了网站和数据仓库分析的响应能力。迁移到 Aurora 后，我们按照需求迅速为网站增加了更多只读从服务器，同时保持良好的性能。整体性能和吞吐量都很出色，此外，Aurora 还提供了一系列具体且非常实用的性能指标，有效简化了数据库管理和扩展。Aurora 帮助我们更轻松地从传统的托管解决方案迁移到 AWS，实现了存储的全面托管和极速复制。

Amazon Aurora 改善了我们的在线游戏服务的后端数据库性能，并且降低了运营成本。例如，在 Princess Punt Sweets（从 2012 年便开始运行的游戏名称）上，“更新”查询性能的运行速度快 8 倍，“特色级”查询性能的运行速度约快 10 倍。此外，备份时间缩短 80%，而通过减少实例数量，我们的 AWS 成本降低 40%。迁移后，Aurora 继续作为后端数据库实现高可靠性和稳定性。

我们于 2024 年 4 月开始使用 AWS，并选择了 Aurora（与 MySQL 兼容且完全托管的数据库服务）来支持我们的核心业务 - 食品配送平台。从初始部署开始，我们选择了 Graviton2 (R6g) 实例，因为其价格极具竞争力，比英特尔 x86 实例低 12%。随着我们向更多国家/地区扩展，我们开始达到当前 r6g 实例类的极限。虽然可以选择纵向扩展，但这几乎会使成本翻倍。Graviton3（R7g）实例的推出提供了一个解决方案。改用 Graviton3 (R7g) 实例后，情况有了显著改善：CPU 使用率降低了 22%，延迟减少了 27%，阅读器实例数量也从 5 个减少到 4 个。这种转变使我们能够适应不断增长的业务需求，同时优化成本和绩效。

Intuit 最近已将其商业平台迁移到 Amazon Aurora MySQL，以满足不断增长的全球需求。直接购买 Intuit 的所有软件都将通过在 Aurora 上运行的 Intuit 商务平台，并且 TurboTax 现已上线，可以满足报税季节的流量需求。我们工作负载的很大一部分，涉及对数据进行低延迟、只读访问。其中一个例子就是定价信息，这类信息不会经常更新，但是需要随时可供全国各地的用户读取。Aurora 全球数据库具有亚秒级全球复制速度，让我们能在不受性能或延迟限制的情况下满足这些业务需求。作为一家金融服务公司，在面对大型活动时，我们也非常注重业务连续性。Aurora 全球数据库让我们能够通过在 AWS 区域内分发数据来保持强大的灾难恢复状况，失效转移完成时间不足 1 分钟。

我们预计，我们对关系数据库的大小和吞吐量要求将在未来几年内逐年增加两倍不止。我们需要一个能够在增长的同时交付可靠性能，并且易于操作的扩展策略。Amazon Aurora 能够自动将数据库规模扩展到最高 64TB，并且可以提供一致的吞吐量和延迟，这是降低我们的运营风险的一个非常有望成功的方法。

我们正在评估将关系数据存储从 SQL Server 迁移到 Aurora 的可能性。对我们来说最重要的是灵活性……而 SQL Server 使用起来非常麻烦。我们的目标是引入一种现代关系数据存储，让我们能够根据客户需求随意扩展。

我们有幸能与 AWS 合作开发/部署 DMS 迁移服务，以从 Microsoft SQL Server 迁移到 Aurora MySQL。在执行迁移的过程中，Jobvite 实现了 40% 的成本节约，对客户请求的响应速度最高提高了 40%，消除了需要将应用程序停机 3 小时的月度数据库维护工作，刷新时间也从 20 小时缩短至 2 小时。凭借所有这些优势，Jobvite 得以将精力投向业务的其他方面以提高客户满意度。

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我们将《每日新闻》网站的所有系统都迁移到了 AWS，并在 2016 年 12 月庆祝迁移一周年。我们使用 Amazon Aurora 作为系统的核心数据库，而 Amazon Aurora 也显示出了卓越的性能。在过去的 16 个月中，数据库一直以 100% 的可用性运行，我们几乎不需要花时间进行维护和管理。有了如此出色的数据库服务，工程师可以专注于开发更强大的应用程序，从而为客户提供更好的服务。结果是，我们网站的年度网页浏览量比上一年增加了 20%。

我们使用基于云的微服务应用程序改造我们的产品，从而为我们的客户提供更专业和创新的沟通和协作方式。我们将 Amazon Aurora 用作我们的 Cloudlink 平台和 Cloudlink 产品的核心。我们对新的 Aurora Serverless 服务感到很兴奋，它让我们能够更加专注于大规模应用程序交付，而无需考虑基础设施。

我们当初有机会使用 Aurora 的并行查询功能，结果给我们带来显著的性能提升。具体来说，对于执行全表扫描或获取数十亿行的文件分配表索引的查询，查询时间从 32 分钟缩短到了 3 分钟。我们能够将实例类型从 r3.8xlarge 降低到 r3.2xlarge。在此使用案例中，并行查询对我们来说是一个巨大的胜利。

Amazon Aurora Serverless 为我们目前托管的 WordPress 主机栈带来了灵活性，帮助我们建立了新的无服务器 WordPress 应用程序托管模式，我们为此感到很兴奋。我们的许多大型 WordPress 网站都具有数据库使用情况不可预测这一问题。Amazon Aurora Serverless 消除了手动或在监控下调整数据库大小的需求，让我们能够减少客户为波动性工作负载付出的成本，并释放内部资源。我们的最终目标是节省时间和成本并更好服务客户，而 Amazon Aurora Serverless 可以帮助我们实现这一点。

云计算在 Pearson 实现数字化教育公司转型之旅的过程中起着重要作用。借助 AWS，IT 团队组建了一个平台产品团队，用于创建新一代教育应用程序。借助 AWS，我们的团队能够在全球范围内随时发布功能并更新，以及降低内部开发人员合作伙伴的成本，从而转变安全团队的工作并为学生创造价值。Amazon Aurora 一直是我们 AWS 基础设施的核心部分，可确保我们拥有最佳性能、高可用性和可扩展性，同时用户数量不断增加。

采用 Amazon Aurora 是一项颠覆规则的举措，因为我们将管理、安全和备份方面的工作都交给了 AWS。我们管理自己的数据库时，可能需要几天甚至几周的时间来启动一个新实例、复制数据、装载测试、打补丁等等。借助 Amazon Aurora，只需要几下点击或者几行脚本，就可以在几分钟内运行一个新实例。整个组织的生产力实现了巨大的提升。

“如果您使用的数据库基于 AWS，那么就没有理由不选择 Amazon Aurora。高峰期间，通过 API 访问会员系统的次数超过每秒 250 次，但是即便在这种处理负载下也毫无问题。此外，由于这是一项完全托管的服务，我们还可以将资源集中在服务开发上。

我们的业务需要在不停机的情况下进行实时资源扩展，以应对突然的流量高峰。传统的方法往往需要几分钟的停机时间，这已经不能满足我们的需求了。为了应对这一挑战，我们采用了 Amazon Aurora Serverless 数据库来支持我们的短剧平台 ShortMax，包括支付和用户管理等多个核心模块。Aurora Serverless 可在数秒内完成扩展，将业务中断时间从使用传统扩展方法时的 10 多分钟缩短到扩展所需的零点几秒。Aurora Serverless 还支持在数据库不活动期间将容量缩减到零个 Aurora 容量单位 (ACU)，且不会产生任何费用。该解决方案使我们能够高效地管理数据库资源，同时最大限度地保持每日 550 万活跃用户的业务连续性。

我们的产品支持 325 种以上数据格式和无限次转换，其自动化的日常测试场景的要求很高：15000 x 4 个操作系统 x 3 个产品，全天候运行。再加上我们处理服务器的开发人员和 QA 团队，他们忙的团团转。只需单击一个按钮，即可将 200 张表和 1000 万行迁移到 Aurora。现在，我们的构建工作更高效、更快速，这意味着我们可以提供更高质量的产品。我们再也无需为维护工作感到头痛，Aurora 可以轻松扩展，使我们每年可节省 40% 的成本。

Amazon Aurora 的易用性让其成为了我们所有关系数据的默认选择。

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迁移到 Amazon Aurora 之后，我们可以节省运营团队 15% 的时间。

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Sumo Logic 每天处理数百 PB 的数据。鉴于客户使用我们的解决方案处理他们自己的类似问题，任何中断、延迟或停机都将带来严重后果。我们迁移到 Amazon Aurora 后，获得了完全托管、高度可用、持久、MySQL 兼容且支持 VPC 的数据库。另外，我们能够迁移包含数百个数据库的约一百个数据库实例，而无需客户停机。现在，我们的系统更加强大、更加不会过时，不仅仅是技术方面，还包括数据库管理流程和未来迁移就绪性方面。

战国炎舞（KIZNA）从我们的本地数据中心迁移到 AWS 的工作在 2019 年 2 月成功完成。现在，我们使用了几个 Amazon Aurora 集群（MySQL 兼 容版本），我们的应用服务器运行在同一可用区中的 Amazon EC2 实例上，以实现低延迟。在游戏比赛期间，我们每天有三次访问高峰。我们会为应用程序服务器使用 Auto Scaling 和 EC2 Spot，并且发现 Aurora 和 EC2 都可以轻松应对这些高峰。

在 SysAid，我们认为 Aurora 是解决一切问题的方法！ 我们的客户要求随时可以查看自己的所有历史 IT 数据，因此我们需要一个能够满足既有客户群的需求的数据库。Aurora 让我们可以保持客户预期的服务水平。另外，我们寻求稳定且可扩展的集群技术，而 Aurora 执行密集 ALTER TABLE 操作的速度和容易程度让我们感到惊讶。我们现在可以毫无压力地推动 SysAid 的发展，而不用担心性能或者稳定性。

我们选择 Amazon Aurora 是因为我们想要一个数据存储来支持跨区域可用性，以便在数据中心故障时，客户仍然可以进行身份验证。

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由于 Aurora，我们存在于客户生命周期中的瓶颈消失不见，甚至于还增强了他们的流程。

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将 TalentBin by Monster 转移到 Aurora 后，削减了 MySQL 的运营开销和管理成本，进而使我们的开发团队能够专注于创新。Aurora 提供了更大的写入操作，不会影响任何下游应用程序，因此其复制速度要快得多。而且，有了 Aurora 的工具，就不再需要分配过多的存储空间以满足使用和增长的需要，而这可以增加更多价值、节约更多成本。Aurora 使我们的团队能够整合各种数据库，从而使我们的数据库实例数量大约减少了 40%。自动快照和时间点恢复功能也给我们带来了好处，真正帮助我们改进了运营。所有这些功能都促使我们很容易就决定迁移到 Aurora。

我们针对托管在 AWS 的 ClearIP 软件产品中的分析应用程序测试了 Aurora 的并行查询功能。我们激动地发现，启用并行查询功能后，更大、更密集的查询的执行速度最多提高了 20 倍。

我们选择 Amazon Aurora 作为我们的核心数据库引擎，因为它具有无与伦比的性能和可用性，并且覆盖全球。涂鸦目前管理数十亿实时在线设备，可以将云消息处理响应时间控制在 10 毫秒以下。然而，数十亿在线设备带来了巨大的挑战。假日期间，流量将达到峰值，数千万台设备几乎同时上线和下线。涂鸦使用 Amazon Aurora 构建数据存储解决方案，以解决短期流量快速增长的主要问题并充分利用资源。Aurora 的设计将计算和存储以及低延迟复制功能分离，通过增强读写分离的效果来提高系统吞吐量。Aurora 提供多达 15 个读取副本，为涂鸦的读取灵活性开发奠定了基础。同时，涂鸦还集成了 Aurora Serverless，其中包括秒级弹性扩缩，使其能够流畅处理极其繁重的业务流量。

在联合国，我们运营着多个拥有全球影响力的网站，需要关键任务级的可靠性和一致性能。即使使用 Amazon Aurora 最小的数据库引擎，我们也能够实现卓越的性能。Amazon Aurora 的全新用户友好型监控界面让我们能够轻松诊断和解决问题。它的性能、可靠性和监控能力真正表明了 Amazon Aurora 是一个企业级 AWS 数据库。

我们在电视操作系统中使用兼容 Amazon Aurora MySQL 的版本，以实现高性能、可用性和可扩展性。我们的测试使用基于AWS Graviton4的Amazon EC2 R8g实例，与英特尔前代产品相比，性能提高了40％以上，最令人印象深刻的是，业务延迟减少了20％以上。Aurora 和 Graviton4 实例的组合为我们的工作负载提供了最佳性能。

周健文，SRE 总监-Whale TV

Ragnarok Online 是我们在 2018 年 3 月在韩国地区推出的一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），需要不断更新游戏统计数据和玩家状态。海量写入操作的负担很容易达到每秒 25000 条查询量，这超出了传统 MySQL 数据库的极限。利用 Amazon Aurora 数据库，我们可以在不更改任何代码的情况下完成这项工作，甚至可以将延迟保持在 35 毫秒以内，从而使我们可以不断扩展我们的用户群。借助 Amazon Aurora 提供的高性能和高可用性，Ragnarok Online 在韩国推出时便占据免费和畅销手机游戏排行榜榜首。

为了应对令人难以置信的快速增长，我们将 MySQL 数据库迁移到了 Amazon Aurora。大型 MySQL 数据库在可扩展性和高可用性方面存在挑战。Amazon Aurora 让我们能够通过接近零延迟的只读副本轻松扩展读取量，即使在写入负载非常大的情况下也是如此。再加上可靠的开箱即用的跨可用区失效转移，所以我们选择 Aurora 来满足我们所有的实时数据服务需求。

我们现有的 MySQL 数据库每天执行数百万个事务，并且预计会继续增长。Amazon Aurora 将为我们提供比 MySQL 更好的性能和可扩展性，以及更低的副本读取延迟；我们认为可以使用 Amazon Aurora 来帮助我们改善我们的网站延迟，同时降低运行网站所需要的实例数量。最重要的是，Amazon Aurora 能够兼容 MySQL，这使我们无需对现有应用程序做任何更改。