使用 Amazon Bedrock 进行投资分析的指南

开始使用

Well-Architected 支柱

• 卓越运营

  Amazon Bedrock 和 Lambda 使应用程序能够根据需求自动扩展，从而无需手动管理基础设施。作为向量数据库，Aurora PostgreSQL 可在不到一秒钟的时间内处理数十万个事务。Fargate 可运行容器，无需预置、配置或扩展虚拟机集群。这些服务可确保应用程序能轻松应对不断变化的用户需求，并且通过托管服务提供高可用性和容错能力。

  阅读“卓越运营”白皮书 
• 安全性

  使用 Amazon Cognito 保护应用程序和用户数据，该服务可提供安全的用户身份验证和授权。Secrets Manager 可安全地存储敏感凭证，防止应用程序的代码或配置发生泄露。使用 CloudFront 增强网站的安全性，该服务可提供流量加密和访问控制。使用 AWS Identity and Access Management（IAM）策略将范围限定在所需的最低权限以内，从而禁止对资源进行未经授权的访问。 

  阅读“安全性”白皮书 
• 可靠性

  弹性负载均衡（ELB）将来自商店移动应用程序的流量请求路由到运行状况良好的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例。使用 CloudFront 在全球范围内分发基于 Streamlit 的前端，将内容缓存到离用户更近的地方，从而提高可靠性和可用性。通过整合 Amazon CloudWatch 等监控和可观测性服务，您可以快速识别和解决可靠性问题。ELB 提供的同步松耦合以及 Fargate 与 ELB 的可扩展性减少了应用程序出现故障的几率，因此用户可以浏览移动应用程序而不会遇到停机错误。
  

  阅读“可靠性”白皮书 
• 性能效率

  Aurora PostgreSQL 可在不到一秒钟的时间内纵向扩展，从而处理数十万个事务。Fargate 无需预置、配置或扩展虚拟机集群即可运行容器，这消除了选择服务器类型、扩展集群或优化集群打包的负担。Lambda 和 Amazon Bedrock 代理可处理大量的流量，提供低延迟响应并自动扩展，以满足应用程序不断变化的性能需求。此外，CloudFront 通过在更靠近用户的位置缓存内容以便为用户减小延迟，从而提高感知到的应用程序的性能。
  

  阅读“性能效率”白皮书 
• 成本优化

  根据调用次数和执行时长对 Lambda 函数进行收费，这样即可在不产生固定基础设施成本的情况下运行应用程序。借助 Amazon Bedrock，您只需通过输入和输出令牌定价为所用资源付费，无需管理或处理底层基础设施。通过使用这些无服务器和托管服务，应用程序可以根据需要纵向扩展和横向缩减，只需为其所使用的资源付费，并最大限度地降低总体运营成本。
  

  阅读“成本优化”白皮书 
• 可持续性

  通过在 Aurora PostgreSQL 上使用 pgvector，您可以轻松地为支持机器学习的应用程序设置、操作和扩展数据库。 由 AWS Graviton 3 处理器提供支持的 Aurora PostgreSQL 实例使您能够更快地实现可持续发展创新目标，并且与基于 Intel 的同类处理器相比能耗低 60%。
  

  阅读“可持续性”白皮书