优势
概述
Coast Capital Savings 希望探索生成式人工智能（AI）的广阔机遇。该公司借助 Amazon Web Services（AWS）推出的 Amazon Bedrock（一款完全托管的服务，可使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序）构建了一款面向员工的聊天机器人，以提高效率并为未来创新奠定基础。
关于 Coast Capital Savings
Coast Capital Savings 是一家由会员所有的金融合作社，同时也是加拿大的大型信用合作社之一。该公司提供各种银行业务，涵盖个人及企业银行业务、财富管理，以及债权人保险解决方案。
机会 | 使用 Amazon Bedrock 为 Coast Capital Savings 构建面向员工的聊天机器人
Coast Capital Savings 成立于 1940 年，是加拿大的一家信用合作社，目前拥有近 60 万名会员，资产规模约 270 亿加元。
2023 年，Coast Capital Savings 开始探索生成式人工智能，同时建立正式的治理框架以保护敏感数据。在与 AWS 合作探索“可能的艺术”的过程中，该团队采用了“大胆设想、逐步落地”的策略。其目标是打造一款最简可行产品（MVP），能够快速交付价值并展示其潜力。Coast Capital Savings 信息技术和数字银行副总裁 Jason Hikida 说：“AWS 在云计算和数据领域一直处于领先地位，并且愿意投入资源以推动创新，并帮助客户取得成功。”
该团队首先为贷款团队开发了一款面向员工的聊天机器人。由于 Coast Capital Savings 拥有庞大的内联网，因此往往难以快速找到特定问题的答案。借助 Amazon Bedrock，团队加班加点，仅用 3 周就完成了可运行的原型开发，后续还扩展了人力资源相关内容。此次扩展为整个组织打造了一款极具价值的自助服务工具。
解决方案 | 借助 AWS 使人力资源咨询量潜在减少 25%-30%
Coast Capital Savings 采用无服务器架构，以迭代方式开发原型。项目初期，团队采用智能企业搜索服务 Amazon Kendra，随后逐步过渡到 Amazon Bedrock 知识库，后者让基础模型和代理能够从私有数据来源中获取上下文信息。该公司之所以选择 Amazon Bedrock 知识库，是因为该产品易于部署且成本较低。该团队发现，主要挑战在于数据质量，而非技术，因此开展了一项数据清理计划，以提升聊天机器人回复的准确性和相关性。
借助初期版本的聊天机器人，员工可通过自然语言快速获取答案。这一功能有望将人力资源部门的咨询量减少 25%-30%，让员工能将更多精力投入到专业性工作中。此外，聊天机器人的回复会附带信息来源链接，方便员工深入研究。Coast Capital Savings 计划扩展该聊天机器人，让一线员工能搜索更多内容。Hikida 说：“这款新开发的聊天机器人能在员工需要时，帮助他们快速获取准确、最新的信息，从而更高效地完成工作。通过简化信息检索流程，我们能培养一支更灵活、更了解情况的员工队伍。”
成果 | 投资于生成式人工智能使用案例
Coast Capital Savings 正在探索更多提升工作效率的方法，例如开发应用程序代码和生成自动化测试用例等。该组织还计划发布面向会员的聊天机器人，以普及金融知识，并提供更全面的财务规划服务。Hikida 表示：“随着我们借助 AWS 在生成式人工智能领域进行进一步投资，我们能提升并成倍增加为组织创造的价值。”
随着我们借助 AWS 在生成式人工智能领域进行进一步投资，我们能提升并成倍增加为组织创造的价值。
Jason Hikida
Coast Capital Savings 信息技术和数字银行副总裁