本指导帮助非营利研究机构构建现代化的数据共享门户。非营利组织资助者寻求数据共享策略，使他们能够了解非营利组织的目标、进展和产出。除了资助者，机构也开始要求研究人员向研究参与者及社区共享数据。2023 年 1 月，美国国立卫生研究院（NIH）*宣布，NIH 每年资助的 30 万名研究人员和 2500 家机构中的大多数都需要在其拨款申请中纳入数据管理计划，并最终将其数据公之于众。本指南通过展示资助者如何添加非营利组织研究人员使用的原始数据，以及这些研究人员如何向研究参与者及社区分享其研究发现，从而帮助非营利组织实现上述目标。

*数据管理与共享政策概述，美国国立卫生研究院（NIH），2023 年 1 月

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • 这种架构可以使用基础设施即代码（IaC）进行部署。IaC 可自动启动新环境和基础设施，从而帮助您从故障中恢复。IaC 的可重复性在生产或运营中实现了部署的一致性和简易性。此外，您还可以使用 Amazon CloudWatch 监控服务。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • Amazon Cognito 提供了托管的安全性，以控制对数据共享门户的访问权限。Lake Formation 实现了数据湖的安全性和治理。

    阅读《安全性》白皮书 

  • 此架构中的无服务器服务可自动跨多个可用区部署，因此如果一个可用区出现故障，仍可通过另一个可用区获取服务。此外，此架构还将存储与计算解耦，并使用无状态服务增强了可靠性和可用性。计算与存储解耦后，计算独立于数据存储进行。如果计算出现故障，执行数据存储操作的人员或流程无需等待确认问题已解决。相反，计算流程可以执行自动重试，并独立向用户通知故障。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • 此架构中使用的多项服务（包括 QuickSight、SageMaker、Amazon S3 和 AWS Glue）提供 AWS Free Tier 使用权限。通过此优惠，您可以试验和微调架构配置，而无需担心额外成本。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 此架构中的无服务器服务可自动扩展，因此它们可以管理不断增长的数据量，同时仅使用所需的最少资源。为了长期管理成本，我们建议实施标准化流程来识别和移除未使用的资源，如未使用的数据、SageMaker 资源以及提取、转换、加载（ETL）作业。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 此架构支持 S3 生命周期策略，允许您监控访问模式，以发现应转移到低成本存储类别的数据，如不频繁访问的数据存储或冷存储。这有助于减少维护数据存储所需的资源量。 

    阅读《可持续性》白皮书 

实施资源

提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。

示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。

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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

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