Amazon Aurora 入门

Amazon Aurora:学习系列简介

Amazon Aurora 是与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。Amazon Aurora 兼具商用级数据库的性能和可用性以及开源数据库的简便性和成本效益。Amazon Aurora 使管理数据和构建可扩展、可靠和高性能的应用程序变得更容易、更快捷且更具成本效益。我们精选了一系列分步教程,帮助您入门 Aurora,并向您介绍更高级的概念,包括全球数据库、无服务器、Backtrack 等。

Amazon Aurora 简介 – 为云构建的关系数据库(1:45)

Amazon Aurora 教程

通过这些教程开始使用 Amazon Aurora。

10 分钟教程

使用 Amazon Aurora 创建高可用性数据库集群

如何配置 Amazon Aurora 集群来创建高可用性数据库的分步说明。高可用性数据库由跨多个可用区(AZ)复制的计算节点组成,可提高读取可扩展性并改善失效转移保护。本教程使用与 MySQL 兼容的 Amazon Aurora,但对于 PostgreSQL 版本,您可以遵循类似的过程。


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10-20 分钟教程

以近乎为零的停机时间从 RDS MySQL 迁移到 Aurora

在本教程中,您将了解如何在停机时间最短的情况下从 Amazon RDS MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL。您还将学习如何使用 RDS 只读副本从 RDS MySQL 迁移到 Aurora MySQL,如何将只读副本提升为新的独立 Aurora MySQL 数据库集群,以及最后如何将您的应用程序连接到新的数据库集群。 



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10-20 分钟教程

自动扩缩 MySQL 数据库以满足不断变化的应用程序需求

了解如何将 Amazon Aurora for MySQL 配置为通过添加或删除只读副本来自动扩展,以满足应用程序不断变化的需求。本教程不包括在免费套餐范围内,但按照分步说明进行操作时,包括在完成教程后终止资源,费用将低于 1 美元。



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10-20 分钟教程

快速克隆和回溯数据库,加快应用程序开发

在此教程中,您将了解如何克隆 Aurora 数据库集群来进行开发和测试,以及如何启用和使用回溯来将集群“倒退”回指定时间。克隆 Aurora 集群对于评测数据库更改的影响以及执行工作负载密集型操作(例如导出数据或运行分析查询)很有用。本教程不包括在免费套餐范围内,但按照这些分步说明进行操作时,包括在完成教程后终止资源,费用将低于 1 美元

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10 分钟教程

配置并连接到无服务器 MySQL 数据库

在本教程中,您将了解如何配置并连接到 Amazon Aurora Serverless。Aurora Serverless 无需手动干预即可启动、关闭、纵向扩展或缩减 MySQL 数据库。您只需为每秒使用的容量付费。本教程不包括在免费套餐范围内,但按照分步说明进行操作时,包括在完成教程后终止资源,费用将低于 1 美元。


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10 分钟教程

使用 Amazon Aurora Serverless 构建 Serverless 应用程序

在本教程中,您将学习如何使用适用于 PostgreSQL 的 Amazon Aurora Serverless 创建无服务器消息处理应用程序。学习创建 Aurora Serverless 数据库,使用数据 API 连接到 Amazon Lambda 函数,该函数使用来自 Amazon SNS 的消息,并将消息存储在 Aurora Serverless 数据库实例中。




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10 分钟教程

使用 Amazon Aurora Global Database 进行快速的跨区域灾难恢复和低延迟全球读取

在本教程中,您将学习如何在不影响性能的情况下,创建跨多个 AWS 区域并复制数据的 Amazon Aurora Global Database 部署。Aurora Global Database 提供灾难恢复能力,并支持低延迟的全球读取和高本地性能。本教程不在免费套餐范围内。如果您按照教程中的步骤操作并在教程结束时终止相应资源,所需费用不超过 1 USD。

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10 分钟教程

使用 Amazon RDS 代理设置共享数据库连接

本教程中,您可以学习如何创建 Amazon RDS 代理并连接至现有 Amazon RDS MySQL Database。Amazon RDS 代理是针对 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 的完全托管、高度可用数据库代理,使应用程序更加可扩展,更能灵活地处理数据库故障,并且更具安全性。本教程重点介绍如何在 RDS MySQL 上使用 RDS 代理,不过您可以按照相同的步骤将 RDS 代理连接到 Aurora。

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1 小时教程

通过 Amazon Aurora ML 集成执行情绪分析

在本教程中,您将了解如何创建 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库、启用与 Amazon Comprehend 的集成,以及如何使用 Comprehend 根据数据库表格中的记录执行情绪分析。  完成本教程后,您应该能够使用 Amazon Aurora 机器学习,它使您能够通过熟悉的 SQL 编程语言向应用程序添加基于机器学习的预测,而无需学习单独的工具或事先具备机器学习经验。

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利用 Amazon Aurora 功能处理您的工作负载

Aurora Global Database

创建跨多个 AWS 区域的数据库,该数据库具有低延迟读取、全局灾难恢复功能,且不影响性能。

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Amazon Aurora Serverless

使用 Aurora Serverless,您可以根据自己的应用程序需要启动、关闭并纵向扩展或缩减容量。

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Amazon RDS 代理

只需点击几下,即可提高数据库效率并使应用程序可扩展、更具弹性和更安全。

了解有关 Amazon RDS 代理的更多信息 »

充分利用 Amazon Aurora

只读副本

实现弹性横向扩展并超越单个数据库实例的容量限制,以处理高读取量的数据库工作负载。

了解有关只读副本的更多信息 »

多可用区配置

在您的生产工作负载中启用多可用区配置以获得弹性更高的 DR 策略,实现零数据损失和自动化备份。

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性能详情

通过易用型性能控制面板迅速地评测您的数据库负载,并且更快地采取措施。

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Amazon Aurora 的新增功能 (31:36)

在本视频中,您将获得有关 Aurora 的总体介绍,并了解最近发布的功能,例如对全球数据库的增强、快照导出以及 Microsoft Active Directory 集成。本课程还介绍如何实现 Aurora 入门以支持现有和新的应用程序。

Amazon Aurora 存储揭开神秘面纱:工作原理(24:16)

Amazon Aurora 的关键组件之一是其创新的存储系统,该系统针对数据库工作负载进行了优化,专为利用现代云技术而构建。在这段视频中,您将听到构建 Amazon Aurora 存储系统团队的心声。他们详细介绍了系统的设计方式、工作原理以及充分利用该系统需要了解的内容。

Amazon Aurora Serverless v2:即时扩展以应对高要求的工作负载(26:30)

Amazon Aurora Serverless 是一种按需自动扩缩的配置,可根据应用程序需求自动调整数据库容量。借助 Amazon Aurora Serverless v2,您可以即刻将数据库工作负载从每秒数百项事务扩展到每秒数千项事务,并以细粒度增量调整容量以提供恰当数量的数据库资源。该视频深入探讨了 Aurora Serverless v2,并展示了它如何帮助您无忧地运行要求极高的数据库工作负载。

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Amazon Aurora Ascendant

我们是如何设计云原生关系数据库的 —— Werner Vogels(亚马逊首席技术官)

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