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AWS 解决方案库

使用 Amazon Bedrock 进行投资分析的指南

概览

本指南演示了提供一系列大型语言模型(LLM)的 Amazon Bedrock 如何对结构化和非结构化数据集进行基于生成式人工智能的分析,从而为投资分析师提供支持。AWS 生成式人工智能服务提供的工具可处理复杂的指令,例如投资分析和目标。分析结果以文本摘要的形式呈现,该摘要会引用相关数据支持推理,使投资分析师能够更有效地主动管理机构或个人客户的投资。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

Amazon Bedrock Lambda 使您的应用程序能够根据需求自动扩展,从而无需手动管理基础设施。这些服务可确保应用程序能轻松应对不断变化的用户需求,并且通过托管服务提供高可用性和容错能力。

阅读卓越运营白皮书

使用 Amazon Cognito 保护您的应用程序和用户数据,它提供安全的用户身份验证和授权。Secrets Manager 安全地存储敏感凭证,防止应用程序的代码或配置泄露。使用提供流量加密和访问控制的 CloudFront 增强网站的安全性。使用 AWS 身份和访问管理 (IAM) 策略将范围缩小到所需的最低权限,限制对资源的未经授权的访问。 

阅读安全白皮书

弹性负载均衡 (ELB) 将来自商店移动应用程序的流量请求路由到运行状况良好的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例。使用 CloudFront 在全球范围内分发基于 Streamlit 的前端,将内容缓存到离用户更近的地方,以提高可靠性和可用性。通过整合 A mazon CloudWatch 等监控和可观测性服务服务,您可以快速识别和解决可靠性问题。ELB 提供的同步松耦合减少了应用程序出现故障的机会,因此您的用户可以在不遇到停机错误的情况下浏览移动应用程序。

阅读可靠性白皮书

Lambda Amazon Bedrock Agents 可处理大量流量,提供低延迟响应,并自动扩展以满足应用程序不断变化的性能需求。此外,CloudFront 通过将内容缓存到离用户更近的地方,从而提高应用程序的感知性能,从而减少用户的延迟。

阅读性能效率白皮书

Lambda 函数根据调用次数和执行时长收费,从而使您的应用程序能够在不产生固定基础设施成本的情况下运行。使用 Amazon Bedrock,您只需通过输入和输出代币定价为消费付费,无需管理或处理底层基础设施。通过使用这些无服务器和托管服务,应用程序可以根据需要纵向扩展和横向缩减,只需为其所使用的资源付费,并最大限度地降低总体运营成本。

阅读成本优化白皮书

与 AWS Graviton3 处理器相比,由 AWS Graviton3 处理器提供支持的数据库实例使您能够更快地实现可持续发展创新目标,并将能耗降低 60%。

阅读可持续发展白皮书

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