在访问模式发生变化时通过移动数据来自动节省存储成本
Amazon S3 Intelligent-Tiering 是唯一可以在数据访问模式改变时自动节省存储成本的云存储类，且不会影响性能或运营开销。Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类旨在通过当访问模式改变时自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本。每月只需支付少量的对象监控和自动化费用，S3 Intelligent-Tiering 即可监控访问模式并将未访问的对象自动移动到较低成本访问层。自 2018 年 S3 Intelligent-Tiering 推出以来，与 S3 Standard 相比，客户通过采用 S3 Intelligent-Tiering 节省了 20 亿美元。
S3 Intelligent-Tiering 是访问模式未知、不断变化或不可预测的数据的理想存储类，并且无需考虑对象大小或保留期。您可以通过虚拟方式将 S3 Intelligent-Tiering 用作任何工作负载（尤其是数据湖、数据分析、新应用程序和用户生成的内容）的默认存储类。
自动节省成本
首个也是唯一
99.999999999%
最低成本
Amazon S3 Intelligent-Tiering
Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类旨在通过当访问模式改变时自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本。每月只需支付少量的对象监控和自动化费用，S3 Intelligent-Tiering 即可监控访问模式并将未访问的对象自动移动到较低成本访问层。S3 Intelligent-Tiering 在三个低延迟和高吞吐量访问层中自动节省存储成本。对于可异步访问的数据，可以选择在 S3 Intelligent-Tiering 存储类中激活自动存档功能。S3 Intelligent-Tiering 没有检索费用。如果之后访问了不频繁归档即时访问层中的对象，则其会被自动移回频繁访问层。在 S3 Intelligent-Tiering 存储类中的访问层之间移动对象时，不会产生额外的分层费用。
- 频繁、不频繁和归档即时访问层具有与 S3 Standard 相同的低延迟和高吞吐量性能
- 不频繁访问层最多可节省 40% 的存储成本
- 归档即时访问层可节省高达 68% 的存储成本
- 适用于很少访问的对象的可选自动异步归档功能
- 归档访问层和深度归档访问层的性能与 S3 Glacier Flexible Retrieval 和 S3 Glacier Deep Archive 相同，且最高能为很少访问的对象节省 95% 的成本
- 可跨多个可用区实现 99.999999999％ 的对象的持久性，并且可在指定年度内实现 99.9% 的可用性
- 无运营开销、生命周期费用和检索费用，也无最低存储持续时间
工作原理 — S3 Intelligent-Tiering
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自动访问层
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可选的异步深度归档访问层
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可选的异步归档访问层
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自动访问层
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类旨在通过当访问模式改变时自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本。S3 Intelligent-Tiering 存储类自动将对象存储在三个访问层中：一个针对频繁访问进行了优化的层，一个针对不频繁访问进行了优化的更低成本的层，以及一个针对很少访问的数据优化的极低成本层。每月只需支付少量的对象监控和自动化费用，S3 Intelligent-Tiering 即可将连续 30 天未访问的对象移动到不频繁访问层，实现 40% 的节省，并在 90 天未访问之后，将其移动到归档即时访问层，实现 68% 的节省。如果稍后访问了对象，S3 Intelligent-Tiering 会将该对象移回频繁访问层。要在很少访问的存储上节省更多，请查看其他图表以查看 S3 Intelligent-Tiering 中可选的异步归档和深度归档访问层。
S3 Intelligent-Tiering 没有检索费用。S3 Intelligent-Tiering 没有最小合格对象大小，但小于 128KB 的对象没有资格进行自动分层。这些更小的对象也可以存储，但将始终按频繁访问层费率收费，不会产生监控和自动化费用。有关更多信息，请访问 Amazon S3 定价页面。 如要了解详情，请访问 S3 Intelligent-Tiering 用户指南。
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可选的异步深度归档访问层
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类旨在通过当访问模式改变时自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本。S3 Intelligent-Tiering 存储类自动将对象存储在三个访问层中：一个针对频繁访问进行了优化的层，一个针对不频繁访问进行了优化的更低成本的层，以及一个针对很少访问的数据优化的极低成本层。每月只需支付少量的对象监控和自动化费用，S3 Intelligent-Tiering 即可将连续 30 天未访问的对象移动到不频繁访问层，实现 40% 的节省，并在 90 天未访问之后，将其移动到归档即时访问层，实现 68% 的节省。要在不需要立即检索的数据上节省更多，您可以激活可选的异步深度归档访问层。启用后，180 天内未访问的对象将移至深度归档访问层，最多可节省 95% 的存储成本。如果稍后访问了对象，S3 Intelligent-Tiering 会将该对象移回频繁访问层。如果您正在检索的对象存储在可选的深度归档层中，在您可以检索对象之前，您必须先使用 RestoreObject 恢复副本。有关恢复归档对象的信息，请参阅恢复归档的对象。
S3 Intelligent-Tiering 没有检索费用。S3 Intelligent-Tiering 没有最小合格对象大小，但小于 128KB 的对象没有资格进行自动分层。这些更小的对象也可以存储，但将始终按频繁访问层费率收费，不会产生监控和自动化费用。有关更多信息，请访问 Amazon S3 定价页面。 如要了解详情，请访问 S3 Intelligent-Tiering 用户指南。
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可选的异步归档访问层
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类旨在通过当访问模式改变时自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本。S3 Intelligent-Tiering 存储类自动将对象存储在三个访问层中：一个针对频繁访问进行了优化的层，一个针对不频繁访问进行了优化的更低成本的层，以及一个针对很少访问的数据优化的极低成本层。每月只需支付少量的对象监控和自动化费用，S3 Intelligent-Tiering 即可将连续 30 天未访问的对象移动到不频繁访问层，实现 40% 的节省，并在 90 天未访问之后，将其移动到归档即时访问层，实现 68% 的节省。要在不需要立即检索的数据上节省更多，您可以激活可选的异步归档访问层和深度归档访问层。启用后，90 天未访问的对象将直接移动到归档访问层（绕过自动归档即时访问层）以实现 71% 的节省，180 天后移入归档深度归档访问层可实现 95% 的节省。如果稍后访问了对象，S3 Intelligent-Tiering 会将该对象移回频繁访问层。如果您检索的对象存储在可选的归档访问或深度归档访问层中，您必须先使用 RestoreObject 恢复副本后才能检索对象。有关恢复归档对象的信息，请参阅恢复归档的对象。
S3 Intelligent-Tiering 没有检索费用。S3 Intelligent-Tiering 没有最小合格对象大小，但小于 128KB 的对象没有资格进行自动分层。这些更小的对象也可以存储，但将始终按频繁访问层费率收费，不会产生监控和自动化费用。有关更多信息，请访问 Amazon S3 定价页面。 如要了解详情，请访问 S3 Intelligent-Tiering 用户指南。
客户使用 S3 Intelligent-Tiering 节省存储空间
Shutterstock
Shutterstock 成立于 2003 年，是面向变革性品牌和媒体公司的全球领先创意平台。Shutterstock 与拥有超过 200 万名贡献者的社区合作，其目录已发展到超过 4.05 亿张图像和超过 2,500 万个视频。
“使用 S3 Intelligent-Tiering 可以节省多达 60% 的费用，这使我们能够进一步对存储基础设施进行再投资，并将存储环境复制到第二个 AWS 区域。在很短的时间内，我们就经历多项重大改进，这些改进提高 Amazon S3 的性能并降低成本。这并不需要像在本地那样亲自进行大规模的侵入性更新。由于 S3 的持续创新，S3 的性能改进也超过我们对存储桶访问利用率的增加。令我们深感高兴的是，我们最近的多次收购也使用 Amazon S3，从而实现与现有架构的最佳集成，并与我们的新同事展开一些富有成效的业务转型对话。此外，Amazon S3 还推动团队工作重点从存储资源规划转向真正的创新。“
Chris S. Borys，Shutterstock 云存储服务团队经理
Illumina
Illumina 是用于大规模遗传学分析的生命科学工具和系统的领先开发商、制造商和营销商。Illumina 成立于 1998 年，提供全方位的软件、仪器和服务，帮助其客户分析基因组、快速推进生命科学研究并改善人类健康。Illumina 的客户使用其基因测序解决方案来加速获得治疗和药物方面的见解。
在使用 S3 Intelligent-Tiering 仅三个月后，Illumina 开始显著节省每月成本。对于每 1TB 的数据，公司可以节省 60% 的存储成本。Al Maynard 说道：“我认为这是我们有史以来最大的投资回报率。”此外，Illumina 能够以具有竞争力的低廉成本为其客户提供近乎即时的数千个全基因组序列访问权，从而帮助其客户加快研究和开发。
Al Maynard，Illumina 软件工程总监
Torc Robotics
Torc Robotics 是卡车运输领域的全球领导者和先驱，提供完整的自动驾驶汽车软件和集成解决方案，目前正专注于自动驾驶卡车的商业化。随着 Torc Robotics 的业务快速增长，其 S3 存储量迅速增长到 S3 存储桶中的 PB 级数据，因此其车辆数据采集团队正在寻求对这些数据进行优化。Torc Robotics 使用 S3 Intelligent-Tiering，在不影响应用程序性能或增加开发工作的情况下实现每月自动存储成本节省 24%。
“我们优先优化 Amazon S3 使用情况，以支持未来的业务增长。但是，所有的存储桶都是黑盒，因此我们需要探寻安全的解决方案，在不影响性能的情况下于所有 Torc Robotics 部门中推广此解决方案。S3 Intelligent-Tiering 是我们的“轻松”按钮，该服务协助我们在不增加开发周期的情况下以所需的速度推进业务。”
Justin Brown,，Torc Robotics 车辆数据采集主管
Electronic Arts
Electronic Arts（EA）是数字互动娱乐领域的全球领导者。EA 制作的游戏在主机、个人电脑和移动设备上吸引了 4.5 亿多玩家，包括 FIFA、Madden 和 Battlefield 等最知名的游戏系列。EA 已从 Hadoop 占主导地位的环境转变为以 Amazon S3 上基于 AWS Cloud 存储的数据湖为中心的环境，包括用于数据存档和长期备份的 S3 Glacier Flexible Retrieval。为了支持我们的最知名游戏系列，我们的核心遥测系统定期处理数万亿字节、数万张表和超过 20 亿个对象。EA 使用 S3 Intelligent-Tiering，通过不断变化的访问模式来优化其数据湖的存储成本。
“对于访问模式不可预测的数据，只需对现有工具进行少量更改或完成不做任何更改，我们就能够使用 S3 Intelligent-Tiering 将存储成本降低 30%。这有助于我们的数据基础设施团队专注于与游戏推出相关的核心能力。通过与 AWS 展开合作，我们能够更加专注于发展业务和取悦客户，继续激励全球的游戏事业。
Sundeep Narravula，EA 首席技术总监
Stripe
Stripe 是一家为互联网建设经济基础设施的技术公司。从初创公司到上市公司，各种规模的企业都使用 Stripe 软件在线接受付款和管理业务。
“自 2018 年 S3 Intelligent-Tiering 推出以来，我们每月自动节省大约 30% 的存储成本，而不会对性能产生任何影响，也无需分析我们的数据。借助新的 Archive Instant Access 层，我们预计将自动实现存档存储定价的优势，同时保留在需要时即时访问数据的能力。”
Kalyana Chadalavada，Stripe 效率主管
GRAIL
GRAIL 是一家医疗保健公司，致力于通过开创早期癌症检测的新技术来拯救生命和改善健康。GRAIL 已建立由科学家、工程师和医生组成的多学科组织。他们正在利用下一代测序、人群规模的临床研究以及最先进的计算机科学和数据科学的力量来克服医学面临的最大挑战之一。
“我们将大部分数据转移到 S3 Intelligent-Tiering，从而使每 GB 的存储成本节省 40%。”
Olga Ignatova，GRAIL 软件开发总监
CineSend
CineSend 是电影和电视行业云端媒体资产管理工具的领先提供商。CineSend 为制片厂、独立制片人和电影发行商提供了一系列开箱即用的定制软件解决方案，以管理优质的媒体内容交付工作流程。
“使用 S3 Intelligent-Tiering，我们能够对存储的媒体内容使用‘一劳永逸’的模式。团队确信频繁访问和不经常访问的文件都处于正确的存储类中，并且成本已降至最低，因此能够专注于达成我们的使命：利用尖端技术在全球范围内提供安全的视频内容。”
D'Arcy Rail-Ip，CineSend 技术副总裁
Zalando
Zalando 创办于 2008 年，是欧洲领先的时尚和生活方式在线平台，拥有 3200 多万活跃客户。Amazon S3 是 Zalando 数据基础设施的基石，他们利用 S3 存储类优化存储成本。
“我们通过使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 将 30 天内未接触的对象自动移动到不频繁访问的层中，每年可节省 37% 的存储成本。”
Max Schultze，Zalando 数据工程师主管
Amazon Photos
Amazon Photos 为全球八个商城中的 Amazon Prime 会员提供无限的照片存储空间和 5GB 的视频存储空间。客户在 Amazon Photos 的移动、网络和桌面应用程序上备份、重温和分享美好回忆，以及在 Amazon Echo Show 和 Amazon Fire TV 等 Amazon 智能屏幕设备上重温这些回忆。
“自 Amazon Photos 推出以来，我们一直在使用 Amazon S3。虽然 S3 Standard 存储能够随着我们业务规模的扩大而增长，但优化大量（且不断增长的）数据的成本和性能需求带来了挑战。随着 2018 年 S3 Intelligent-Tiering 的推出，以及最近增加的 S3 Intelligent-Tiering Archive Instant Access 层，Amazon Photos 团队能够立即使用 AWS 解决方案，对现有的服务进行最少量的更改甚至不做任何更改，并在此过程中节省超过 10% 的存储成本。“
Arun Kumar Agarwal，Amazon Photos 软件开发经理
Stacie Buckingham，Amazon Photos 高级软件开发经理
Teespring
Teespring 是一个可让创建者将独特想法转变为定制商品的在线平台，已获得快速的业务增长，且公司的数据也呈指数增长——达到了 PB 级——并在继续增长。与很多原生云公司相同的是，Teespring 通过使用 AWS 解决问题，特别是将数据存储在 Amazon S3 中。
通过使用 S3 Intelligent-Tiering，Teespring 现在可节省 30% 以上的月度存储成本。
Joyn
德国直播服务公司 Joyn GmbH 是 ProSiebenSat.1 和 Discovery 的合资企业，公司正在利用其深层内容文件库，为订阅用户带来独家、超本地化的剧集和过往的电影供其欣赏。为此，Joyn 最近使用 40 台 AWS Snowball 设备，在不到三个月的时间内将超过 3PB 的媒体存档从本地设施转移到 Amazon S3。
通过使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering，Joyn 可以使其所有内容保持在线，还可以在访问模式变化时自动优化存储，而不会影响性能或运营开销。存档中备受关注的内容归入频繁访问层，而吸引较少关注的内容则存储在不经常访问的层中。
“过去，我们必须选择要从深度存档中检索哪些内容，或者在某些情况下，选择要在存档中保留哪些内容，但现在则不必做此选择。通过使用 S3 Intelligent-Tiering，我们得以在相同的总体拥有成本（TCO）条件下将存储量增长 3 倍。好消息是我们不必再考虑删除内容来腾出空间，如果内容处于非活动状态，则其将放入不经常访问层或存档层中。”
Stefan Haufe，Joyn 媒体工程师
SimilarWeb
使用 AWS，SimilarWeb 可管理大量数据，其数据科学家利用这些数据构建算法以改进其市场情报平台。 通过使用 S3 Intelligent-Tiering，SimilarWeb 能够为员工普及这些数据，并节省 20% 的存储成本。
AppsFlyer
AppsFlyer 是领先的移动广告归因和营销分析平台。 AppsFlyer 每天将来自 1000 亿个事件的数据存储在 Amazon S3 上的 PB 级数据湖中。但是，对于将来是否会再次频繁访问超过 365 天的对象，从而产生意想不到的检索费用，公司知之甚少。AppsFlyer 需要不同的解决方案，并在 S3 Intelligent-Tiering 中找到答案。
AppsFlyer 能够做出明智的决定，将数据迁移到 S3 Intelligent-Tiering，从而使每 GB 存储的成本降低 18%。降低成本对于 AppsFlyer 很重要，因为这有助于 AppsFlyer 增加收入并投资购买新的工作负载。
“每当我们需要访问历史数据并在此基础上进行更改时，S3 Intelligent-Tiering 可让我们更妥善地利用历史数据并提高其成本效益。”
Reshef Mann，AppsFlyer 首席技术官兼联合创始人
Capital One
Capital One 自 1994 年以来一直是金融服务业的颠覆者，它利用技术改变了银行和支付业务。如今，“数字银行”全靠 AWS，融入存储、数据分析、微服务、AI/ML 和其他解决方案，从而继续进行创新。
“我们想找到一种方法，快速优化企业中最大规模和增长最快的存储桶的存储成本。由于顶级存储桶的存储使用模式差异很大，因此没有明确的规则可以在不增加一些运营开销的情况下安全地应用。根据我们不断变化的数据访问模式，S3 Intelligent-Tiering 存储类在不影响性能的情况下自动节省存储空间。我们期待使用 S3 Intelligent-Tiering 的全新 Archive Instant Access 层，这将使我们无需付出更多努力即可节省更多费用。”
Jerzy Grzywinski，Capital One 软件工程总监
Mobileye
Mobileye 利用计算机视觉、机器学习、地图绘制和数据分析方面的全球知名专业知识，凭借其自动驾驶和驾驶辅助技术引领出行革命。
“我们使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering，因为访问模式通常是不可预测的。借助新的 S3 Intelligent-Tiering Archiering Instant Access 层，我们将进一步降低数 PB 级自动驾驶汽车数据的成本，同时让开发人员可以立即访问这些数据。“
Yanor Barros，Mobileye 云基础设施开发总监
Epic Games
Epic Games 是一家互动娱乐公司，也是《堡垒之夜》的幕后推手。《堡垒之夜》是世界上最受欢迎的电子游戏之一，拥有超过 4 亿玩家。Epic 成立于 1991 年，随着 Unreal Engine 的发布实现游戏转型。Unreal Engine 是为数百款游戏提供支持的 3D 创作引擎，现在跨各个行业（例如汽车、电影和电视以及模拟）用于实时制作。
“使用 S3 Intelligent-Tiering，我们可以在不中断服务和活动的情况下实施存储更改。我们的数据会根据数据访问权自动移动到成本较低的层，除了降低成本外，还可节省大量开发时间。利用节省的时间，我的团队可以集中精力探寻其他降低基础设施成本的机会，以支持我们的组织目标。S3 Intelligent-Tiering 中的全新 Archive Instant Access 层将帮助我们节省更多存储成本。”
Joshua Bergen，Epic Games 成本管理主管
从事
Embark 正在开发自动驾驶卡车技术，以使道路更安全，同时提高交通效率。当 COVID-19 疫情来袭时，Embark 决定暂停卡车运营，以履行对公共卫生的社会责任并确保员工安全。Embark 转而使用其 Amazon S3 上的 PB 级历史数据，并且开发可更深入地利用这些数据的系统。
工程师开始从多年的历史数据中提取见解，通过数千小时的驾驶数据来寻找感兴趣的场景，并利用这些数据来构建更强大的模拟以测试他们的系统。由于 Embark 的所有数据都使用 S3 Intelligent-Tiering 存储类存储，Embark 不必花时间思考哪些数据应该可用，以及如何在不同的存储层之间移动这些数据以优化成本，同时可将这种突然出现的随机数据访问模式融入数据湖。
S3 Intelligent-Tiering 为公司完成优化成本的所有工作，这样公司团队就可以将所有工程工作集中在构建更出色的数据管道和模拟系统。在 AWS 的帮助下，Embark 的团队得以快速适应疫情到来的挑战，在恢复运营之后，他们得以继续专注于提供自动驾驶卡车的安全和效率优势。
S3 Intelligent-Tiering 资源
技术讲座：使用 Amazon S3 优化存储成本
概览：Amazon S3 Intelligent-Tiering
演示：使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering
研讨会：使用 Amazon S3 进行成本优化的最佳实践
S3 Intelligent-Tiering 博客文章
可预测且动态访问模式的 Amazon S3 成本优化
许多不同规模和行业的客户告诉我们，他们的业务和数据都在以前所未有的规模增长。这篇文章可帮助您了解如何控制具有可预测且不断变化访问模式的工作负载的存储成本，以及如何采取行动实施更改以节省存储成本。
使用 Amazon S3 Storage Lens 降低数据存储成本的 5 种方法
如果您有越来越多的 S3 存储桶，并且这些存储桶分布在数十或数百个账户中，那么您可能正在寻找一种可以更轻松地管理不断增长的存储空间并提高成本效率的工具。这篇文章将帮助您基本了解如何使用 S3 Storage Lens 确定典型的成本节省机会，以及如何采取行动实施变革以实现这些成本节省。
S3 Intelligent-Tiering 增加可选的 Archive Access 层
我们在 2018 年推出 S3 Intelligent-Tiering，该服务增加无需深入了解数据访问模式即可利用 S3 的功能。2020 年，我们推出可选的存档功能，该功能将存档很少访问的对象。这些新的优化将减少存档具有不可预测访问模式且几个月不会访问的对象所需的手动工作量。
使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 自动存档和恢复数据
对于数月甚至数年未被访问的数据，为了节省高达 95% 的存储成本，客户越来越多地使用 S3 Intelligent-Tiering 存储类中的可选 Archive Access 和 Deep Archive Access 层。 同时，客户需要一种解决方案，当他们查询在 S3 Intelligent-Tiering Archive Access 和 Deep Archive Access 层中无法立即访问的对象时，能够自动恢复数据。在这篇博客文章中，我们分享一个解决方案，该解决方案可以在可选的 Archive 和 Deep Archive Access 层中无法立即访问对象时自动恢复数据，以响应 GET 调用。
大规模自动执行 S3 生命周期规则，将数据转移到 S3 Intelligent-Tiering
客户存储在 Amazon S3 上的绝大多数数据都有未知或不断变化的访问模式，例如数据湖、分析和新应用程序。在这些使用案例中，数据集在特定时间点可能变得不常见，甚至很少被访问。问题在于客户不知道未来数据访问模式将如何变化。在这篇博客文章中，我们为您提供一种易于使用的机制，可以自动为账户中的所有存储桶大规模创建 S3 生命周期规则，从而自动将对象从 S3 Standard 转换到 S3 Intelligent-Tiering 存储类。
开始使用 S3 Intelligent-Tiering
您可以通过在 S3 PUT API 请求标头上指定 INTELLIGENT-TIERING，将 S3 Intelligent-Tiering 配置为新创建数据的默认存储类。S3 Intelligent-Tiering 旨在提供 99.9% 的可用性和 99.999999999% 的持久性，并自动提供与 S3 Standard 相同的低延迟和高吞吐量性能。如要了解详情，请访问 S3 Intelligent-Tiering 用户指南。
立即开始节省 - 将您的存储从迁移到 Amazon S3
适用于存储的 AWS Migration Acceleration Program 由 AWS 服务、最佳实践和工具组成，可帮助客户节省成本并加快将存储工作负载迁移到 AWS。利用 AWS 服务、最佳实践、工具和激励计划甚至可以更快地实现迁移目标。非常适合存储迁移的工作负载包括本地湖内数仓、大型非结构化数据存储库、文件共享、主目录、备份和存档。
AWS 提供更多方式来帮助您降低存储成本，提供更多选择来迁移您的数据。这就是越来越多的客户选择 AWS 存储为其云 IT 环境建立基础的原因。 了解有关存储 Migration Acceleration Program 的更多信息 »
通过使用 Amazon S3 开始节省存储成本