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客户案例

Sapio 为生命科学领域提供先进的人工智能支持

作者:AWS 编辑团队 | 2025 年 9 月 30 日 | 思想领导力

概述

在快节奏的生物技术研发领域,加快科研发现的同时降低成本的压力比以往任何时候都大。传统的工作流程通常被分散的系统和手动流程所拖累,从而导致进展缓慢,阻碍了突破。根据 McKinsey 报告显示,“人工智能可以将药物研发的成本和时间减少 40%,同时还能将研发效率提高 30%。” 但生命科学公司如何才能挖掘这种变革潜力呢?

答案就在于能够简化和自动化复杂任务的人工智能驱动的解决方案。Sapio Sciences 在革新实验室信息学方面处于领先地位。Sapio 将尖端的人工智能与 Amazon Web Services(AWS)云基础设施相集成,从而提供了一个统一且可扩展的平台,可以取代过时的系统,加速研究工作流程,并确保数据安全性和合规性。这一转型使科学家能够专注于最重要的事项,即推进科研发现,同时利用人工智能的力量来提高效率、准确性并缩短上市时间。

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人工智能驱动的研发转型的统一平台

Sapio 具有科学意识的人工智能由 AWS 提供支持,旨在满足现代科学研究的独特需求。它与实验室信息管理系统(LIMS)和电子实验室笔记本(ELN)等实验室信息学系统无缝集成,帮助 IT 领导者将孤立的遗留系统替换为单一且统一的平台。这种集成降低了复杂性,使科学家能够专注于真正重要的事情:加快研究进程。

实验室自动化与筛选协会(SLAS)报告称:“人工智能与实验室系统的集成有望简化工作流程,减少人为错误并加速科学发现,尤其是在基因组学和药物研发领域。” Sapio 的人工智能功能直接为这些目标提供了助力,使研究人员能够轻松管理数据、设计实验并精确快速地提取见解。该平台的无代码配置意味着实验室操作人员和科学家无需依赖 IT 开发人员即可调整工作流程,从而减少瓶颈,使团队能够更加自给自足。

AWS:Sapio 人工智能创新的支柱

Sapio 的人工智能驱动平台的核心是 AWS 云基础设施,它提供了可扩展性、灵活性和安全性,可满足生命科学领域的苛刻需求。利用 AWS 提供的世界一流工具和服务,帮助 Sapio 的平台处理大型复杂的数据集并大规模支持人工智能工作负载。

为什么选择 AWS 云?

  1. 可扩展性和灵活性:AWS 弹性基础设施使 Sapio 的应用程序能够动态扩展,确保性能达到最佳,且不会产生不必要的成本。无论是单个研究项目还是企业级部署,Sapio 都可以根据组织的需求实现无缝扩展。
  2. 安全的数据存储和管理:Sapio 使用 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)等 AWS 服务来安全地存储和管理大型数据集。这种数据集中化支持人工智能和机器学习工作流程,确保了数据的可访问性、合规性且易于管理。
  3. 无与伦比的安全性和合规性:借助 AWS 提供的强大合规性产品,例如国际标准化组织/国际电工委员会标准 27001(ISO/IEC 27001)和系统及组织控制(SOC)报告等,Sapio 可以确保其平台符合最高安全标准,这对于在严格监管条件下运营的生命科学公司而言是一项关键要求。

人工智能驱动的 ELaiN:彻底改变实验室信息学

Sapio 最令人兴奋的创新成果之一便是 ELaiN,其人工智能助手专为简化实验室信息学的复杂性而设计。ELaiN 与 Sapio 的产品套件 [电子实验室笔记本(ELN)、实验室信息管理系统(LIMS)和全新 Sapio Jarvis 工具)] 无缝集成,使科学家能够轻松执行复杂的任务。与通用人工智能平台不同,ELaiN 经过专门训练,可以理解和导航 Sapio 的系统,提供切实可行的见解,帮助科学家使用自然语言提示来设计实验、跟踪库存并分析数据。ELaiN 的主要功能:

  • 提示实验:使用自然语言即可立刻创建实验。ELaiN 使科学家无需编写复杂代码即可设计工作流程。
  • 库存管理:实时跟踪消耗品和设备的使用情况,确保无需手动更新即可顺利运营。
  • 代码生成:ELaiN 可加速 Python 脚本编写工作流程,生成代码片段以增强数据分析和实验自动化。
  • 即时见解:与 ELaiN 聊天,可快速找到特定的数据点、工作流程或实验结果。
  • 数据可视化和分析:使用 ELaiN 的内置可视化工具,可将原始数据转化为切实可行的见解。
  • 增强产品知识:访问 Sapio 产品的详细分步说明和技术支持,从而消除产品采用过程中的障碍。

为什么 AWS 对 ELaiN 的成功至关重要

AWS 在支持 ELaiN 的高级功能方面发挥着关键作用。该平台利用 Amazon Bedrock 提供预训练的模型和基础模型,对这些模型进行微调即可满足生命科学行业的特定需求。这些人工智能模型对于帮助 ELaiN 生成自然语言提示、高效处理数据和实时提供见解至关重要。

此外,AWS 灵活的基于 API 的设计使得 ELaiN 能够轻松地与现有的研发工作流程相集成,从而确保用户可随时使用人工智能的强大功能,而不会破坏现有系统。

利用 Sapio AI 和 AWS 推动创新

Sapio 和 AWS 之间的合作不仅仅是技术集成;更是生命科学研发方式的一次根本性转变。通过将 Sapio 的人工智能平台与 AWS 强大的基础设施相结合,两家公司正在以前所未有的速度助力科学突破。

ELaiN 的诸多功能充分体现了 Sapio 对创新的承诺,让科学家能够自动执行单调的任务、分析庞大的数据集,并专注于高影响力的研究。Sapio 的人工智能和 AWS 之间的这种协同作用有助于实验室加快其研发流程、增强协作,并最终将救命疗法更快地推向市场。

Sapio Sciences 首席执行官 Kevin Cramer 总结得十分恰当:“我们正在使用人工智能来增强科学应用程序的可用性,从而能够更简便快捷地构建工作流程,并最终帮助科学家更智能、更快、更有效地进行研发。”

Sapio 和 AWS 携手合作,共同为实验室信息学树立了新标准,使研究组织能够更快地做出数据驱动的决策,优化研发工作流程,并加快从研发到实施患者护理的进程。

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