改善库存预测和库存运行状况
Intellify 的 AI-Powered Inventory Management AWS 解决方案咨询服务通过自动执行库存预测来减少库存管理中的时间和猜测，从而帮助改善库存运行状况。
机器学习已经超越了传统的库存预测技术，但大多数系统仍以过时的方法为基础。在 AI-Powered Inventory Management 咨询服务的实施过程中，Intellify 顾问使用机器学习更好地预测需求，然后利用这些预测推荐特定的库存采购。AI-Powered Inventory Management 与您现有的企业资源管理 (ERP) 和商业智能 (BI) 系统集成，提供问题库存预警，以便您可以在这些问题影响利润之前就加以解决。
由于这些预测生成时不需要人为干预，因此使用 Intellify 技术的组织通常不再需要专门的需求规划团队即可创建高度精确的预测，从而释放出资源用于业务拓展。
可用性
澳大利亚、新西兰、美国
优势
提高预测准确性
机器学习在您的整个应用范围内生成更好、更精细的预测。
提高库存周转率
更好的预测意味着您可以降低平均库存水平，避免过度购买。
正确的库存，正确的地点
确保您在正确的仓库有库存，以经济高效的方式满足相应级别的服务需求。
易于集成
API 或批处理集成，简化了与现有 ERP、BI 和库存系统的交互。
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工作原理
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重要活动
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客户参与
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关于此顾问
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架构图
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工作原理
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在 AI-Powered Inventory Management 实施过程中，Intellify 与您的主题专家 (SME) 合作，了解业务需求的驱动因素，并通过数据分析验证这些驱动因素。然后，Intellify 在您的 AWS 环境中构建解决方案，这样您就可以完全控制数据并保护数据的隐私。
需求预测在 Amazon Forecast 中进行构建，是该解决方案其他部分的基础。Intellify 应用先进的数据科学技术实现最准确的需求预测。这包括确保为 Amazon Forecast 提供正确的数据，并向算法提供提示，以便了解您独特的业务特点，如季节性和新产品。该解决方案包括一个自定义的控制面板工具，可以方便地验证需求预测和选择最优模型。
在选择最优需求预测模型后，会将需求预测传递到 Amazon SageMaker，然后在其中运行许多自定义模型和计算。库存预测会计算未来每周中每个地点的库存水平。发现问题库存是为了对将来可能出现过剩库存的物品进行预警。最后，根据您的目标服务级别，以及您的库存团队应该购买的存货时间和数量，提出库存采购建议。
AI-Powered Inventory Management 服务使用现有 ERP 系统的销售数据，数据通过 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 传递。您可以通过 API 完全控制该解决方案。生成的预测和报告通过 Amazon S3 集成到您现有的 ERP 和 BI 系统中，以便您的员工能够轻松地使用他们已经熟悉的工具访问信息。
使用无服务器架构，最大程度地减少了解决方案的维护工作。该解决方案还包括自动报告需求预测性能，帮助您确定何时可能需要通过 API 启动再训练。还可以选择使用托管服务，Intellify 将在其中为您监控解决方案，并对预测进行持续性能调优。
服务实施的一个关键特征是，专注于建立 SME 对预测和建议的信任。Intellify 与您的 SME 密切合作，清晰地分析您的数据、解决方案原型和模拟，以定量验证解决方案。
Intellify 采用敏捷交付方法，在整个项目中密切支持您的业务和 IT 人员。
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重要活动
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1) 需求研讨会
与关键利益相关者举办研讨会，说明当前和未来的状态。
2) 数据集成与您现有的 ERP 系统集成，以获得所需的训练数据。
3) 机器学习建模以迭代方式开发和评估预测模型，以提高准确性。
4) 部署在 AWS 上构建、集成下游系统并测试最终解决方案。
5) 支持根据需要选择托管服务。
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客户参与
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库存团队访问
了解供应链的运作方式，并讨论需要的产出。
技术团队访问
允许顾问规划、集成和测试与现有系统的集成。
数据和系统访问
访问 AWS 环境和数据，以构建解决方案。
测试和验证
在部署前审查需求预测并进行验证。
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关于此顾问
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作为拥有机器学习能力称号的 AWS 合作伙伴，Intellify 提供行业领先的机器学习解决方案，帮助客户高效运营、快速发展并构建竞争优势。Intellify 的解决方案建立在最先进的云技术和算法之上，这意味着他们的客户可从云基础设施中获得最大益处，包括成本效率、可扩展性、可管理性和安全性。
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架构图
