携手 TP ICAP 运用 EBA 加速创新进程

Parameta 是 TP ICAP 的数据与分析部门，后者是一家向投资银行、地区性银行、对冲基金、资产管理公司、企业和贸易公司提供金融市场基础设施和数据的提供商。Parameta 提供市场数据、指数和分析解决方案，使其客户能够推动更智能的交易、有效管理风险并始终领先于监管要求。

 

当 Parameta 希望利用生成式人工智能构建以客户为中心的解决方案时，它选择了 AWS，因为它在寻求能够变革任何组织的工作流程的最高性能工具。Parameta 的数据科学和数据工程团队与 AWS 解决方案架构师和产品经理合作，进行了一次原型开发。此次合作让 Parameta 的团队亲身体验了 AWS 技术和工作方式，例如“逆向工作”原则。在为期 3 周的合作中，该团队开发了一个监管评测工具，完成了从概念到生产就绪解决方案的全过程。Parameta 数据科学主管 Martin O'Gorman 表示：“我们相信我们可以使用这种方法构建一个可扩展的生成式人工智能解决方案。我们希望进行类似但周期更短的合作，于是 EBA 应运而生。”

 

在每次为期 3 天的 EBA 中，Parameta 的团队都会在 AWS 专家的支持下，针对业务问题开发新解决方案。每次 EBA 之前会有一个为期 3-4 周的预备阶段，在此期间，Parameta 会明确目标和任务，安排好后勤，以便人员在 EBA 期间进行编码和开发工作。O'Gorman 表示：“我们在 EBA 中精减了一切繁文缛节，并且随着来自不同职能部门的人员一起工作，我们发现他们能够相互促进。”

在其中一次 EBA 期间，Parameta 的团队使用了 Amazon Bedrock——一项提供了多种高性能基础模型的完全托管的服务——以及金融交易柜台之间互动的通话和聊天记录，用以构建一个生成式人工智能解决方案。该团队构建了数据管道、Amazon Bedrock 编排和评估框架，并增加了可观测性，从而创建了一个生产就绪解决方案。该解决方案能够从聊天记录中提取订单、定价和交易数据，并构建洞察。将此数据集变现，可以为 Parameta 创造新的收入和客户增长机会。

 

利用在 EBA 中获得的经验，Parameta 开发了满足客户需求的其他业务解决方案。例如，数据科学团队利用 Amazon Transcribe（一项完全托管的自动语音识别（ASR）服务）自动提取文本和布局元素，从而构建了一个以前无法获得的能源和大宗商品数据集。Parameta 将该数据集出售给了一位买方客户，该客户开始与 TP ICAP 进行交易，从而带来了新的数据和交易收入。同样，该公司通过自动化处理大宗商品的日终定价，提高了运营效率。Parameta 还使用了 Amazon Textract，这是一项用于从任何文档中自动提取打印文本、手写内容、布局元素和数据的服务。

 

在 EBA 期间使用了无服务器技术之后，Parameta 增加了无服务器技术的采用，以获得可扩展性和成本优势。O'Gorman 表示：“我们可以全心投入到业务上，让技术来处理基础设施。如果传入的数据量增加，无服务器技术栈会自动扩展来加以应对。” 使用无服务器技术，Parameta 只需为其使用的资源付费，这使得根据收入来分摊成本变得更加简单。无服务器技术还有助于 Parameta 在不同的解决方案和使用案例中复用组件，从而缩短开发周期并加快上市速度。

 

Parameta 使用 EBA 创建的解决方案可提升客户价值，但其最深远的影响体现在公司的内部团队上。O'Gorman 表示：“随着 EBA 中的壁垒被打破，团队之间的关系得到了改善。人们以高度的激情、投入和专注力携手合作，他们发现 EBA 是一种了不起的体验。” 团队也提升了自身技能，学会了“逆向工作”方法，并在生成式人工智能等技术上得到了技能提升。

Parameta 将继续利用 EBA 来加速解决方案开发，以期抓住能直接产生收入的商机，并提供能发掘可变现数据的解决方案。例如，该部门计划扩展从聊天记录中提取数据的解决方案，以包含来自其他行业或市场的聊天记录。

 

公司还希望自行举办类似 EBA 的活动。O'Gorman 表示：“进行 EBA 的最大收获之一是我们掌握并得以推广的学习成果。AWS 给予了我们所需的工具，使我们能够自行开展类似 EBA 的活动。”

 

EBA 的成功以及参与人员的热情，促使 Parameta 考虑将其用作一种更广泛的工作方式。Parameta 首席信息官 Roland Anderson 表示：“我们可以改变文化的一些方面，让每一天都像 EBA 一样——既充满乐趣，又富有成效。”