概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效构建本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
自信地进行部署
为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，进而根据需要按原样部署或进行自定义部署。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
CloudWatch 可监控文档处理管道和代理交互，并提供对贷款申请流程的详细见解，如文档处理时间和审批率。DynamoDB 可跟踪申请状态。AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）可通过定义测试环境来管理基础设施部署，确保跨环境的基础设施部署一致。最后，EventBridge 能够可靠地协调文档处理阶段之间的工作流程，根据需要调用函数和代理。这些服务共同提供实时可见性，使您能够快速检测并响应瓶颈或代理故障，帮助您保持一致的服务质量。
阅读《卓越运营》白皮书Amazon Cognito 可管理贷款申请人的用户身份验证，AWS WAF 则可保护应用程序免受基于 Web 的攻击。CloudFront 可提供加密的内容交付，AWS Identity and Access Management（IAM）可为文档处理工作流程（包括服务和代理）实施细粒度的最小权限访问控制。AWS AppSync 可实施 API 身份验证，确保只有授权用户可以从前端应用程序访问贷款申请数据并与文档处理管道交互。最后，Amazon S3 存储桶策略和服务器端加密可保护静态敏感贷款文档的安全。
阅读《安全性》白皮书借助全球边缘站点，CloudFront 能以低延迟交付 UI 内容。AWS AppSync 可提供高效的实时数据同步，支持贷款申请状态的即时更新。EventBridge 能以最小的开销协调文档处理工作流程，其与 Lambda 相结合，可促进文档的并行处理。Amazon Bedrock 使用经过优化的 AI 模型，通过专门用于申请人和代理工作流程的代理同时处理多个文档。最后，DynamoDB 可提供个位数毫秒级的应用程序数据访问，其自动扩缩功能可高效处理不同的应用程序负载。
阅读《性能效率》白皮书Lambda 为文档处理提供按使用付费的计算服务，从而消除服务器闲置成本。CloudFront 可缓存 UI 内容以减少重复的数据传输成本。DynamoDB 会根据需求自动扩展容量，因此您只需为贷款处理期间的实际数据库操作付费。Amazon Bedrock 代理使用操作组来优化 AI 模型调用并最小化成本。最后，Amazon S3 生命周期策略可管理各个处理阶段的文档存储，自动将较旧的贷款文档转换为成本较低的存储层。
阅读《成本优化》白皮书Lambda 提供无服务器计算，可根据需求自动扩展并消除资源闲置，高效的 Amazon Bedrock AI 模型可进一步减少计算开销。EventBridge 的事件驱动型架构意味着仅在需要时进行处理，从而避免持续轮询。无服务器计算、事件驱动处理和优化的 AI 操作相结合，减少了计算过程中的能源消耗。此外，CloudFront 缓存减少了数据传输距离和冗余数据处理。最后，DynamoDB 自动扩缩和 Amazon S3 Intelligent-Tiering 可最大程度地减少存储基础设施需求，降低整个贷款文档生命周期内的碳足迹。
阅读《可持续性》白皮书免责声明
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