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使用 Amazon Bedrock 代理自动执行任务的指南
概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
Amazon Bedrock 通过自然语言理解、自动执行任务和减少手动工作量来简化操作。Amazon Bedrock 代理利用高性能模型来理解查询并有效地协调多步骤任务。Amazon Bedrock 代理还通过 API 调用与现有系统集成以自动化交互。Amazon Bedrock 知识库提供托管 RAG 以生成准确的响应。
此外，使用 AWS CloudFormation 自动配置资源可确保部署的一致性，从而减少配置错误。Amazon DynamoDB 为存储索赔数据提供低延迟性能，可响应地处理高吞吐量。AWS Lambda 使用无服务器方法运行业务逻辑，无需基础设施管理即可确保可扩展性和可靠性。
Amazon Bedrock 通过加密、访问控制以及匿名化和掩蔽等安全数据处理实践，帮助确保数据的机密性、完整性和可用性。DynamoDB 通过访问控制、加密和自动备份提供安全的索赔数据管理。AWS 身份和访问管理 (IAM) 支持安全的身份验证和授权，管理权限和资源访问权限。Lambda 通过在具有 IAM 集成的隔离环境中运行函数来最大限度地减少攻击面。OpenSearch 服务为数据保护提供加密、访问控制和身份验证机制，而亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) 则促进通知的安全通信。
CloudFormation 可自动预置，从而实现可靠且一致的基础设施创建。DynamoDB 提供高可用性、持久性和自动失效转移以实现数据可访问性。OpenSearch Service 提供数据复制和容错功能以实现可用性。Amazon SNS 提供可扩展且持久的消息传递以实现可靠的通知，Amazon S3 则通过冗余和数据保护帮助确保存储数据的高持久性和可用性。
Amazon Bedrock 提供可通过 API 访问的高性能 FM，从而实现高效的生成式人工智能应用程序开发和扩展，而无需手动优化。CloudFormation 支持快速部署和扩展基础设施组件，从而最大限度地缩短部署时间。DynamoDB 提供完全托管的 NoSQL 数据库服务，具有低延迟数据访问功能，可实现高效的索赔数据处理。OpenSearch Service 通过高效索引和处理大量数据来优化搜索和分析性能。
Amazon Bedrock 是一项托管服务，通过消除基础设施预置需求来优化成本。DynamoDB 提供按需容量和自动扩缩模式，可消除过度预置。亚马逊 OpenSearch 无服务器可根据需求进行扩展，无需额外的基础设施成本。Amazon S3 通过生命周期策略将数据转换到低成本层，从而实现经济高效的存储。
CloudFormation 可自动化基础设施管理，从而减少资源浪费。DynamoDB 可根据需求自动扩展，从而最大限度地降低能耗。Lambda 可动态分配资源，从而消除空闲服务器并减少能耗。此外，Amazon SNS 可通过提供高效且可扩展的消息传送功能方便可持续通信，从而减少与传统消息传送系统相关的资源开销和能耗。
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