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本指引将展示如何为 Nanoprecise MachineDoctor 设置数据流和 AWS 服务集成。通过提供有关工业资产运行状况和性能的实时预测信息，Nanoprecise 解决方案可以帮助您延长资产的使用寿命、降低维护成本、分析故障根本原因以及延长故障平均间隔时间。通过在 AWS 上运行 MachineDoctor，您还可以简化传感器的实施并增强现有的系统。此外，通过使用 AWS 上的集成式分析应用程序，您的流程工程师可以为关键资产做出更明智的决策，以改进维护策略和缩短设备停机时间。
请注意：[免责声明]
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Nanoprecise 管理预测性维护 SaaS 解决方案，并使用 Elasticsearch 分析日志、跟踪使用情况和执行预防性维护。当使用 Lambda 将数据导出到您的 AWS 账户时，预构建的日志、监控和控制面板可提供额外的运营洞察。推荐无服务器分析服务，以便将备份、补丁和扩展等操作任务抽象化，因为基础设施由 AWS 处理。
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安全性阅读《安全性》白皮书
Nanoprecise 解决方案已经完成了 SOC 2 2 类检查，并验证了安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私控制。传输中数据和静态数据都会被加密。MachineDoctor 传感器连接到 Nanoprecise 代理云，以便对物联网（IoT）设备进行身份验证和授权，包括证书轮换，并在特定于租户的队列中保护这些设备。如果将数据导出到您的账户，Lambda 将通过 TLS 访问这些数据，Amazon S3 提供客户端和服务器端加密选项，以实现数据机密性。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
Nanoprecise 使用具有高可用性的网络拓扑管理 SaaS 应用程序的可用性和可靠性。MachineDoctor 传感器是无线的，只消耗很少的电池电量并能够收集能量，防水等级为 IP68，还经过爆炸和危险环境认证，可支持资产正常运行时间。
使用 Lambda 和 Amazon S3 等无服务器服务将数据导出到您的账户不仅符合可靠性最佳实践，还可以使用这些托管式服务的内置分布式、容错和高可用性特性。与直接管理基础设施相比，这样可以减轻您的运营负担和故障风险。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
在本指引中，Nanoprecise 负责 SaaS 解决方案的性能。MachineDoctor 传感器可以通过 4G/LTE 通信进行远程连接。将数据导出到 AWS 账户时，使用 Lambda、Athena 和 SageMaker 等无服务器、托管式服务，根据需求自动扩展资源，以实现最佳性能和效率，无需手动管理基础设施。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
Nanoprecise 解决方案按传感器定价，可提供硬件和 SaaS 平台，您只需为受监控的资产付费。Nanoprecise 还提供了退款保证（MBG）计划，旨在提供可量化的投资回报率（ROI）。如果在首年内未实现所承诺的 ROI，您可以获得高达 70% 的订阅价格退款，但需要符合资格。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
在本指引中，Nanoprecise 管理 SaaS 应用程序的资源，以便能够以最佳方式使用资源。Nanoprecise 还利用通过 MachineDoctor 收集的数据，近乎实时地监控各个组件和设备的功耗变化。使用这些洞察，维护团队可以采取纠正措施，以减少他们的碳足迹。
与直接预置基础设施相比，使用 Lambda、Amazon S3 和 Athena 等无服务器、托管式服务可提高资源利用率并减少对环境的影响，因此符合可持续性要求。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。
本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。