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医疗保健
Change Healthcare
Change Healthcare 是一家领先的独立医疗技术公司,提供数据和分析驱动的解决方案,以改善美国医疗保健系统中的临床、财务和患者参与度结果。
“在Change Healthcare,我们相信,通过提高财务和行政决策的及时性和质量,我们可以使所有人都能负担得起和获得医疗保健。机器学习技术的强大功能可以从我们的数据中了解更多信息,从而实现这一目标。但是,释放这些信息的潜力通常很困难,因为它分别存储在一个个表格和表单中,而传统的光学字符识别无法对其进行分析。Amazon Textract 能够检索文本之外的结构化数据,进一步促进了文档理解,现在,随着该服务符合 HIPAA 标准,我们将能够从数百万份文档中解放信息,为患者、付款人和提供者创造更多价值。”
Nick Giannasi,Change Healthcare 执行副总裁兼首席人工智能官
罗氏
Change Healthcare 是一家领先的独立医疗技术公司,提供数据和分析驱动的解决方案,以改善美国医疗保健系统中的临床、财务和患者参与度结果。
“在Change Healthcare,我们相信,通过提高财务和行政决策的及时性和质量,我们可以使所有人都能负担得起和获得医疗保健。机器学习技术的强大功能可以从我们的数据中了解更多信息,从而实现这一目标。但是,释放这些信息的潜力通常很困难,因为它分别存储在一个个表格和表单中,而传统的光学字符识别无法对其进行分析。Amazon Textract 能够检索文本之外的结构化数据,进一步促进了文档理解,现在,随着该服务符合 HIPAA 标准,我们将能够从数百万份文档中解放信息,为患者、付款人和提供者创造更多价值。”
Nick Giannasi,Change Healthcare 执行副总裁兼首席人工智能官
保险
Symbeo,CorVel 旗下公司
作为 30 多年的行业领导者,CorVel 旗下公司 Symbeo 帮助各地的企业实现真正的应付账款自动化。该公司的智能解决方案将繁琐的任务整合到值得信赖的工作流程中,使团队能够专注于更宏伟的计划和目标。例如,健康保险公司需要从大量文档中提取关键数据。手动输入索赔数据既繁琐又耗时,而且容易出错。公司需要快速获得准确的数据,以加快决策周期并为终端客户提供服务。
“我们希望自动化索赔处理的数据采集流程,以提高对最终客户的满意度并缩短周转时间。我们评估了几项服务,亚马逊 Textract 能够满足我们的需求。Amazon Textract 是一项完全托管的 AI 服务,可从扫描文档中自动提取打印文本、手写内容以及其他数据。它不是简单的光学字符识别技术(OCR),而是可以识别、理解并提取表单和表格中的数据。到目前为止,我们已经使用 Amazon Textract 处理了超过 1600 万页的文档,处理文档的时间从 3 分钟缩短到不到 1 分钟。此外,我们已经实现了68%的自动化率。”
Vijay Agrawal,CorVel 旗下公司 Symbeo 信息系统副总裁
Elevance Health
Elevance Health是美国最大的健康保险提供商之一。医疗服务提供商将文档提交到 Elevance Health 的提供商门户后,文档会进入数据存储并被传送到由 Amazon Textract 提供支持的数字处理功能。在此功能中,Amazon Textract 会使用光学字符识别 (OCR) 来提取数据,并使用机器学习自动为每个文档添加索引和进行分类。然后,将处理后的索赔提供给Elevance Health的利益相关者。
“我们希望像亚马逊Textract这样的技术能够帮助Elevance Health成为数字优先的组织。”
Elevance Health 员工副总裁 Reddi Gudla
Healthfirst
Healthfirst 是一家非营利性托管型医疗机构,是纽约发展最快的医疗计划之一,拥有超过 140 万名不同类型的成员和超过 3.5 万名提供者和 4500 名员工组成的网络。
“在Healthfirst,我们正在建立数据管道,将扫描的医疗图表转化为有用的临床信息,以改善护理协调,推动质量结果,并确保为我们承保范围内的会员提供适当的报销。我们使用 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend Medical 以有效的方式从非结构化数据源中收集真正的价值,从而比我们通常的下游业务节省 10-20 倍的收入。通过扩大规模分析超过50,000张图表,我们可以找到没有记录的诊断,并推荐大约5,000名成员进行所需的护理管理。”
Steve Prewitt,Healthfirst 首席分析官
nib Group
nib Group 向 160 多万澳大利亚和新西兰居民提供健康和医疗保险,并向在澳大利亚的国际学生和工作者提供健康保险。它还是澳大利亚第三大旅游保险公司和全球旅游保险分销商。
“许多年前,我们是澳大利亚第一家通过我们创新的移动应用程序为我们的会员提供索赔收据照片的健康保险公司。随着我们的会员基数增长,索赔处理和从收据中手动提取信息的需求也在增长。在经历了传统 OCR 方法产生的混合结果(主要由于索赔收据类型各不相同)后,我们开始试验基于机器学习的计算机视觉,以从收据图像中提取索赔处理所需的文本。在这个项目中,我们将 Amazon Textract 集成到索赔处理管道中,并交付了高质量的文本提取解决方案和结构化数据处理。通过使用 Textract,我们能够加快索赔处理速度,从而在提高运营效率的同时为客户提供良好的体验。通过使用云平台和Amazon Textract等新兴技术,我们能够继续实现我们的愿景,即通过增加获得负担得起的医疗服务和信息的机会,使我们的会员能够做出更好的决策并改善健康状况。”
Mathew Finch,nib Group 新兴技术主管
Wrapped Insurance
Wrapped Insurance 正在创造一种新的保险形式。我们是一家澳大利亚保险技术公司,将智能结构与卓越技术相结合。
“通过使用亚马逊网络服务,我们能够为客户提供智能且真正独特的保险体验。Amazon Textract 帮助我们自动读取来自不同提供商的保险单。对于Wrapped来说,阅读和总结现有政策是一个明显的优势,因为他们需要更好的方式来查看资产组合的承保范围。”
Sofia Rostankowska,Wrapped Insurance 首席执行官
贷款
Pennymac
“将文档处理时间从几小时缩短到几分钟。”
Eric Barrow,Pennymac Loan Services LLC 应用程序开发高级副总裁
Black Knight
“黑骑士专注于利用人工智能(AI)的力量来创建满足抵押贷款行业需求的创新解决方案。我们的 AI 产品称为 AIVA,可以通过消除人工验证工作以及应用 ML 和高级业务规则来降低贷款处理成本,从而提高整个 Black Knight 生态系统的效率。Black Knight ML 团队与亚马逊机器学习解决方案实验室合作,为 Black Knight 的抵押贷款发放解决方案提供更快、更可靠的处理,使我们的贷款客户更具竞争力和效率,提供运营杠杆以进一步加速他们的增长。”
Rich Gagliano,Origination Technologies 总裁
Sun Finance
Sun Finance 是欧洲增长最快的在线消费融资平台之一,以专注于客户体验和先进的风险技术而闻名。Sun Finance 总部位于拉脱维亚里加,拥有超过 1200 万注册客户和 1400 多名员工。
“为了增强客户体验,我们使用亚马逊 Textract 来加快手动 KYC 和质量保证流程。例如,我们会根据客户的身份数据自动验证客户的应用程序数据,只有在两者不匹配的情况下,我们才会手动验证数据。这种自动化减少了我们做出决策的时间,增强了我们的客户体验,并帮助我们每0.63秒处理一次贷款申请。”
Sergejs Batenko,Sun Finance 高级数据研究员
Biz2Credit
Biz2Credit 成立于 2007 年,目标只有一个:让商业融资流程更好地为贷款人及其客户服务。Biz2Credit 的使命是在一个灵活而透明的环境中为小型企业在其整个生命周期内提供业界领先的贷款解决方案。
“完全数字化的体验可以为小型企业提供最快的信贷渠道;但是,任何贷款机构面临的最大挑战是数字化、验证和分析非数字文件,例如客户银行对账单,这些文件构成了客户信用评估的中心数据,尤其是在我们帮助银行进行的大量无抵押贷款中。
此模块的一个主要功能是能够以多种格式提取数据,包括扫描/传真的文档,以及将这些文档完全数字化入作为组成元素的各项数字事务。BSA 已利用 Amazon Textract API 构建此功能。Textract 使 Biz2Credit 团队能够专注于构建更好的信用评估模型,而不必为 OCR 构建模型及不断更新它们以处理新的格式。
使用Amazon Textract的自动化BSA的功效在一家大型银行进行了测试,我们发现人工工作量减少了80%,同时,在数字化数据时人为引起的错误率降至接近0。”
Vineet Tyagi,Biz2Credit 是首席技术官兼 Biz2X 数字平台的技术主管
公共部门
英国国民医疗服务体系商业服务管理局 (NHS BSA)
英国国民医疗服务体系商业服务管理局 (NHS BSA) 是英国国民医疗服务体系的一部分。它向 NHS 组织、NHS 承包商和患者提供一系列支持服务。作为其支付服务的一部分,他们每月需要处理 5400 万张纸质版处方和其他医疗文档。
“长期以来,NHS一直对人工智能改善公共医疗质量的前景感兴趣。人工判断是十分关键的,事实上,涉及医疗费用的决定往往需要人工判断。Amazon Textract 令人叹服,因为它利用人工智能,可从几乎任何文档中提取文本和结构化数据。我们很高兴能利用 Amazon Augmented AI,它让我们在利用机器学习的同时仍运用人工判断。这对我们来说是一个游戏规则改变者。”
Chris Suter,NHS BSA 云平台和创新主管
英国气象局
英国气象局是英国的国家气象局,是提供天气和气候服务的世界领导者。
“我们希望使用Textract对文件档案中的数百万份历史天气观测结果进行数字化。将这些观测结果提供给科学界将增进我们对气候变异和变化的理解。“
Philip Brohan,英国气象局气象科学家
软件与互联网
Alfresco
“在Alfresco,我们希望尽可能简化客户的文件处理和内容管理。由于文档管理系统的好坏仅仅取决于它的输入,因此,我们必须拥有能够自动、准确地从数字化文档中提取关键信息的基础工具。以前,我们基于 OCR 技术构建自定义解决方案,以提取感兴趣的数据,这需要大量的手工训练。这个过程消耗了宝贵的时间和资源,但却是必须要做的工作。有了 Amazon Textract,我们现在不仅可以自动提取文档中的文本和表信息,还可以自动提取真正的见解,从而使我们能够自动化数据输入并促进更快的业务决策。Amazon Textract 使我们能够提供更好的数据完整性、安全合规性,以及比以往更快地启动业务流程的能力。最重要的是,所有这些都有助于我们更好地为客户的数字化转型之旅提供帮助。”
John Newton,Alfresco 首席技术官兼创始人
Cox Automotive
“在Cox Automotive,我们正在寻求改变世界购买、出售、拥有和使用汽车的方式。为了进一步实现汽车解决方案的现代化,我们将利用 Amazon Textract 来加快汽车交易的速度。借助 Amazon Textract,我们可以自动获取和验证贷款申请或汽车所有权证等文件和表格中的数据,从而更快地做出决定。这将减少客户的工作量,并进一步简化从制造商到买家的所有参与者的流程。”
Bryan Landerman,Cox Automotive 首席技术官
其他
Rekeep
Rekeep是意大利综合设施管理服务(例如,管理和向私人和公共客户提供房地产、区域和医疗保健运营综合服务)的主要提供商。Rekeep的采购部门通过每天花费大量时间手动审查数千份文档,对供应商的合规性进行内部审查。这些文件包括供应商以扫描形式提供的发票以及税收和工资合规证书。例如,我们的员工需要检查发票数据是否正确且与供应商关系管理系统 (SRM) 一致。
“人工智能的使用使我们四分之三的文档管道完全自动化,使员工腾出时间从事具有更高附加值的活动,使我们能够标准化流程并使其更加准确。此外,我们已经清理了积压的文件,并在全年内分发活动,以避免数量达到峰值,从而与供应商建立了无缝的关系。”
Rekeep 首席信息官 Antonella Sangiorgi
BlueVine
BlueVine 为小企业融资提供一种现代化方法。其先进的在线平台通过快速审批、简单灵活的金融产品(如发票代管、授信额度、定期贷款)和易于使用的控制面板,为企业所有者提供快速便捷的日常金融需求解决方案。
“作为PPP计划的一部分,我们帮助美国成千上万的企业获得了资金,挽救了超过40万个工作岗位。这在一定程度上是得益于由多个团队构建的高自动化和高效流程。我们成功的很大一部分归功于与Amazon Textract及其团队的合作,该合作使文档处理实现了高度的自动化,减轻了后台的负担,帮助服务和风险团队专注于更快、更好地为客户提供服务。“
BlueVine 创始人兼首席技术官 Nir Klar
Kabbage
Kabbage 是一家提供小型企业现金流解决方案的数据和科技公司,其解决方案包括访问灵活的信贷额度、在线支付、现金流见解和商业支票账户。
“Amazon Textract 帮助我们支持 80% 的 PPP 申请人获得全自动贷款体验,并将批准时间从多天缩短到中位数 4 小时。到该计划结束时,按申请量计算,我们成为美国第二大PPP贷款机构,超过了美国主要银行——为超过29.7万家小型企业提供服务,并在全美保留了约94.5万个工作岗位。“
Kabbage 数据科学部门主管 Anthony Sabelli
PFS Tech
PFS Tech 是一家专业从事智能化过程自动化和数字化创新的信息技术公司。他们将技术理解为一种手段,并利用它来改造公司,从而帮助他们使流程更高效和敏捷,获取数据智能,定义技术架构,并通过高价值的数字解决方案来改善最终客户的体验。
“我们看到了在自动提取半结构化数据以构建 RPA 软件方面存在差距。必要的数据包括最终用户需要通过软件发送的发票、订单、付款单和送货单上的数据。以前,我们使用旧版 OCR 和基于模板的设计,这些设计需要进行人工操作或干预。通过将 Amazon Textract 用作 Reexdoc(AI 提供支持的基于云的数据提取平台)的基础和核心组件,我们能够为每个文档类型开发一个内部 AI 模型,从而使我们能够提取某些字段并将数据发送给最终客户。Amazon Textract 使我们能够开发一款使用 RPA 技术实现流程端到端自动化的软件,从而节省成本、提高资源生产率、减少错误和失败的倾向,并提高企业流程的效率,使其更具盈利能力和可持续性。“
PFS Tech 总经理 Francisco García
Paymerang
Paymerang 成立于 2010 年,为企业提供简单、安全且有利可图的电子供应商付款。
“我们通过消除日常任务、以电子方式向供应商付款并在流程中获得现金返利,帮助多个垂直领域的客户简化其应付账款流程。我们使用 Amazon Textract(一项符合 HIPAA 条件的服务)来帮助医疗保健行业的客户自动从发票中提取数据,而无需使用自定义逻辑来标准化提取的信息。通过将数据提取和分类到一组一致的标准字段中,Amazon Textract 帮助我们为使用不遵循常见发票布局模式的供应商的客户提供服务。“
Paymerang 企业平台总监 Jason Losh
Assent Compliance
我们通过提供透明度、可追溯性和对供应链数据的真实理解来帮助企业保护自己的品牌,消除市场准入障碍,并降低运营和财务风险。
“我们努力将技术和业务领域的专业知识相结合,以帮助我们的客户了解其供应链中的合规风险。我们需要一种大规模处理合规性文档的方法。我们的流程是读取包含表单、表格和自由格式文本的图像和 PDF 文档,并从这些文档中提取相关数据。Amazon Textract 的 OCR 技术可使我们从文档中提取文本。Amazon Comprehend 的上下文感知 NLP API 从文本中提取特定于业务的实体及其值。我们还使用 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)将人工合并到我们的工作流程中,从而让我们的团队审查提取的数据,向 ML 模型提供反馈,并随着时间的推移帮助改进它们。通过高效结合人工和机器学习与 AppSync 和 Amplify,为我们提供了对客户供应链风险更准确的洞察,并为他们节省了数百小时人工审核文档的时间。他们现在可以立即获得有关公司是否面临合规风险的反馈。“
Corey Peters,Assent Compliance 的 AI/ML 团队主管
Foresight Group
Foresight Group 是一家战略多元化的家族企业,为未来奠定了遗产。该集团的核心业务是航运、海上钻探、港口和天然气基础设施以及专注于印度的私募股权投资,几十年来已发展成为一家全球商业集团。
“我们希望在 SAP 中实现发票处理的自动化。目前,我们手动处理发票,每张发票需要 15-20 分钟。AP 团队成员从电子邮件中提取附件,手动从发票中提取数据,并将数据输入多个会计系统。一开始我们对自动化持怀疑态度。但是,合作伙伴 InfraBeat 评估了多个 OCR 解决方案。InfraBeat在决定使用亚马逊Textract时提出了采用SAP IRPA和亚马逊Textract的解决方案,以实现较高的准确性并最大限度地减少对逻辑的调整。在数据提取方面,我们一直希望获得较高的准确性,Amazon Textract的结果超出了我们的预期,在许多不同的布局中保持一致,所有发票的准确率为90%。”
Group IT,Foresight Group
Baker Tilly
Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和担保公司,致力于与客户建立长期的合作关系,能够帮助客户解决最紧迫的问题和创造新的机会。
“在所有行业中,表单是最受欢迎的数据收集方式之一。手工操作可能需要数小时或数天的时间来“读取”数字表单。借助 Amazon Textract 的光学字符识别 (OCR) 技术,我们现在可以更快、更轻松地读取这些数字表单。我们现在利用 Textract 的手写识别功能来解析手写体内容。这使我们的客户能够上传打印体和手写体的表单,并提高他们通过数据快速、高效地做出关键决策的能力。此外,Textract 可轻松与亚马逊 S3 和 RDS 集成,可即时访问已处理的表单和近乎实时的分析。”
Ollie East – Baker Tilly 高级分析和数据工程主管
Hnry
Hnry是一家新西兰金融科技公司,它通过照顾所有财务管理来消除自雇人士的麻烦,这样承包商、自由职业者和个体交易者就不必再考虑税收问题了。Hnry提供了一体化解决方案,该解决方案结合了银行账户、用于发票、费用管理和财务规划的强大移动和桌面应用程序,以及来自当地专业会计师团队的无限支持。Hnry 与 AWS 合作伙伴 Arcanum AI 合作,帮助他们通过机器学习 (ML) 及其独特的 mLOps 平台优化流程,使他们能够在数小时而不是数月内从机器学习中获得商业价值。
“Hnry每天收到数千份文件,从业务费用索赔到身份证件。平均而言,这些文件中有38%的用户转录字段会有错误,需要我们的会计团队手动更正。在这些文档上使用 Amazon Textract 功能有助于减少手动数据转录,并将总体准确性提高80%以上。通过使用 Amazon Textract 自动处理发票,我们可以继续简化客户日常会计需求的管理,使他们免于繁琐而耗时的数据输入任务。”
詹姆斯·富勒,Hnry联合创始人兼首席执行官
HelloSign
HelloSign 是 2019 年成立的一家 Dropbox 公司,其提供了一个数字工作流平台,简化了业务操作,使客户无需打印机或传真机即可收集电子签名。
“亚马逊Textract提高了HelloWorks用户的参与度和留存率。自 2020 年 5 月推出内部测试版以来,其已扫描了数千页文件。在 HelloWorks 中扫描文档后,83% 的客户在定性调查中表示该工具非常有用。从 2020 年 3 月到 7 月,HelloWorks 新创建表格的月增长率也达到了 26%。我们已经将注册新产品的公司团队数量和创建新表单的比例提高了两倍,这主要归功于 Amazon Textract。使用它有助于消除我们的一大障碍:减少创建表单所需的投资。” 此外,创建的表单的增加直接导致了发送的表单和签名数量的类似增加。“
Benny Kao,HelloSign 产品经理
HighIQ Robotics Inc.
HighIQ 是由 Amazon AI 服务提供支持的智能自动化解决方案 – 基于云的数字劳动力即服务(DWaaS)的领先提供商。这些基于角色的 IQ 工作程序可自动执行复杂、繁琐的人工业务流程,以提高人的生产效率并推动创新,最终产生更高的业务绩效并降低业务成本。
“HighIQ的某些智能自动化解决方案由亚马逊人工智能服务(例如Amazon Textract)支持,可以从发票、采购订单、合同等文档中提取信息,并以可使用预定义架构自动加载到数据库的格式生成提取的数据。OCR引擎背后运转良好的机制以及Textract团队在回应客户反馈方面的主动性帮助我们显著改善了客户文档的直通式处理(STP)。”
HighIQ Robotics Inc. 的联合创始人兼首席执行官 Pawan Singh
Arq Group
ARQ Group 是面向企业和政府市场的领先端到端数字解决方案提供商。
“在Arq集团,我们与不同的运输公司及其实物资产维护团队合作。他们的流程均经过多年的改进和完善。以往的数字化尝试造成了太多的混乱,因此未能被采纳。Textract 使我们能够提供一个混合解决方案,一方面从维护数据的数字化中了解趋势,同时仍然允许我们的客户员工继续遵循他们喜欢的手写流程。我们现在可以预测零件可能出现故障的时间,并安排在生产时间以外进行维护,预计这将使停机时间缩短 22%,维护成本降低 18%。既然我们正在预防故障情况,我们还预计客户资产的使用寿命会延长。”
Daniel Johnson,Arq Group 业务部门总监
BDO
作为世界领先的审计、税务和咨询组织之一,BDO以其价值观为指导,这些价值观是其交付目标的基础:IDEAS | PEOPLE | TRUST。BDO为各种类型和规模的客户提供支持,从大型企业组织到私营企业、企业家和各个行业的个人。
“BDO 希望自动提取各种各样的 PDF 文档中的非结构化信息,但没有现成的解决方案。 与AWS和Auxilis的合作证明了答案。该团队共同解决了最不一致的文件类型之一——财务报表。有一系列挑战需要克服,包括布局不一致、术语可变以及笔记中隐藏的数据。BDO 使用亚马逊 Textract 开发了一款名为智能文档处理 (IDP) 的应用程序,该应用程序可以高效地批量处理 PDF 文档,以一致地提取和分配数据进行分析。 这通过节省时间和成本以及提高准确性和效率来增加即时价值。 IDP 结果非常准确,他们发现了客户提供的 BDO 供分析的源文件中的错误。“
阿拉斯泰尔·拉斐尔,澳大利亚BDO业务重组副总监
The Washington Post
The Washington Post 是领先的新闻提供者,为全球 1 亿观众提供最具影响力的每日新闻、信息和娱乐。The Washington Post 具有优秀的新闻传统、无与伦比的访问渠道,再加上前沿的工程技术,使它们成为读者信赖的消息来源。
“用于理解文件的机器学习是《华盛顿邮报》研究公共利益记录的关键工具。为了发布新闻,我们的记者不仅需要文字,还需要在有新闻价值的文档中发现的结构化数据。Amazon Textract 可以更准确地从文件中揭示更多数据,以帮助我们的记者进行报道。“
The Washington Post 的工程总监 Jeremy Bowers
Informed.IQ
Informed.IQ 为主要银行和机构自动核实贷款消费信贷申请、银行开户和政府补贴申请,从而将文档实时转换为数据和决策。
“Informed.IQ使用亚马逊Textract作为基石,自动对银行和贷款机构进行收入和资产验证。我们的机器学习工程师选择 Textract 来识别表格并提取键值对,以便我们可以代表金融服务客户,每年有效地分析数百万个工资单、银行对账单、纳税申报单、W-2 等等。Textract的SOC和ISO合规性证明了对信息保护的严格控制,使我们能够进一步自动化贷款人的贷款发放政策和程序。“
Informed.IQ 的联合创始人兼首席执行官 Justin Wickett
Eliiza
Eliiza 是一家数据科学咨询公司和核心级 AWS 咨询合作伙伴,它与客户合作设计、构建、扩展和优化数据科学解决方案。Eliiza 隶属于 CMD Solutions。
“我们的客户面临着一个常见的业务问题:核心业务流程所需的数据被锁定在文档、表单或图像中,需要团队进行分析、解释和采取行动。为了应对这些挑战,我们开发了 Eliiza Thea,这是一项与 Amazon Textract 集成的解决方案,可以高度准确地提取信息,分析业务流程执行的信息,并与上游和下游系统集成,从而消除人工数据输入和审查的需求。Thea 有一个基于使用情况的定价模型,该模型包括 Amazon Textract 成本,以确保客户只为他们使用的内容付费,且该模型可以部署在客户 AWS 环境中或作为 SaaS 产品提供。
我们在使用Eliiza Thea为客户提供商业价值方面有着良好的记录,这体现在缩短了处理时间,增加了包括保险、金融服务和专业服务在内的多个垂直行业的直通式处理。”
Eliiza 首席执行官 James Wilson
Belle Fleur
Belle Fleur 认为,机器学习革命正在改变我们的生活、工作和相互联系的方式,并将改变每个行业中每个企业的运作方式。
“我们使用 Amazon Textract 为客户检测与数据有关的 3 V 的文本:多样性、速度和数量。特别是帮助拥有不同文件类型的客户准确高效地处理信息和数据。该功能旨在识别各种不同的格式,无论是表格或表单,现在又有了手写识别功能,对于我们的医疗、法律和商业地产客户来说,这是一个人工智能 (AI) 梦想的实现。我们很高兴向所有客户推出这项新的手写功能,以进一步增强他们当前的解决方案,尤其是那些拥有精益团队的客户,我们能够让机器学习通过自动化处理繁重的工作,在很短的时间内阅读数千份文档,并允许他们的团队专注于更高阶的任务。”
Tia Dubuisson,Belle Fleur 总裁
PitchBook
PitchBook 是一家财务数据和软件公司,该公司跟踪公开和私募股权市场的方方面面,包括风险投资、私募股权和并购。
“PitchBook是私人资本市场,特别是风险投资、私募股权和并购市场的领先数据提供商。作为市场的一部分,我们的部分数据来源于调查,尤其是 PDF 格式的调查。PitchBook 开始使用 Textract 来改进这一部分的研究过程。在使用 Textract 之前,这个过程花费了数百小时的人工时间来处理 PDF 文件,并在要输入信息时手动输入。使用 Amazon Textract,我们发现过程改进了 60%。我们希望在其他领域使用Textract,这也可能改善我们的数据收集流程。“
Tyler Martinez,PitchBook 的数据科学和软件工程主管
BGL
BGL 是澳大利亚领先的自行管理超级基金(澳大利亚的私人管理基金)管理和企业合规软件解决方案的开发者。BGL 获奖的 SaaS 解决方案包括 Simple Fund 360 和 CAS 360。该公司由 Ron Lesh 创办于 1983 年,总部位于墨尔本,目前拥有 150 多名员工。
“会计师、个人基金经理和信托顾问仍然被迫从PDF或纸质文件中转录或提取信息,因为某些信息的电子银行数据不可用,或者原始银行文件本身的格式与现有的OCR解决方案不兼容。通过将 Amazon Textract 集成到我们的 BGL 软件中,我们可以自动提取手工输入银行对账单等过程的数据,以此来提高客户的效率。最初的研究结果显示,Textract 有望节省大约 60% 的人工数据录入时间,也就是每只基金每年大约可节省 100-150 个小时。如果考虑到其他需要人工输入的形式,如税务报表、销售合同和历史会计记录,节省的时间将大大增加。通过使用 Amazon Textract,BGL 客户将能够改善其最终客户体验,同时腾出宝贵的时间和资源,使他们能够专注于更高价值的活动和机会。”
Matt Crofts,Simple Fund 360 产品主管
Lumiq
Lumiq 是一家数据分析公司,拥有深厚的领域和技术专业知识,致力于构建和实施 AI/ML 驱动的产品和解决方案。我们像生产乐高积木块一样打造数据产品,并在 AWS 上运行,帮助我们的客户扩大数据的价值,并推动切实实现业务成果。
“在消费者参与生命周期的不同阶段,每天都会生成和接收成千上万份文件,我们的一位客户(印度领先的保险服务提供商)不得不投入数小时的人工时间进行数据输入、数据质量控制和验证。文件包括提案表、身份证明文件、财务和医疗报告等。这些文件采用不同的非标准格式,有的还是手写的,导致保单签发的平均滞后性增加,影响了客户体验。
我们利用 Amazon 受机器学习驱动的 Textract 从各种类型的文档中提取信息和数据,包括手写文本。我们的定制解决方案建立在 Amazon Textract 和其他 AWS 服务之上,有助于实现 PII 编校人力减少 97%,数据输入工时预计减少 70%。我们很高兴能够进一步深入研究Textract,为我们的客户提供端到端的无纸化工作流程,并通过节省大量时间来增强他们的终端消费者体验。”
Mohammad Shoaib,Lumiq (Crisp Analytics) 创始人兼首席执行官
Filevine
Filevine 是法律专业人士的运营核心,包括基于云的案例和事务管理、文档管理和深度报告分析。自从 2015 年启动以来,Filevine 一直专注于快速创新和屡获殊荣的设计,获得了独立评审网站的最高评级。
“Filevine每天处理数百万个事项和案例档案。我们选择 Amazon Web Services 是因为我们希望为客户提供世界一流的文档搜索解决方案。Amazon Textract 快速、准确且可扩展,可以帮助 Filevine 满足全世界最大并且最复杂的法律机构的苛刻要求。有了Filevine和亚马逊,对于法律专业人员来说,找到众所周知的大海捞针从未如此简单。“
Filevine 首席执行官 Ryan Anderson
Perfios Software
Perfios 是一个产品技术平台,可处理数千种数据类型,从而帮助我们的客户自动执行数据驱动的风险和价格降低决策。
“我们从一开始就一直在测试Amazon Textract,很高兴看到它在印度推出,以帮助我们满足该地区的数据主权要求,这使我们能够大规模使用它。我们相信,该服务将有助于银行、金融服务和保险(BFSI)行业从需要大量操作的人在回路流程转变为机器学习支持的 API 自动化,而且只需要最少的人工操作。从长远来看,Textract不仅可以帮助我们缩短贷款机构的决策周转时间,还可以为我们的最终用户带来业务影响。”
Ramgopal M Cillanki,Perfios Software Pvt.Ltd. 副总裁兼工程主管
QL Resources
QL 是东盟最大的鸡蛋生产商和鱼糜制造商之一,其通过开展棕榈加工、种植和生物质能清洁能源等活动在可持续发展的棕榈油领域站稳脚跟。
“我们的工厂每天都会生成大量的手写文档,在这些工厂中,无处不在地安装数字采集设备是一项挑战。通过我们的 AWS 合作伙伴 Axrail 利用 Amazon Textract 和各种 AWS 服务开发的定制化解决方案,我们能够对生产车间每天产生的打印和手写硬拷贝表单的文档进行数字化处理,特别是在没有数字采集工具或安装数据采集工具不够经济划算的生产区域。这是一个明智的解决方案,它填补了我们生产数据全面数字化的缺失环节。“
Chia Lik Khai,QL resources 负责人
The Globe and Mail
The Globe and Mail 是国家标志和加拿大最受认可的媒体品牌。
“作为一家新闻媒体公司,我们依赖许多PDF或扫描源文档,例如FOI(信息自由请求),这些文档的表格中包含我们以前无法访问的重要信息。这些文件没有得到充分利用,因为记者们无法轻易获得这些文件,或者根本不知道它们的存在。使用 Amazon Textract,我们能够从 PDF 格式的表格中提取信息,并轻松地将数据输出为 CSV 格式,通过让我们的记者可以搜索查询这些文件,从而方便地访问这些文件。这使我们的记者获得信息的效率提高了十倍。“
Michael O’Neill,The Globe and Mail 的数字和数据科学总经理
Vidado
Vidado 是一个人工智能(AI)驱动的文档数字化平台,完善了低质量、低分辨率、手写使用案例中的数据提取。
“Amazon Textract 使我们能够推动企业客户实现无模板表单识别,同时能够处理极其困难的用例,自动化更多的工作流程并缩短将其投入生产所需的时间。“
Nowell Outlaw,Vidado 首席执行官
ClearDATA
ClearDATA 的创新解决方案和服务平台可保护客户免受数据隐私风险的影响,改善其数据管理,并扩展其医疗保健 IT 基础设施,从而使业界能够专注于通过改善医疗保健服务来逐日改善医疗保健水平。
“看到AWS将其由机器学习提供支持的光学字符识别服务Textract添加到符合HIPAA条件的服务清单中,这真是令人兴奋。付款方和提供商之间共享的许多医疗数据都被锁在基于图像的文件中,例如 PDF。医疗保健组织现在可以使用 Amazon Textract 服务从以前无法机器读取的文件中提取医疗数据,而不必手动处理此类数据。这提供一个机会,可将这些数据与其电子健康记录,或诸如 Amazon Comprehend Medical 之类的其他可识别数据集中受保护健康信息的云技术相集成。这只是在增加使用这些新兴技术来改善数据获取、获得更好的见解、降低成本以及改善患者和会员体验的机会方面向前迈出的又一步。”
马特·法拉利,首席技术官 — ClearData
Inforuptcy
“Amazon Textract 使我们不仅能够自动输入耗时的数据,还能解锁更多数据,为客户提供更深入的见解和更高的商业价值。“
Mike Mikikian,Inforuptcy 创始人
Kablamo
Kablamo 是澳大利亚增长最快的数字产品工程专家之一。
“我们每天都与金融科技和银行客户合作,帮助他们改造和数字化以前的手动劳动密集型流程。自从推出 Amazon Textract 以来,我们现在能够通过将传统的纸质文档集成到自动化工作流程中,例如来显著地减少他们执行信贷决策等任务的工作量和时间。我们的客户现在可以从扫描文件中自动提取重要信息。我们不必在每次有新代码出现时都调整流程或创建自定义代码,因为 Textract 可以使用各种不同的格式。我们已经看到,客户从数小时处理数十个文档转变为几分钟内处理数百个文档,所有这些都不需要任何内部机器学习专业知识。“
Angus Dorney,Kablamo 联合首席执行官
MSP Recovery
“亚马逊 Textract 非常令人印象深刻。我们决定使用 Amazon Textract 检测不同的文档格式,以适当高效地处理信息和数据。该功能旨在识别要提取的各种不同的文本格式,无论是表格还是表单,这是人工智能为我们实现的梦想。我们需要一个可扩展到各种文档的解决方案,因为我们将定期接收文档类型,并且需要能够高效地读取它们。有了精干的团队,我们能够自动阅读数千份文档,让我们的团队专注于高阶任务,从而让机器学习来处理繁重的工作。”
Franklin Perez,MSP Recovery 软件开发主管
Camelot
CAMELOT Management Consultants 是全球领先的过程、消费品和工业制造行业价值链管理咨询专家。该公司隶属于 CAMELOT Group,总部位于德国曼海姆,拥有 1800 名员工。通过综合的咨询方法和与知名技术专家的密切合作,保证了项目从决策到组织和技术实施的所有咨询阶段均取得成功。
“Amazon Textract 使我们能够从图像中高精度提取文本以及表单和表格等结构化元素。Amazon Textract 查询帮助我们极大地提高了从几个业务关键型文档(如安全数据表或材料规范)中提取信息的质量。自然语言查询系统提供了极大的灵活性和准确性,这减少了我们的后处理负担,使我们能够更快地向数据提取工具添加新文档。”
Thorsten Warnecke,Camelot 的 PC 分析首席主管
Tekstream
TekStream 融合了商业咨询、实施、托管服务和招聘专业知识,帮助企业管理过去十年中创建的大量应用程序、内容、基于互联网的服务和机器数据,并利用下一代基于云的解决方案。
“亚马逊 Textract 使我们能够自动满足客户的文件处理需求。使用 Textract Queries,我们将能够以更大的灵活性和准确性从各种文档中提取数据。我们认为这对我们的企业客户来说是一项巨大的生产力胜利,他们将能够使用Textract Queries功能作为我们IDP解决方案的一部分,快速从文档中获取关键信息。”
Rob Jansen,TekStream 首席执行官
Envase Technologies
Envase 为多式联运行业提供基于云的任务关键型运输管理系统 (TMS) 企业软件和移动应用程序,核心关注货运卡车细分市场。该软件将订单录入、调度、集装箱跟踪、电子数据交换 (EDI)、API 连接、文档成像、发票开具、结算和商业智能等功能合并到一个简化的系统中,为多式联运供应链提供运输效率和集装箱可视性。
“Amazon Textract Queries 是我们文档处理工具库的强大补充,它简化了新文档类型的处理,使我们能够使用常见的行业术语而不是特定和特定的文档语法来捕获数据点。”
Bobby Land,Envase Technologies 首席技术官