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AWS 解决方案库

AWS 上的客户终身价值分析指南

概览

本指南演示如何通过合并历史和专有数据库中的数据、统一运营和实时数据以及通过强大的商业智能服务提供这些数据，以此提高客户终身价值（CLV）指标的准确性。本指南以金融机构场景为例，演示了如何利用各种来源的数据，如交易系统数据、企业资源规划（ERP）数据、客户点击流数据，以及客户关系管理（CRM）软件中的数据。然后，可以根据这些结果训练机器学习模型，并预测 CLV。结果显示在交互式仪表板中，以可视化方式展示客户概况、收入和终身价值，使用户能够获得切实可行的见解。

工作原理

此架构图显示了金融机构如何使用 AWS 服务实现和利用客户终身价值 (CLV)。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

可以使用本指南配置 AWS CloudTrail 和 Amazon CloudWatch，以确保对工作负载的持续监控和审计，这对于维持任何行业的高运营标准都至关重要。CloudTrail 提供治理、合规性和运营审计，而 CloudWatch 提供监控和可观察性。

阅读“卓越运营”白皮书

AWS 密钥管理服务 (AWS KMS) 已将原生数据加密与本指南中使用的服务集成。而 AWS 身份和访问管理 (IAM) 既有助于定义访问所有资源的最低权限，又有助于减少数据泄露。这些服务提供了强大的安全层，是保护数据和运营的关键，对各行各业至关重要。

阅读《安全性》白皮书

Amazon S3 和弹性负载均衡 (ELB) 有助于确保工作负载正确、一致地执行其预期功能，同时快速从故障中恢复。具体而言，Amazon S3 可确保数据的持久性和可用性，而 ELB 增强了应用程序容错能力。可靠性是本指南的基础，这些服务协同工作，有助于确保数据的完整性和应用程序性能的稳定性。

阅读《可靠性》白皮书

A@@ urora 是一个 AWS 管理的关系数据库引擎，提供高性能的分布式存储系统，非常适合数据处理。Amazon Redshift 是一项快速、简单、经济实惠的数据仓库服务，可通过并行查询处理实现高效的大数据集处理。选择这些服务是因为它们具有卓越的数据处理能力，这对于在注重性能的环境中处理各种数据集至关重要。

阅读《性能效率》白皮书

本指南中配置的服务对于成本管理至关重要，它们通过优化资源和减少不必要的开支，提供了符合任何行业财务目标的可扩展解决方案。例如，AWS DMS 是一项服务，可帮助您在最短的停机时间内迁移数据库，从而促进经济高效的数据复制。无服务器架构，尤其是 AWS DMS，可通过资源自动扩展和无服务器部署确保运营成本效率。

阅读《成本优化》白皮书

本指南为最终用户提供了有关客户终身价值的深刻见解。它使银行顾问和营销团队能够只针对合适的客户，并减少所有客户接触渠道（如电子邮件和打印提案）的碳足迹。它借助提供可扩展存储以减少资源使用量的 A mazon S3 和 AWS Lambda（一种可优化计算资源的事件驱动服务）来实现这种可持续性。这些服务因高效的资源管理而被选中，通过减少各行业的碳足迹来支持环保目标。

阅读《可持续性》白皮书

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