将数据从 Amazon S3 Glacier 保管库传输到 Amazon S3

第 10 步
Lambda Chunk Retrieval 函数从 Amazon S3 Glacier 保管库下载区块。

第 11 步
Lambda Chunk Retrieval 函数将分段上传的片段上传到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。

第 12 步
下载新区块后，该解决方案将区块元数据存储在 Amazon DynamoDB 中（etag、checksum_sha_256、tree_checksum）。

第 13 步
Lambda Chunk Retrieval 函数验证该档案的所有区块是否都已处理。如果是，该函数会在 Amazon SQS Validation 队列中插入一个事件以调用 Lambda Validate 函数。

第 14 步
Lambda Validate 函数执行完整性检查，然后关闭 Amazon S3 分段上传。

第 15 步
DynamoDB 流调用 Lambda Metrics Processor 函数来更新 DynamoDB 中的传输过程指标。

第 16 步
Step Functions Orchestrator 工作流进入异步等待状态，暂停直到档案检索工作流程结束，然后再启动 Step Functions Cleanup 工作流程。

第 17 步
DynamoDB 流调用 Lambda Async Facilitator 函数，该函数可在 Step Functions 中解锁异步等待。

第 18 步
Amazon EventBridge 规则定期启动 Step Functions 扩展下载窗口和更新 Amazon CloudWatch 控制面板工作流。

第 19 步
使用 CloudWatch 控制面板监控传输进度。

第 1 步
使用 AWS Systems Manager 文档（SSM 文档）调用传输工作流程。

第 2 步
SSM 文档开始 AWS Step Functions Orchestrator 工作流。 

第 3 步
Step Functions Orchestrator 工作流启动嵌套的 Step Functions Get Inventory 工作流程，以检索清单文件。

第 4 步
清单检索完成后，该解决方案会调用 Initiate Retrieval 嵌套的 Step Functions 工作流程。

第 5 步
作业准备就绪后，Amazon S3 Glacier 会向 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题发送通知，表明作业已完成。

第 6 步
该解决方案将所有作业完成通知存储在 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）Notifications 队列中。

第 7 步
归档作业准备就绪后，Amazon SQS Notifications 队列会调用 AWS Lambda Notifications Processor 函数。此 Lambda 函数为档案检索准备初始步骤。

第 8 步
Lambda Notifications Processor 函数将区块检索消息放在 Amazon SQS Chunks Retrieval 队列中进行区块处理。

第 9 步
Amazon SQS Chunks Retrieval 队列调用 Lambda Chunk Retrieval 函数处理每个区块。

第 10 步
Lambda Chunk Retrieval 函数从 Amazon S3 Glacier 保管库下载区块。