概览
AWS 上的游客和宾客统一资料功能可帮助您自动获取、合并、删除冗余数据,并集中管理整个企业的游客和宾客信息。这项功能为营销、销售、运营和客户体验主管提供单一数据源,为他们提供了创建客户中央视图所需的数据。无缝和个性化的客户体验有助于加深客户与品牌之间的联系,只需单击几下,即可从多个内部记录系统汇总客户信息,从而批量和近乎实时地生成统一的客户资料。现在,您可以更快、更深入地了解您的游客和宾客,从而提供量身定制、更加个性化的客户体验。
优势
与您的物业管理系统和客户数据平台集成。此外,还为所有常见的旅游与酒店行业数据源(例如预订、忠诚度档案、酒店住宿和客户服务互动)提供详细的流程计划,从而最大限度地减少集成该解决方案所需的数据转换工作。
使用一系列基于规则和基于人工智能(AI)的身份解析功能。该解决方案的模块化架构还允许自定义匹配逻辑,并且可以与 AWS 合作伙伴集成。
敏感的游客数据位于您的 AWS 账户里,存储在 AWS 专业客户数据存储库中。这可以帮助您部署权限系统,对游客数据进行严格访问控制。
提供近乎实时的更新,使客户可以应对游客资料中的所有变化,例如取消预订或酒店退房。利用游客和宾客的完整视图,进行及时、个性化的沟通。
技术详情
您可以使用实施指南和关联的 AWS CloudFormation 模板自动部署该架构。
使用 AWS CloudFormation 模板部署的此 AWS 解决方案组件的大致流程如下:
第 1 步
数据 — 该解决方案允许客户使用批量馈送或实时馈送来摄取数据。批量源可以选择将数据直接摄取到解决方案的 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶中,或使用 AWS 上的旅游与酒店行业应用程序连接器目录。
实时源通过将对象直接发送到Amazon Kinesis 来摄取数据。数据必须遵循 AWS 架构上的旅游与酒店行业应用程序连接器目录。发送到源的所有对象都使用 Amazon Data Firehose 备份到 Amazon S3 中。
第 2 步
摄取 - 批量源数据使用 AWS Glue 进行处理。使用 AWS Lambda 处理实时数据。这些数据将转换为 Amazon Connect Customer Profiles 记录,这是一种适合摄取到 Amazon Connect Customer Profiles 的统一格式。
第 3 步
数据摄取到 Amazon Connect Customer Profiles 中。除了每周基于机器学习的身份解析作业外,还会应用实时的匹配规则。
第 4 步
Amazon Connect Customer Profiles 实时将资料更改导出到 Amazon Kinesis Data Streams。Lambda 函数会检索完整的资料并通过 Firehose 将其摄取到 Amazon S3 中。资料也会发布到 Amazon EventBridge。
第 5 步
此外,客户可以使用 Amperity 等合作伙伴或他们自己的身份解析逻辑来将配置文件匹配提供给 Amazon DynamoDB,而不是 AWS Entity Resolution 数据匹配服务。
第 6 步
前端使数据管理员能够监控摄取和数据质量。它还包含开箱即用的个人资料搜索和显示功能,可供面向客户的员工使用。用户可以手动合并资料。数据访问由使用 Amazon Cognito 群组的权限进行管理。
第 7 步
Lambda 函数,由 Amazon CloudWatch 发起,每小时运行一次以优化数据分区。
第 8 步
所有摄取和处理错误都通过多个 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)队列记录在 DynamoDB 表中。