本指南演示如何通过合并历史和专有数据库中的数据、统一运营和实时数据以及通过强大的商业智能服务提供这些数据，以此提高客户终身价值（CLV）指标的准确性。本指南以金融机构场景为例，演示了如何利用各种来源的数据，如交易系统数据、企业资源规划（ERP）数据、客户点击流数据，以及客户关系管理（CRM）软件中的数据。然后，可以根据这些结果训练机器学习模型，并预测 CLV。结果显示在交互式仪表板中，以可视化方式展示客户概况、收入和终身价值，使用户能够获得切实可行的见解。

请注意：[免责声明]

架构图

[架构图描述]

下载架构图 PDF 

Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • AWS CloudTrail 和 Amazon CloudWatch 可与本指南一起配置，以确保对工作负载进行持续监控和审计，这对于维持任何行业的高运营标准至关重要。CloudTrail 提供治理、合规性和运营审计，而 CloudWatch 提供监控和可观测性。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • AWS Key Management Service（AWS KMS）与本指南中使用的服务进行了原生数据加密集成。而 AWS Identity and Access Management（IAM）则有助于定义访问每种资源的最低权限，并降低数据暴露风险。这些服务提供了强大的安全层，是保护数据和运营的关键，对各行各业至关重要。

    阅读《安全性》白皮书 

  • Amazon S3 和弹性负载均衡（ELB）有助于确保工作负载正确、持续地执行其预期功能，同时从故障中快速恢复。具体而言，Amazon S3 可确保数据的持久性和可用性，而 ELB 则可增强应用程序的容错能力。可靠性是本指南的基础，这些服务协同工作，有助于确保数据的完整性和应用程序性能的稳定性。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Aurora 是 AWS 托管的关系数据库引擎，提供了高性能的分布式存储系统，是数据处理的理想选择。Amazon Redshift 是一种快速、简单、经济实惠的数据仓库服务，可通过并行查询处理实现高效的大型数据集处理。选择这些服务是因为它们具有卓越的数据处理能力，这对于在注重性能的环境中处理各种数据集至关重要。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 本指南中配置的服务对于成本管理至关重要，它们通过优化资源和减少不必要的开支，提供了符合任何行业财务目标的可扩展解决方案。例如，AWS DMS 服务可帮助您在最短的停机时间内迁移数据库，以实现经济实惠的方式完成数据复制。无服务器架构，尤其是与 AWS DMS 搭配使用时，可通过资源自动扩展和无服务器部署确保运营成本效率。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 本指南为最终用户提供了有关客户终身价值的深刻见解。它使银行顾问和营销团队能够只针对合适的客户，并减少所有客户接触渠道（如电子邮件和打印提案）的碳足迹。为了实现了这种可持续性，它利用提供可扩展存储空间的 Amazon S3 降低了资源使用率，并借助事件驱动型服务 AWS Lambda 优化了计算资源。这些服务因高效的资源管理而被选中，通过减少各行业的碳足迹来支持环保目标。

    阅读《可持续性》白皮书 

实施资源

示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。

GitHub 上的开放示例代码

相关内容

[主题]
[内容类型]

[标题]

[子标题]
此[博客文章/电子书/指南/示例代码]演示了如何 [插入简短描述]。

免责声明

示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。

本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

此页内容对您是否有帮助？

 反馈