tma-stit
6:39

在“This Is My Architecture”的这一集中,Alam Vitório Perez 介绍了如何使用 Amazon S3、AWS Glue 和 4Insights 来创建和管理数据湖。AWS Glue Catalog 与许多 AWS 产品共享数据湖信息的元数据,例如 Amazon EMR(允许使用广泛的开放源工具生态系统来处理海量的数据)、Amazon Athena(以互动方式查询 Amazon S3 中的数据)以及 Amazon Redshift Spectrum(用来运行适用于您在 Amazon S3 中的数据湖的 Amazon Redshift SQL)。4Insights 支持数据仓库建模、模型版本控制,并且可帮助您更轻松地在 Amazon Redshift 中创建数据仓库。

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tma-tfg
5:53

在“This Is My Architecture”的这一集中,首席技术官 Michael Mac-Vicar 介绍了他们如何使用不同的 AWS 区域和全球分布的 Kubernetes 集群来构建支持全球数百万玩家的架构。他还介绍了他们如何降低成本,实现全新区域创建以及新游戏版本分发的自动化。

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tma-wonderlend
7:45

WonderLend Hubs (WLH) 是一个独特的多产品、多来源、多实体数字贷款处理 B2B2C 枢纽,支持零售和中小企业 (SME/MSME) 贷款的快速发起、数据聚合、评估和决策。该客户已经在 MS SQL 服务器上运行了一个贷款解决方案。他们使用 AWS Schema Conversion Tool (SCT) 和 AWS Database Migration Service (DMS) 并将该解决方案迁移到 Amazon Aurora Postgres。

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tma-brlink
5:24

在“This Is My Architecture”的这一集中,BRLink 全堆栈开发人员 Renato Silva 介绍了他们如何使用无服务器架构(API Gateway+Lambda+DynamoDB)和队列 (SQS) 为不同的服务等级 (SLA) 构建呼出电话的 BOT。

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tma-freshworks
4:15

Freshworks 以运行一个可扩展的全球 SaaS 平台,已在多个 AWS 区域部署了他们的堆栈。Kiran 介绍了他们如何使用 AWS OpsWorks 来管理配置更改,这让他们可以实现跨区域无缝运行和统一的堆栈,以更低的成本快速推出更改。

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tma-gupshup
4:26

Gupshup 是全世界最先进的智能消息收发平台。此外,它还支持开发人员快速轻松地跨消息收发渠道构建、测试、部署和管理聊天机器人。Gupshup 评估了多种方案以让期平台具有高安全性、可扩展性和可用性;最终确定选择采用由 Amazon API Gateway、Amazon Cognito、AWS Lambda 和 Amazon DynamodDB 组成的 AWS 微服务架构。  

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tma-diebold
6:07

在“This Is My Architecture”的这一集中,Diebold Nixdorf 解决方案架构师 Juliano Vieira 和分析与开发总监 Danilo Marques 介绍了他们如何设计一个 Lambda 架构,从而每天处理数百万条交易以及在不到 1 秒的时间内计算风险评分。该公司的“在线欺诈发现”解决方案使用 Amazon EC2 的 MongoDB 来分析当前用户的行为,历史性和探索性分析则使用 Amazon Kinesis Data Analytics、Amazon EMR 和 Amazon Redshift,分析 Amazon Kinesis Data Firehose 传送的来自 Amazon S3 上的数据湖的数据。

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tma-luiza
6:23

在“This Is My Architecture”的这一集中,人工智能技术负责人 Nelson Forte 介绍了 Luiza Labs 如何使用 AWS 产品和开放源工具来构建未知数据生态系统,以提供广泛的客户信息视图。该集群提供网站搜索引擎信息,筛选用的电子邮件营销信息,评价等销售、交付和产品信息,以及其他信息。Amazon SQS 接收有关客户与产品推荐的交互、他们在店内使用 WI-FI 的活动等有关的 JSON 消息。在 Amazon EMR 上运行的工作线程收到这些消息后,将消息发送到 Apache Flume。来自关系数据库的数据使用 Apache Sqoop 摄入集群,来自 ERP/CRM 等不可通过 JDBC 访问的系统的数据则通过 Amazon S3 生成和放置的文件消化。借助这种方法,他们使用 Amazon EMR 上的 Apache HBASE 创建了广泛而全面的客户视图。

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tma-skyone
4:56

在“This Is My Architecture”的这一集中,SkyOne 首席运营官 Rennan Sanchez 介绍了他们如何使用 Amazon Redshift 来存储来自按需和 Spot 市场实例的历史数据,从而为客户提供有关启动 Spot 实例的建议。

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tma-veritas
4:19

在“This Is My Architecture”的这一集中,我们将探索 Veritas Resiliency Platform,包括它的连接、组件和总体架构。

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tma-onica
6:17

在“This Is My Architecture”的这一集中,AWS 核心级咨询合作伙伴 Onica 首席技术官 Tolga Tarhan 介绍了他们如何为某个客户构建无服务器的油箱液位监控和分析解决方案。借助 AWS IoT、Amazon Kinesis、Amazon S3、AWS IoT、AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 Amazon DynamoDB 等产品,Onica 得以实现极低的成本并最大化可用性。

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tma-cloudchkr
5:45

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 CloudCheckr 的 Bob 介绍了他们如何在 AWS 上利用 EC2 上的 Windows Server 、RDS for SQL Server、IAM 和 S3 构建了一个灵活、可扩展的解决方案。他们的云管理平台提供了 500 多项最佳实践检查,覆盖成本管理、大小调整、安全性与合规性等等方面,可让企业和服务提供商节约成本,降低风险,确保可扩展的管理。您将看到他们如何在 Amazon RDS 上扩展运行 SQL Server:300 多个实例,分配存储空间超过 550 TB,每日活跃数据库连接超过 30000 次! 您还将了解 IAM 跨账户角色和精细权限如何增强安全性,让客户控制他们分享的数据。

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tma-vingle
6:37

如今微服务架构已经不仅仅是一个技术决策。它已然成为 IT 初创公司等快速变化的商业市场的一个必然选择。在“This Is My Architecture”的这一集中,Vingle 技术负责人 Kurt Lee 将介绍 Vingle 作为一个团队规模极小的初创公司,如何完成将整体式的应用程序转换为微服务的艰巨任务。特别是这一切都以逐步温和的方式完成,没有造成任何中断。他还将分享他们在此过程中如何利用 DynamoDB、Lambda 和 Cloudsearch 等无服务器服务。最重要的是,我们将看到这些如何让 Vingle 构建一个可让开发人员专注于“开发”的环境。

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tma-tmobile
10:17

在“This Is My Architecture”的这一集中,了解 T-Mobile 如何使用 Mesos+Marathon 在 AWS 上构建大规模容器编排平台。他们的多区域、双主容器平台处理分布在 500 个 EC2 实例上的 2000 个容器,并且已经连续运行近两年,实现零停机时间。您将了解他们如何利用 DynamoDB、CloudWatch、IAM 以及 Prometheus 等第三方工具来帮助保护、监控和管理容器集群。

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tma-arquivei
6:43

在“This Is My Architecture”的这一集中,Arquivei 首席技术官 Bruno Oliveira 介绍了他们如何利用不同的层构建一个在线财务文件管理系统。使用 EC2 和 AutoScaling 组建立文件摄取层。第二层将业务逻辑作为微服务使用 Kubernetes 部署。并将 S3 作为异步数据处理的数据湖。

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tma-sentient
6:17

Tyler 分享了 Sentient 如何从多个 ECS 集群、ALB 加 auto-scaling 模式改为采用边缘站点 Lambda 与 Amazon CloudFront 相结合,从而降低延迟,加快全球部署以服务每月数百万用户的案例

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tma-salesforce
13:47

在“This Is My Architecture”的这一集中,了解 Salesforce 如何使用 Amazon Connect 和 Salesforce 服务云来构建世界一流的联络中心体验。

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tma-socrata
7:30

在“This Is My Architecture”的这一集 (https://amzn.to/2sqPZ3X) 中,Socrata 软件工程师 Chris Duranti 解释了他们如何构建一个 ETL 摄入工具,让人们可以进行数据转换和验证试验,并在过程中为他们提供实时反馈。了解他们如何使用 EC2 上的 Mesos/Marathon 集群中的容器、Amazon ECR、Amazon RDS 和 Amazon S3 来构建一个可扩展的解决方案。他们在 AWS 上构建了许多解决方案帮助政府使用数据作出更好决策,这是其中之一。

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tma-fender
5:08

Fender Digital 的 Michael 介绍了他们基于手机订阅的应用程序 Fender Play 如何利用 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon CloudFront 和 Amazon S3 等 AWS 无服务器技术,从而让任何人都可学习演奏吉他或尤克里里(夏威夷四弦琴)。

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tma-knowledgent
7:41

在“This Is My Architecture”的这一集中,Knowledgent 首席数据科学家及合伙人 Ari Yacobi 解释了他们如何在 AWS 上构建智能临床试验应用程序。您将了解他们如何使用 Amazon S3 for 进行数据存储,使用 AWS Glue 进行数据清理、聚合、集成和特性提取,使用 Amazon Athena 来分析 S3 中的数据,将 Amazon EMR 与 Jupyter 笔记本结合使用以进行机器学习,以及使用 Amazon DynamoDB + AWS API Gateway 实现无服务器的 Web 前端。

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tma-saama
5:07

在“This Is My Architecture”的这一集中, Saama 工程与架构总监 Krunal Patel 将介绍他们新的生命科学分析云平台,该平台用于加速和优化制药公司的临床试验。我们将深入了解如何传入临床试验数据,利用 AWS Lambda 和 Amazon EMR 编排和处理数据移动,可视化结果,以及使用 Amazon Glacier 进行数据存档,甚至还可向基于深度学习技术的聊天机器人提问。

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tma-nordstrom
13:22

在下面的“This Is My Architecture”视频中,AWS 社区精英和 Nordstrom 新兴技术团队负责人 Rob Gruhl 将为我们讲解事件溯源型架构的概念。您将了解 Rob 和他的团队如何利用 Kinesis 以及许多其他 AWS 产品来构建Hello, Retail! 概念验证等试验。此项目为 100% 无服务器,100% 溯源,围绕不可否认、有序和分布式的账簿设计。我们将深入了解其架构,解释事件驱动解决方案与事件溯源解决方案的区别,展示如何使用 Kinesis、Kinesis Firehose、S3、API Gateway 和 Lambda 来构建自己的架构。

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tma-druva
7:20

在“This Is My Architecture”的这一集中,了解 Druva 如何得以使用 AWS 产品大规模提供数据保护和管理服务。

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tma-fresh
6:50

在下面的“This Is My Architecture”视频中,我们将向您展示 Amazon Fresh 团队如何在 AWS 上构建产品选择工作流解决方案。这种事件驱动型的无服务器架构采用了 Lambda、S3、CloudFront、API Gateway、WAF、Cognito、RDS Aurora、 CloudWatch 和 SQS 等产品。您将了解如何通过采用 AWS,让他们可以提高迭代速度,降低运营开销,并最终为 Amazon Fresh 客户改进产品选择体验。

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tma-trulia
3:22

在“This Is My Architecture”的这一集中,您将了解 Trulia Rentals 如何从传统客户线索系统迁移出来之后,采用无服务器方法接受、处理和分析客户线索。

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tma-scup
3:01

在“This Is My Architecture”的这一集中,SCUP 云工程师 Bruno Rocha 介绍了从 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)迁移到 EKK 堆栈(Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana)的效果和优势。

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tma-influxdata
4:54

在下面的“This Is My Architecture”视频中,InfluxData 产品经理 Russ Savage 将为我们介绍他们面向 InfluxDB 的 SaaS 平台的架构详细信息、开发人员用于构建下一代监控、分析和物联网应用程序的时序数据库。我们将深入了解他们的客户关系建立、基于容器的集群详解、使用 Amazon S3 备份和恢复、队列升级以及监控等。

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tma-verizon
8:14

在“This Is My Architecture”的这一集中,您将了解 Verizon Enterprise Solutions 适用于 AWS 的托管虚拟网络解决方案。我们将介绍可帮助企业为希望端到端连接到云的客户预置、自动化和编排 SD-WAN 以及其他虚拟网络服务的架构。我们还将介绍他们如何使用一对多中转 VPC 设计模式,通过 IPSec 隧道通过 AWS Direct Connect 和 Internet 连接到客户站点。

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tma-ixia
9:15

在下面的“This Is My Architecture”视频中,Keysight 下属业务部门 Ixia 的 Kris 将介绍他们如何在 AWS 上构建可扩展的原生云网络数据抓取和分析解决方案。有时,需要针对大型环境深入检查数据包的客户会面临如何扩展和管理其解决方案的挑战。Ixia 的解决方案是将无服务器的 SaaS 后端与水平扩展的数据层结合,可以扩展支持上万个安全连接。他们在管理层使用 AWS IoT、API Gateway、 Lambda 以及 Elasticsearch,并使用 Docker 容器建立基于代理的设计,在抓包和分析节点建立点对点 VPN 连接,从而实现这种规模的支持。

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tma-vanguard
8:10

在下面的“This Is My Architecture”视频中,来自 Vanguard 的 Yoni 介绍了他们如何构建安全的沙盒系统,以便内部用户在安全的隔离环境中使用 AWS 进行试验。您将了解他们如何使用 AppStream 2.0 通过浏览器提供类似于 jumpbox 的功能,如何使用 Lambda 自动执行操作,如何使用 IAM 和 Active Directory 控制对 AWS 产品的访问,以及如何使用 7 层防火墙和 VPC 对等连接等 AWS 功能实现连接和网络安全性。

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tma-segment
7:44

Segment 在 Amazon ECS 上部署了超过 16000 个容器,以帮助上千家客户收集和利用其客户的数据。Segment 开发了自己的开放源监控工具,与原生的 Docker 组件集成,以将日志路由并聚合到 Amazon CloudWatch 等监控工具。他们的开放源监控软件也可供大规模部署容器的其他公司使用。

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tma-recruit
4:42

在“This Is My Architecture”的这一集中,Recruit Lifestyle 大数据架构师 Yu Yamada 介绍了他们如何通过将 AWS Lambda、AWS Step Functions、AWS Batch 和 Amazon DynamoDB 巧妙结合,构建自动化、可扩展、强健的机器学习管道。

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tma-tensor IoT
6:02

在“This Is My Architecture”的这一集中,Gab 介绍了 TensorIoT 如何利用 AWS IoT、AWS GreenGrass、边缘站点的机器学习以及 Amazon Sagemaker 来增强驾驶安全和道路安全。

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tma-philips
7:13

在下面的“This Is My Architecture”视频中,来自 Philips Healthcare 的 Srini 将为我们演示他们的 Philips HealthSuite Digital Platform - Connect 的架构,该平台为联网的医疗器械提供基于云的服务。他将介绍他们如何综合使用 AWS IoT、API Gateway 以及其他 AWS 产品来支持多连接和器械身份验证选项。您将了解如何将自定义授权方用于适用于 AWS IoT 的 Lambda、联网器械的精细权限控制、MQTT 与HTTPS 的比较,以及 AWS IoT Registry 的用途等等。

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tma-sparkpost
6:09

在此视频中,来自 Sparkpost 的 Jason 将介绍他如何创建一个 Lambda 函数,从而将来自 Redis 的客户电子邮件事件数据存档至 S3。该 Lambda 函数采用 Node.JS 编写,会像排程任务一样定期运行,获取来自 Redis 的用户电子邮件事件数据(打开或点击事件),对其进行批处理后写入 S3。Jason 将介绍他们如何处理所涉及的一些挑战,例如在将数据写入 S3 时裁剪使用尺寸,以及如何使用 S3 对象名称创建数据索引。

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tma-lucidchart
13:11

在此视频中,来自 Lucidchart 的 David 将分享他测试多个数据库平台的经验。了解 Lucidchart 如何在零停机时间的情况下将多个数据库集群迁移到 Amazon Aurora,并将性能提高了最高 5 倍。

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tma-storreduce
7:32

在下面的“This Is My Architecture”视频中,来自 StorReduce 的 Hugh 将介绍他们如何使用 EC2、S3、KMS、Snowball、Direct Connect 等产品在 AWS 上构建容错和高效的存储解决方案。我们将探索他们在 Amazon S3 等对象存储之上建立的抽象层如何每天处理超过 1 PB 的数据,同时仍然保持跨 3 个可用区的高可用性,并通过静态和传输中数据加密来确保安全。如果您处理大规模的数据,希望了解如何节约成本,减少备份需要的带宽,立即开始观看吧!

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tma-brooks
7:19

Brooks Brothers 是美国历史最悠久的服装零售商,介绍了他们如何在云中构建先进的 SAP 环境。Brooks Brothers 采用的 X1 实例基于英特尔®至强® E7 系列处理器,内存比任何其他 Amazon EC2 实例都高 8 倍,从而让他们获得敏捷性,开发新认证环境的速度比以前更快,同时可随时扩展以在需要时服务全球所有客户。云的灵活性加上依托 CloudFormation 将 AWS 快速入门用于 SAP,确保了更快速(以及因此)更经济高效的部署,从而可以支持上游数字系统的更快速迭代。

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tma-databricks
6:05

了解 Rue La La 如何使用 Databricks 来构建推荐服务,该服务借助 Amazon EC2、AWS Batch、Amazon DynamoDB、AWS Lambda 和 Amazon API Gateway,使用协作筛选模型以完全托管和自动扩展的方式大规模运行数据转换,并向 Rue La La 的客户提供独特而参与性强的体验。

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tma-capone
5:55

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 CapitalOne 的 Kapil 将为我们演示一些不同的 AWS 资源测试方式。我们将探索一些不同的选项,例如打桩和模拟,此外还将通过一个示例测试来演示。

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tma-intel
5:33

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自英特尔的 Ryan 将向我们展示 英特尔如何借助 AWS 产品来构建、测试和部署企业区块链平台 Hyperledger Sawtooth。构建分布式、模块化的区块链平台,需要采用创新的方法来部署和测试网络以及在区块链上存储的数据的完整性。了解英特尔如何使用 EC2、S3、AWS Marketplace 以及其他 AWS 产品来构建端到端的区块链工厂。

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tma-evertz
8:01

在“This is My Architecture”的这一集中,来自 Evertz 的 Dan 介绍了他们如何借助 AWS 云的高可用性、弹性和规模来支持将 160 多个美国 Discovery 频道的广播信号通过卫星播送。广播的弹性和正常率时间要求要远远高于针对移动服务的流媒体/点播等普通基于云的媒体使用案例。Dan 介绍了一种跨多个区域并采用冗余 Direct Connect 链路的 HA 架构。从 AWS 云向卫星上行链路传输广播信号以及基于 IP 的视频工作流的行业趋势。

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tma-cygames
5:12

Cygames 构建并管理了一个以 Amazon S3 为中心的日志收集系统。所有游戏相关的日志文件和系统日志文件(解压缩后媒体将超过 10TB)由专用的日志传输代理传输至 Amazon S3。Cygames 基础设施团队需要将存储在 Amazon S3 中的日志文件与第三方工具 Amazon Athena、Kibana 和 Global Access Map(专用工具)集成,以进行数据分析。后来我们的团队利用 AWS Lambda、Amazon SQS 和 Amazon ECS 构建了一个可扩展的日志集成系统。

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tma-samsung
5:43

Samsung Connect (Smart Things Cloud) 是一种物联网应用程序,连接和管理通过 Samsung Galaxy S8 / S8+ 启动的设备和家用电器。由于 Samsung Connect 为全球用户提供服务,团队的发展也覆盖多个区域,三星使用了 4 个 AWS 区域。在此视频中,三星电子开发运营工程师 Jupiter 将介绍他们如何使用 Route53 将用户请求分布到不同的 AWS 区域,从而为最终用户提供极低延迟的服务,他们如何在 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 中存储用户信息和设备信息,以及如何使用 VPC 对等连接将不同的微服务相互连接,确保每项服务都实现解耦,保证基础设施的安全。

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tma-warnerbros
7:10

在下面的“This is My Architecture”视频中,了解 Edmunds 如何构建事件驱动的无服务器消息总线,成本比以前的解决方案降低了 18-20 倍,同时运行速度大大提高。您将了解到他们如何使用 SNS、SQS、Lambda、CloudWatch 以及多个 S3 功能来构建坚韧、高效和解耦的架构。

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tma-vmware
7:39

在下面的“This is My Architecture”视频中,了解支持 VMware Cloud on AWS 的架构。我们将介绍 VMware 如何使用多个 AWS 产品(包括 S3、CloudFormation、IAM、Lambda 以及新推出的 EC2 i3.metal 实例类型)来构建兼具 VMware 软件的弹性和兼容性以及 AWS 的全球规模优势的解决方案。您将看到 VMware 如何借助跨账户 IAM 角色安全地管理位于客户拥有的账户中的 VPC 路由表和 ENI 等服务,以及他们如何在 AWS 账户和本地环境之间建立低延迟、高吞吐量的连接。

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tma-jandi
6:46

JANDI 是 Tosslab 推出的一种基于 SaaS 的企业协作服务。在此视频中,开发总监 Sangrok 将介绍他们的消息流式处理平台,这是他们服务的核心组件,旨在确保服务即使面临高工作负载仍然可用。

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tma-warnerbros
6:52

在下面的“This is My Architecture”视频中,来自 Warner Bros.Technology 的 Vahram 将向我们展示他们如何建立一个成本高效的系统,每月为来自多个 AWS 区域的超过 225 个 AWS 账户处理很多 TB 的日志数据。您将看到他们如何使用 Kinesis Firehose、Lambda、S3 和第三方工具来大规模收集、转换、存储和交付来自多个服务的日志。

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tma-accenture
5:14

在下面的“This is My Architecture”视频中,来自 Accenture Cloud Platform 的 Tom 将介绍他们用于发现客户账户中的 AWS 资源的无服务器系统设计。Accenture 构建了一种可扩展的解决方案,可以借助 CloudWatch、API Gateway、S3、Elasticsearch 以及上千个同步执行的 Lambda 函数,快速发现数百个 AWS 账户的变化。Accenture Cloud Platform 帮助大客户在云中解决他们的治理、成本分析、资源可见性和基础设施管理需求。

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tma-sparkpost
5:04

Sparkpost 是一家值得信赖的电子邮件服务提供商,全球的非垃圾电子邮件有 25% 都是它提供的。他们在设计可以为客户处理大量出站邮件的可扩展系统方面遇到了独特的挑战,其中 MTA IP 地址为主要的约束条件。在本视频中,Sparkpost 的首席技术官 George Schlossnagle 介绍了他们如何使用 ELB、EC2 和 SQS 克服困难,从而在 AWS 上创建松耦合架构的。

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tma-fox
6:08

Fox Network 工程和运营部收集、准备和打包所有传入媒体以进行多平台分发,并创建了支持这种分发的重要基础设施。他们创建了一个 AWS 驻留资源管理系统,以便在小组现有设施和 AWS 之间共享媒体处理工作负载,从而按需动态预置和扩展资源,并实现整个媒体供应链流程的自动化。本演讲将帮助您了解这种模式转变如何让 Fox 不仅从资本密集型运营转变为运营支出 (OPEX) 模式,还让 Fox 按需灵活启动新服务以更快达到收入目标并将基础设施支出与创收直接挂钩。

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tma-quickstart
7:54

在下面的“This is My Architecture”视频中,我们内部的快速入门团队将演示他们适用于 EC2 上的 SQL Server 2017 的快速入门设计。快速入门是自动化的黄金标准参考部署,方便客户在 AWS 上部署复杂的解决方案。您将了解我们的快速入门团队如何使用 CloudFormation 堆栈进行模块化的设计,方便客户自定义并在 AWS 上快速启动企业级的 SQL Server 部署。与Amazon RDS 上的 SQL Server 类似,SQL Server 2017 快速入门可以使用适用于 Microsoft Active Directory 的 AWS Directory Service 进行域管理。不同之处在于它使用 Always On 可用性组和 Windows Server 故障转移群集来提供 HA 和灾难恢复。我们将介绍它如何在一开始就采用多可用区设计,以及它可以如何跨 3 个可用区扩展,以及潜在可跨多个区域扩展。

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tma-experian
6:10

在下面的“This is My Architecture”视频中,来自 Experian 的 Danny 将介绍他们如何从整体式的本地架构迁移到云中的事件驱动型微服务系统。您将了解到他们如何使用 ECS、SNS、SQS 和 DynamoDB 来支持他们的下一代架构。您还将听到他们如何实施文化变革来适应科技,将团队分解为较小的小组,每个小组负责一组微服务,从而更方便部署,减少依赖项,加快开发速度。

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tma-ntt_docomo
3:52

来自 NTT DOCOMO 的 Jun 介绍了他们如何构建安全且可扩展的数据仓库来处理超过 4 PB 的数据。我们将了解他们如何使用 Redshift、S3、VPC 等产品同时满足安全性和可扩展性要求。

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tma-london stock exchange
4:37

了解伦敦证券交易所 (LSEG) 如何使用 Cognito、API Gateway、AWS Elastic Beanstalk、Lambda 函数、Redshift、Elasticsearch、ElastiCache、RDS 及 EMR 来构建并保护数据仓库和前端 API。该数据仓库存储了 20 年的历史数据,且可通过 Web 客户端和 API 进行访问。最初预测需要 18 个约才能建成,但系统在不到 5 个月的时间内即已上线并生产运行。

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tma-bloopers
1:30

有没有想过如何才能获得完美的“This is My Architecture”视频? 了解屏幕连续镜头背后的一些囧事!

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tma-six nines
5:18

Six Nines 利用 CloudFormation、EC2 和 S3 构建了一个解决方案,方便其客户群中的数据学家创建和运行高性能计算 (HPC) 集群。以前,对于他们的研发部门客户,高性能计算资源竞争和长时间的测试和模拟作业一直是一个严重的业务挑战。SixNines 创建了一个自动化的管理解决方案,允许客户轻松创建和运行集群,并行进行高性能计算测试作业,最高可使用 60 个 EC2 P3 实例,研发作业的运行时间从 12 小时缩短至 2 小时。

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tma-uol
6:03

UOL 下属的 PagSeguro 希望使用与本地环境相同的三层网络结构,为其在 AWS 上托管的容器提供网络地址移动性。他们构建了一个解决方案,使用 AWS EC2 和 Calico 软件,用 Apache Mesos 来负责容器管理,此外还使用通过 AWS Marketplace 提供的 Mikrotik 来管理 EC2 上的路由器设备。每个 EC2 实例都安装了 calico 软件,以方便容器从一个 EC2 主机迁移到另一个主机,同时保持网络连接。此解决方案让他们在 AWS 和本地网络之间获得了需要的网络集成水平。

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tma-cleardata
4:51

ClearDATA 构建的解决方案可向客户提供其他 AWS 安全控制来确保在客户账户上进行的更改符合其安全策略。此解决方案使用事件处理管道,该管道首先会接收 CloudWatch 事件数据,然后路由并分析该数据,以识别需要的任何纠正措施。ClearData 使用 AWS Lambda、Kinesis Streams、Kinesis Firehose、ECS 和 Step Functions 构建了此系统。

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tma-hdfc
9:56

来自 HDFC Standard Life 的 Sanjay 向我们演示器实时推荐引擎背后的架构。公司的混合环境覆盖了本地数据中心以及 AWS 孟买区域,包含多个工具,包括 S3、Lambda、EMR 上的 Apache Spark、DynamoDB 和 Apache NiFi。

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tma-usatoday
6:16

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Gannett | USA TODAY Network 的 Greg 介绍了他们如何使用 AWS Device Farm 测试了 100 多个移动应用程序。Gannett | USA TODAY Network 服务全美 109 个新闻市场,每天多次向关联的 100 多个移动应用程序部署更新。按照此规模,执行功能测试和可视 QA 以确保移动应用程序在所有设备类型和屏幕分辨率下都显示正常可能较为困难。为此他们使用 AWS Device Farm、EC2 上的 Jenkins、Artifactory 和 Applitools 来进行大规模测试并实现了很大一部分工作流的自动化。

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tma-betterment
5:02

来自 Betterment 的 Jon 介绍了 Betterment 如何构建他们的 AWS 基础设施以支持两个独立的使用案例:使用 Redshift 满足高级指标和数据分析需求,以及使用 Glacier 满足合规需求。我们将了解他们如何使用 Kinesis 对来自多个应用程序的数据进行流式处理,然后再用 Lambda 进行处理后存储在 Redshift 和 Glacier 来支持他们的双重需求。

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tma-ge
6:19

GE Digital 旗下的 Predix Platform 在 EC2 上实施了 Open Service Broker API,以向其在 AWS 上开发基于容器的应用程序的开发人员提供标准、统一的服务。他们的开发人员需要管理这些应用程序的状态(例如会话状态数据)。Predix Platform 将 AWS Elasticache 与 Redis 组合使用,然后将其通过基于 Open Service Broker 的服务经纪交付给开发人员。这样可让开发人员使用标准的预先配置参数、大小和网络安全性轻松创建 Redistribution 集群。为了管理器多租户解决方案的数据安全性,他们使用了 Redis Auth Key。

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tma-centurylink
5:34

您将如何使用 Direct Connect 建立 AWS 的物理光纤连接? 为了支持拉斯维加斯的 re:Invent 大会,AWS 必须建立这样的连接。在这部特殊的“This is My Architecture”视频中,客户为 AWS,CenturyLink 是负责建立该连接并支持该次活动直播视频流、WiFi 互联网接入和 AWS 区域接入的合作伙伴。

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tma-aviatrix
6:31

来自 Aviatrix 的 Sherry 介绍了将多个 AWS VPC 和区域连接到本地数据中心的方式的演变。采用类似于服务和运输 VPC 的架构,以策略驱动的 VPN 连接简化了设置过程,强化了网络分区,并扩展了全球覆盖能力。在辐射 VPC 中无 BGP 运行。

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tma-soracom
7:46

“电信级”一词常常用来描述提供极高可靠性和可用性的高端系统。SORACOM 在 AWS 上构建了一个电信级的物联网平台,包括一个支持多种类型联网设备的原生云蜂窝式核心网络。

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tma-redhat_openshift
6:52

Nicholas Gerasimatos 介绍了支持容器原生存储和应用程序高可用性的核心概念,它使用 Red Hat Gluster Storage 和基于 RESTful 的卷管理工具 Heketi,以及 AWS 上的 Openshift 容器平台。

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tma-weaveworks
4:33

了解 Weaveworks 如何使用在 AWS 上构建的高可用性、多租户系统来大规模监控容器集群。

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tma-condenast
5:45

在“This Is My Architecture”的这一集中,Marco Viganò 展示了他们如何为 Vanity Fair Italy 网站每月超过 3000 万的访客构建无服务器的机器学习推荐引擎。

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tma-weka
6:18

来自 WekaIO 的 Liran 介绍了 Matrix 和 Amazon EC2 如何为 AWS 客户提供全闪存阵列文件性能、海量可扩展性以及多可用区弹性。 

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tma-buzzfeed
5:13

来自 Buzzfeed 的 Matt Reiferson 将介绍他们如何构建 Amazon ECS 支持的自定义部署平台。您将听到他们如何处理各项部署:从本地工作站到 Terraform,到 ECR,到ECS:并利用 Route 53 将所有这些衔接起来,并以 Elasticache 和 RDS 为支撑。

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tma-redhat_ansible
5:22

与高级软件工程师 Ryan Brown 一起来进一步了解如何将 Ansible 用于应用程序部署、系统管理和编排。

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tma-zocdoc
5:56

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 ZocDoc 的 Zhen 向我们讲述他们如何在 Amazon ECS 上重建其整体式应用程序的组成部分:以实现不到 100 毫秒的响应时间为目标。我们将介绍他们为何选择重写,他们为何选择这样严格的请求时间目标,以及他们如何使用 ECS、Kinesis、Lambda 和 DynamoDB 进行重建以实现其用户体验目标。 

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tma-periscope
2:50

在“This Is My Architecture”的这一集中,Periscope Data 首席技术官兼联合创始人 Tom O'Neill 向我们展示他们如何借助 Amazon Redshift 的强大功能构建一个数据摄取和建模引擎。他们的架构采用非常巧妙的缓存方法,从首席执行官到数据分析师,每个人都可以按照当今商业发展的速度,交付有数十亿行数据支撑的交互式控制面板。

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tma-verizon_wireless
5:00

Verizon Wireless 利用 Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS) 同时为东部和西部海岸 AWS 区域的数百万客户提供丰富的移动消息收发服务。杰出的 MTS Jeff Lin 分享了他的架构,包括如何在东部和西部海岸 AWS 区域之间路由消息。

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tma-dow
5:56

道琼斯公司的 Scott 介绍了他们跨多个 AWS 账户建立的基于 Jenkins 的自动化部署管道。借助基于主从模式的 Jenkins 配置,Scott 的团队能够以安全、可审计、统一、脚本化的方式在 AWS 中推出他们的基础设施和变更,同时从一个账户控制安全性和访问权限。Scott 还着重讲解了道琼斯用于在 AWS 中分配主机名称的主机名分配工作流。

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tma-symantec
5:35

Symantec 的 Richard 介绍了他们跨多个账户和多个区域部署软件更新的解决方案。该架构允许多个 Symantec 产品同时在所有目标环境中将更新发送到完全备份的不可变 AMI 中。此外,他们也将很快提供开放源版本! 单击此处了解更多信息。

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tma-peloton
4:42

在此视频中,来自 Peloton 的 Yony 将为我们演示他们如何使用 ALB 和 EC2 来支持他们的动感单车排行榜。我们将介绍您可以如何汇集来自大量补贴来源的海量数据,例如在家中骑行或在健身房中,以及您可以如何筛选和使用所有这些数据来支持高级指标。

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tma-corelogic
4:08

许多批处理工作负载不需要持久性。在“This Is My Architecture”的这一集中,CoreLogic 介绍了他们如何用 Spot 实例取代他们的 EC2 集群,并使用工作线程模式将其计算成本降低了 90%。

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tma-arg
7:17

AWS 安全 Automated Reasoning 小组的 Neha 介绍了她的团队如何为 AWS Config 和 Amazon Macie 构建新的规则。您将了解基于语法的推理和形式验证方法,以及我们如何在 AWS 使用这些在内部以及为客户完善和自动化安全性。

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tma-nib
5:18

受监管的工作负载需要符合非常可靠的安全性。在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 CMD Solutions 的 Adam 和来自 nib Health Funds 的 Mat 介绍了一种巧妙的方法以使用 Step Functions 自动加强以及破坏安全态势。除了 IAM、CloudWatch 和 CloudTrail 等维护完整可审计性的服务之外,您还将了解如何使用 Lambda 将这些服务绑定到一起。

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tma-tableau
7:14

在“This Is My Architecture”的这一集中,Tableau Software 产品经理 Russell Christopher 介绍了他们如何构建 Tableau Online,以及他们如何完全在云中托管分析平台。您将了解如何利用 EC2 Windows 和 PostgreSQL、ElastiCache Redis 以及 Amazon S3 等多数据存储在 AWS 上构建可扩展的多租户解决方案。

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tma-f5
4:45

来自 F5 的 Robert 谈到了他们的 WAF 解决方案,以及他们如何从本地设备过渡到 AWS 上的自动扩展虚拟设备。了解 F5 如何利用 AWS 服务使其现有和新客户在其现有 VPC 上启动功能完善的 WAF 层。

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tma-informatica
6:17

来自 Informatica 的 Ron 介绍了客户客户可以如何通过 Informatica 云,借助 ETL 和 ELT(提取、加载、转换)方法,完全自动化地将数据加载到 Amazon Redshift 数据仓库中。Ron 介绍了 Informatica 的架构如何让客户可以实现最佳的数据负载和查询性能,同时通过先进的数据掩码技术来保护敏感的个人身份识别信息 (PII)。

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tma-cloudten
4:46

您如何让数百名内部用户访问互联网 上的 SaaS 产品,同时实施安全策略并保护流量免受恶意威胁?iCare 和 Cloudten 拥有完全自动化的、可扩展且安全的解决方案。

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tma-csiro
5:29

如何采用无服务器计算来应对有助于癌症研究的大规模基因组处理这一挑战? CSIRO 创建了一种快速、可扩展且有效的工作流程,可以帮助科学家更快速地按需查找答案。

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tma-ajilon
3:53

企业如何更快速、更可靠地进行部署? Ajilon 创建了一个管道,这样一来,无论何时,他们都能够在几分钟内将代码、修补程序甚至是调整后的操作系统部署到生产环境中。

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tma-cevo
3:30

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Cevo Australia 的 Owen Chung 介绍了他们的 Potato Cannon 解决方案。使用 Amazon S3 和 Artifactory 构建不可变的 Jenkins 构建管道。低成本且可扩展的客户管道部署方法

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tma-youi
4:05

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Youi Insurance 的 Thomas 将为我们演示他们的无服务器移动遥测平台,该平台可分析来自客户移动应用程序的数据,并使用此数据来降低保险费。该平台使用 API Gateway、Lambda、Kinesis、S3 和 DynamoDB,实现了完全的无服务器化。从而简化了管理,降低了成本。

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tma-bulletproof
6:16

我们并不总是知道从何处开始分解整体式应用程序。在“This is My Architecture”的这一集中,Bulletproof 的 Tony 将介绍他们如何使用 SQS、Lambda 和 Elastic Beanstalk 重新设计 Invenco Cloud Services 系统,以便每天为“随油征收”用户提供服务。

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tma-instaclustr
5:22

有时,集群需要向上扩展,有时又需要缩减。在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Instaclustr 的 Architecture Ben 介绍了一种透明扩展 Cassandra 集群的模式,不会对用户造成任何干扰

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tma-scale360
4:25

现代银行需要保持敏捷、可扩展,并提供实时洞察。观看 Scale360 如何将核心银行服务放入云中,为有关方面提供实时的洞察。

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tma-quantas
4:14

在 “This is My Architecture” 这一集中,澳航的 Rohan Jerrems 解释了他们如何使用 Windows Server 2016 中的 Storage Replica 选项在 AWS 中构建高可用性、多可用区的 CIFS 集群。该存储层支持业务关键型记录平台,并使用 ELB、EC2、SQS 等服务。

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tma-gorillastack
3:08

在一天 24 小时内将代码更改部署到生产环境中可能十分困难。在“This Is My Architecture”的这一集中,观看 GorillaStack 的 Elliott 如何使用安全、可扩展的分布式代码部署架构来管理代码更改并部署到多个环境中。

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tma-channel7
5:04

在“This Is My Architecture”的这一集中,Channel 7 的 Sam 将介绍用于支持为澳大利亚公开赛的数百万观众提供直播视频流的架构,以及它如何借助 AWS Elemental 和 CloudFront 实现可扩展性和可靠性。

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tma-technologyone
3:51

将应用程序拆分成微服务时,如何快速可靠地进行拆分? 了解 TechnologyOne 如何使用 AWS CloudFormation 和 Application Load Balancer 在一天内完成拆分。

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tma-siemens
5:27

西门子构建了 Product Intelligence 软件即服务来帮助客户获取有关产品和价值链数据的洞察。Product Intelligence 利用 API Gateway、Elastic Beanstalk、EMR、S3 和 Cloudfront 等产品构建。机器学习模型在 Spark EMR 集群上运行,对客户数据进行分解以提供有关可能发生事情的预测性分析,然后客户可以使用该信息来世界和打造更好的产品。

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tma-airtasker
5:05

如何对广告、照片进行分类以更好地匹配卖家和买家? 也许人工智能可以发挥作用! 了解 Airtasker 如何组合使用多个人工智能服务来创建“卡尔”,他可以学习他从维基百科中知道的一切。

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tma-rea
4:28

如何在不停机或发生内容“丢失”的情况下跨多个区域更新访问量极高的网站? REA 创建了一个流程来大规模可靠地执行此项任务,涉及数十亿个对象。

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tma-xero
6:07

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Xero 的 Troy 介绍了他们如何安全地将 PB 级的客户会计数据存储在他们的多区域 SQL Server 架构上,以及 Xero 如何有效地管理这一包含 100 多个 EC2 实例的队列。

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tma-coreOs
5:48

在“This Is My Architecture”的这一集中,CoreOS 首席技术官 Brandon Philips 将展示企业级 Kubernetes 平台 Tectonic 可以如何帮助客户使用 LDAP、SAML、EC2 和 ELB 跨容器基础设施管理他们的身份。

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tma-splunk
6:22

在“This Is My Architecture”的这一集中,Splunk 高级解决方案架构师 Roy Arsan 将向我们展示如何汇集来自多个账户的 AWS 数据以便 Splunk 进行深入分析。他还将介绍如何隔离此数据以满足您的访问控制要求和合规要求。此外,我们将探索以完全托管、可靠且可大规模扩展的方法摄取 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 日志数据的数据管道架构。

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tma-okta
6:11

来自 Okta 的 AK 介绍了 Okta 如何使用 Kinesis、Apache Storm、Lambda、SNS、S3 和 Redshift 等工具构建每天处理数 PB 数据的可扩展事件处理平台。了解他们将事件转化为可利用数据所花费的时间如何缩短了 10 倍之多!

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tma-netapp
6:11

在“This Is My Architecture”的这一集中,NetApp 云解决方案架构师 Kevin Hill 将利用 Amazon Elastic Block Store 和 Amazon S3 来简化分级存储的使用。利用 NetApp,以最优的价格获得最佳的性能将是小菜一碟。

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tma-zapproved
4:38

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Zapproved 的 Lee 演示了他们如何利用 Step Functions、Lambda 和 SQS 来实现数据处理的自动化。

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tma-mongo
5:42

Atlas 是 MongoDB 的数据库即服务产品。了解他们如何利用 AWS 来为全球数千家客户提供可扩展、可用和安全的服务。Atlas 在客户专用的 VPC 中跨多个可用区部署基于 EC2 的 MongoDB 集群。自己拥有 VPC 的客户然后可以使用 VPC 对等连接,从而以私有的方式连接到他们的 MongoDB 集群。我们还将讨论这种规模下的详细监控、自动备份、无停机安装补丁以及按钮式扩展的工作原理。

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tma-dupont
5:44

Encirca Services by DuPont Pioneer 与在地里耕种的农民展开合作,以帮助他们尽可能提高作物产量。观看并了解他们如何为农民构建基于云的协作平台,利用 AWS Step Functions、Amazon Elasticache、EC2 Spot Fleet 等服务模拟作物生长并管理土壤氮素水平。

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tma-agero
4:40

Agero 借助 CodePipeline、Visual Studio、Elastic Beanstalk 实现了 .NET 部署的自动化

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tma-hentsu
5:39

来自 Hentsu 的 Alex Magnay 介绍了他们如何使用 AWS HPC 能力来运行适用于金融建模的 Matlab 工作负载,以及 AWS 如何让他们可以动态调整和配置各项试验,从而让他们始终获得作业的最佳配置。

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tma-slack
5:43

在“This Is My Architecture”的这一集中,Slack 向我们展示了他们如何使用 Web Scokets、Cloudfront、HAProxy 和 Route53 来构建实时的通信平台。

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tma-edmodo
4:40

在“This Is My Architecture”的这一集中,Edmodo 展示了他们如何利用 EC2 Spot 队列和按需实例来构建定价监控程序,从而优化基础设施成本。

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tma-vanguard
3:41

如果您的记录系统属于仍在 IBM 打星际上的本地关系数据库,在云中构建现代微服务可能充满挑战。在此视频中,Vanguard 首席企业架构师 Barry P. Sheward 将向我们展示他们如何使用更改数据获取 (CDC) 功能,将数据从 DB2 z/OS 数据库迁移到 Amazon RDS 和 Amazon DynamoDB

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tma-pariveda
4:15

在“This Is My Architecture”的这一集中,Pariveda 和 Gamestop 将演示他们如何利用 Lambda 和 CodeBuild,为他们所有的服务构建一个以模板为中心并且“默认正确”的自动部署管道。

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tma-gigamon
5:55

来自 Gigamon 的 Jeremy 为我们演示他们可扩展的网络流量可见性平台背后的架构。他们使用多 VPC 方法和 VPC 对等连接,通过轻量代理来汇集流量,使用 Direct Connect 或 GRE/VXLAN 隧道来实现支持混合部署和原生云部署的解决方案。

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tma-monzo
4:19

Monzo 介绍了他们如何使用多个 AWS 账户从头构建新的银行,在保持控制和灵活性的同时保证安全。

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tma-gopro
4:25

在“This Is My Architecture”的这一集中,GoPro 演示了他们如何通过 ECS、SQS、Terraform、Elastic Transcoder 和 Lifecycle Hooks 为其云媒体平台提供支持。

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tma-toyota
5:38

想象一下,您是 Daytona 500 的一名赛车手,要跑 20 圈。您看到前方有扬起的烟尘和原地打转的汽车,此时黄旗摇动。是选择继续比赛, 还是停下 更换新轮胎? 幸运的是,您有丰田赛车发展 (TRD) 部门作为后盾。他们基于云的建模和分析系统可处理实时的赛车数据流,帮助您在所有可能的决策中选出当下的最佳决策。欢迎来到云中赛车!

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tma-rockflow
7:28

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Rock Flow Dynamics 的 Scott 和来自 NICE Software 的 Bruno 将介绍他们如何在云中扩展高性能计算 (HPC) 工作负载。

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tma-travelex
5:57

Travelex 演示了他们如何利用微服务架构构建一个符合 FCA 要求的端到端在线支付服务。

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tma-palringo
5:43

Palringo 演示了如何利用微服务更新他们的架构,支持 5000 万注册用户和高峰时刻超过 1000 条请求。演示架构由 ECS、Lambda、Kinesis Analytics、ALB 上的微服务支持。此外,Palringo 利用 EC2、ELB 和 RabbitMQ 与新架构一起同步运行以前版本的群组消息收发应用程序。他们使用 Kinesis Analytics 来获取对此数据的实时洞察,从而提高客户体验。

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tma-cloudreach
6:07

在此视频中,来自 Cloudreach 的 Adam 介绍 Sceptre 如何使用 AWS CloudFormation 使客户能够创建和管理他们自己的应用程序环境。

阅读博客

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tma-fsecure
5:41

F-Secure 为最终用户提供了一个 API 来根据其声誉数据库检查 URL。他们使用 API Gateway 来提供此服务终端节点,并使用 Lambda 和 Dynamo DB 在 AWS 上创建了一个开发人员门户网站。

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tma-ocado
4:57

Ocado 分享了他们构建松散耦合的安全微服务的方法。他们为开发团队创建了一个自助式门户,并为每种微服务提供标准模板资源,包括 Route 53 记录、密钥管理服务密钥、Elastic Beanstalk 环境、DynamoDB 表、身份和访问管理角色。

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tma-bbc
7:19

BBC 展示了他们使用 Amazon S3 的 iPlayer 解决方案,该解决方案可以接受广播链的输入内容、添加广播时间序列数据,并发布格式化的内容文件供最终用户访问。

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tma-icap
4:50

ICAP 的 Anvar Karimson 介绍了他们如何使用 Amazon Kinesis、Amazon Redshift 和 Amazon Elasticsearch 来满足其 Fusion 电子商务门户网站在交易收入方面的 MiFID II 报告要求。

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tma-trainline
5:27

在“This Is My Architecture”的这一集中,Trainline 数据工程师 Rahul Singh 分享了 BusyBot 的故事,他们在 AWS 上从初步形成概念到上线部署用了不到 3 个月。BusyBot 帮助铁路用户寻找列车上的余票。它使用 AWS Firehose、Lambda、S3、EC2 和 API Gateway 构建,通过机器学习以根据过去的数据进行预测。

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tma-wandisco
4:57

活动数据复制 (ADR) 是 WANdisco 的专利技术,它支持跟随数据的变化连续稳定连接到数据,不论数据位于哪里。它让您可以随时随地访问您的数据,不会有停机时间或中断。我们将讨论利用 WANdisco 进行混合数据存储,复制并核对本地数据和云中的数据。

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tma-snowflake
3:51

Snowflake 的 Jon 详细介绍了 Snowflake 如何将其数据仓库设计成一个适用于高性能分析客户工作负载的服务解决方案。该解决方案包括使用 Amazon EC2 的服务管理层和数据处理层,以及基于 Amazon S3 的可扩展数据存储层。

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tma-truecar
4:19

在“This Is My Architecture”的这一集中,TrueCar 技术副总裁 David Giffin 介绍了他们如何构建模块化的临时“空间站”,从而让每个开发人员在应用程序的任何层级都获得个人专属的环境。他们还使用 HashiCorp 的保险库来存储密钥。他们正在迁移到 AWS,并在巧妙地利用 Amazon CloudFront 和 Elastic Load Balancing 逐渐将其生产流量迁移到 AWS 中的新架构上。

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tma-starling-bank
6:20

Starling Bank 利用 Slack,通过自动化在 AWS 上管理其发布权限。不仅如此,它基本上还不使用服务器!

查看演示

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tma-db-systel
6:05

来自 DB Systel 的 Daniel Woithe 阐述了他们如何使用 IAM 联合来扩展其 Active Directory 和 MFA,从而为多个 AWS 账户提供安全 SSO。

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tma-bleacher-report
2:54

在“This Is My Architecture”的这一集中,Bleacher Report 开发运营经理 Benson Wu 阐述了他们如何使用 Hashicorp Consul 和级联只读副本来克服服务限制以及动态调整他们的 Amazon RDS 性能。

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tma-thomson-reuters
4:17

Thomson Reuters 分享了他们如何构建 Product Insight,这是一个多租户 Web 使用分析平台,每秒可处理高达 1000 个事件。该解决方案提供了实时分析和长期数据存储功能。它是利用 ELB、NGinx、Kinesis、Elasticsearch Service 以及 Kibana、EC2、S3 和 Lambda 构建的。

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tma-vend
6:24

在“This is My Architecture”的这一集中,Vend 的首席平台工程师 Nick Walker 向我们展示了他们如何从基于 PHP 的整体服务迁移到微服务架构。通过利用 Amazon EC2 Elastic Container Service (ECS)、Elastic Load Balancing、Hashicorp Consul 和 OpenResty (NginX 的变体),他们拥有了一个服务路由和发现系统,该系统使他们的开发人员能够快速推出新服务,并针对这些服务执行 A/B 测试。

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tma-apps-associates
6:49

在“This Is My Architecture”的这一集中,Apps Associates 的 CTO 兼全球副总裁 Kshitij Kumar 阐述了他们如何利用 AWS Database Migration Service 为本地 Oracle RAC 数据库构建灾难恢复解决方案。为了有效备份具有多个架构和几百万个行的数据库,Apps Associates 开发了一种利用许多并行任务的系统。该解决方案还允许企业将他们的一些报告负载分流到云中,利用 AWS 上的数据库备份处理只读工作负载。

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tma-ca-technologies
4:25

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 CA Technologies 的 Amit 阐述了他们如何利用 Amazon S3、Amazon SNS 和其他 Lambda 函数构建无服务器 AWS Lambda 函数部署管道以实现发布自动化。

阅读白皮书

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tma-lemongrass
6:56

Lemongrass 为它们的 MiCloud 产品引入了一项新功能,可为客户的 SAP 环境实现快速、自动化的系统复制。MiCloud System 副本是利用 EC2、CloudFormation 和 IAM 构建的。与传统的本地解决方案相比,该功能已经将操作系统和数据库级别复制时间从 1 天减少到了 15 分钟;具体取决于系统大小。

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tma-qubole
6:12

在“This is My Architecture”的这一集中,Qubole 的高级工程总监 Suresh Ramaswamy 展示了他们如何在 AWS 上构建大数据自助服务平台,该平台专为以异构、分步式方式处理数以 PB 计的数据而设计。利用适应性强的架构,客户可以选择合适的大数据处理引擎、实例类型和 EC2 Spot 队列实例来满足他们的需求。

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tma-chef
5:14

在“This is My Architecture”的这一集中,来自 Chef 的 Michael Ducy 展示了 Habitat 如何帮助您自动配置容器。借助 Habitat,可将配置和机密信息从环境变量移动至动态编排系统中。您可以根据不断变化的业务需求或新出现的各种威胁快速调整配置,其余工作将由 Habitat 来完成。

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tma-47lining
6:11

在“This Is My Architecture”的这一集中,47Lining 的运营高级副总裁 Bill Weiner 阐述了他们如何构建其“Redshift Overlord”工具,该工具可协调添加和删除 Redshift 集群。您将了解他们如何利用 Amazon Cognito、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Data Pipeline 甚至是 API Gateway + Slack 来使用户和自动化流程可以在需要时轻松添加集群。

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tma-alert-logic
3:53

在“This Is My Architecture”的这一集中,Alert Logic 的云架构高级总监 Ryan Holland 向我们介绍了他们如何是在 AWS 上构建每月可处理 2PB 以上数据的数据引入平台的。了解他们如何跨多个地区利用 Amazon Route 53、Amazon Kinesis、AWS Lambda、Amazon S3 和 AWS KMS,自动将流量引向延迟时间最短的服务。

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tma-the-things-network
21:57

在“This Is My Architecture”的这一特殊的长格式剧集中,了解 The Things Network 和其分公司 The Things Industries 如何帮助爱好者和企业将低功率、远程设备连接至云。The Things Network 是一个遍及 84 个以上国家/地区的社区项目,该项目正在构建一个全球物联网数据网络。The Things Network 设备可连接至社区维护的网关。归功于 LoRaWAN 协议,它们可以长距离通信,并且一块碱性电池最多可以持续用 5-10 年。The Things Industries 已经使用 AWS IoT 构建了一个平台,借助该平台,可以利用多种 AWS 服务在云中收集和处理设备数据。您将了解到 The Things Industries 的架构,Netcetera 如何利用 The Things Network 监控 Skopje 的空气质量,Decentlab 如何构建与 The Things Network 搭配使用以跟踪环境状况以及在当地聚会中感受社区氛围的高质量、持久耐用的 LoRaWAN 设备。

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tma-commvault
6:19

Commvault 的首席技术官 Brian Brockway 阐述了他们如何利用 Amazon S3、重复数据消除和其他技术帮助企业在云中构建并高效管理备份和灾难恢复环境。

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tma-ucsc
5:39

在“This is My Architecture”的这一集中,UC Santa Cruz Genomics Institute 的设计和外联工程师 Mary Goldman 阐述了他们如何在 AWS 上处理基因组测序数据。由于需要处理以 PB 为单位的数据,他们设计了一种结合使用 Docker 容器和 EC2 Spot 实例的低成本解决方案。他们构建的管道管理系统 TOIL 是开源的,并且最近在《自然生物技术》上发布了。

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tma-protectwise
6:04

在“This is My Architecture”的这一集中,ProtectWise 的 CTO 兼联合创始人 Gene Stevens 阐述了他们如何全逼真地构建一个可以捕获数据包流量并且快速存储该数据的平台。您如何构建一个能够在几毫秒内对异常情况做出提醒并极其快速地搜索存档数据的系统? 观看本集,了解他们如何是构建这样一个系统的!

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tma-infor
3:58

Infor 高级云经理 David Lowry 阐述了他们如何构建 Windsor(无服务器应用程序测试解决方案)。Infor 利用 Windsor 在他们在 AWS 上部署的 50 多个多租户企业应用程序上设置、删除和运行测试案例。它是结合使用 Amazon SWF、AWS Lambda、Amazon DynamoDB 和 Amazon CloudWatch Events 而构建的。这种无服务器式应用程序测试方法每月只需 Infor 花费大约 1 USD,比一杯咖啡还便宜!

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tma-filemaker
5:11

在“This Is My Architecture”的这一集中,FileMaker 的工程总监 James Qiu 介绍了他们如何为 SMB 客户构建一种可自动扩展 FileMaker 来处理剧增事件的解决方案。该解决方案利用 AWS Marketplace(FileMaker 在其中列出了其软件)以及 AWS CloudFormation 来根据需要在 AWS 上部署 FileMaker 环境并调整其规模。这种灵活性让客户能够轻松扩展或缩减为他们在 AWS 上的 FileMaker 解决方案提供支持的基础设施,以处理各种级别的负载。

查看架构图。查看 FileMaker 的本地与云/AMI 架构

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tma-liveramp
4:52

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 LiveRamp 的 Michel 向我们介绍了他们的端到端流式数据处理平台,该平台每秒可处理 350000 个请求,每天可处理 15-17TB 的日志。您将了解他们如何利用 Amazon EC2、Auto Scaling、Amazon Kinesis Firehose、Amazon S3、Amazon EMR 和 Amazon Redshift 来支持一个遵循严格的 SLA 的快速、可扩展且可靠的营销数据分析平台。

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tma-expedia
7:13

Expedia 的首席工程师 Kuldeep Chowhan 向我们展示了 Expedia 如何利用 Github、Jenkins、Amazon EC2 Container Service (ECS) 和 Lambda 在 AWS 上构建一个可扩展的 CI/CD 平台。借助通过该平台部署的 4000 多个应用程序,他们的开发人员可以更加快速、频繁地部署各种各样的应用程序。该平台可收集和存储部署指标和数据,并且借助蓝绿部署支持,它可以支持不断改进其生产环境。

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tma-fanduel
5:02

在“This is My Architecture”的这一集中,Fanduel 的基础设施和运营总监 Steve Hunt 展示了他们如何大规模运行 CloudFormation。借助在任何指定时间运行的 400 多个堆栈,您将了解他们如何构建工具来管理这种基础设施。您还将了解他们如何利用一些服务(如 Amazon Aurora 和 Amazon ElastiCache)和技术(如预先计算好的缓存)在数据层扩展,从而为他们的堆栈提供最佳数据服务。

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tma-spirelabs
9:08

在“This Is My Architecture”的这一集中,Spire Labs (@spire) 的软件架构副总裁 Rob Scott (@robertjscott) 阐述了他们如何通过将 Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon EC2 上的 Kubernetes 与 Auto Scaling 结合使用来跨三个 AWS 可用区构建容错解决方案。它们的设计使它们能够容许暂时缺失 Kubernetes 单元/容器和 EC2 实例,确保客户能够顺利地正常启动和运行它们。

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tma-clearscale
3:40

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 ClearScale 的 Jimmy Chui 阐述了他们如何构建一个允许客户订购“特制基因”的平台。他们的解决方案使用无服务器产品(如 Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon DynamoDB 和 Amazon SQS)和 Amazon EC2 Container Service (ECS) 集群来运行并管理他们的 Docker 容器。ClearScale 平台的构建目标是成为灵活且可扩展的平台:它为每个基因序列处理 1000 个请求,突然性工作负载可达到一天内最大值的 25-30%。

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tma-idt
2:46

在“This Is My Architecture”的这一集中,IDT 的软件开发人员 Nathaniel Ritholtz 介绍了他们如何在 AWS 上为其容器化的应用程序构建一个安全的配置管理修改系统。IDT 的解决方案使用 HashiCorp Consul 和 Amazon Simple Storage Service (S3)、AWS Key Management Service (KMS) 以及 Amazon EC2 Container Service (ECS)。

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tma-deloitte
6:16

在“This is My Architecture”的这一集中,Deloitte 的云托管总监 Fran Cardell 阐述了他们如何在 AWS 上将运行 SAP Hana 的操作简化。他们从快速入门参考架构开始,构建了一个成本优化的、性能良好的平台,该平台具有可靠的安全控制功能。您还会了解到构建小、中和大型版本的平台所需的存储和实例类型。

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tma-dynatrace
5:38

Dynatrace 的首席产品官 Andreas Lehofer 阐述了他们如何在 AWS 上安全地使用四种不同类型的存储来构建他们的应用程序性能管理解决方案。您将了解到他们如何使用 Lambda 安全高速地引入日志和性能数据。您还会了解到 davis,它是一个用于进行数字性能管理的虚拟助手,通过 Alexa 的自然语言查询和 AWS 上运行的人工智能启动 VoiceOps。邀请您的基础设施助手参加下一次的站立式会议!

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5:50

iRobot 的云机器人研究科学家 Ben Kehoe 阐述了他们如何构建一个无服务器解决方案来为可扩展为控制数百万个机器人的微服务提供支持。您将了解他们如何利用 AWS CloudFormation 和 Swagger 自动执行和优化 AWS Lambda 函数和 Amazon API Gateway 部署,以及他们如何在部署流程期间引入信息以将架构详细信息与代码分离开。

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tma-airbnb
3:39

在“This is My Architecture”的这一集中,Airbnb 工程经理 Xinyao Hu 介绍了他们构建的 Amazon RDS Replay Machine。他们构建了一个基础设施,使他们能够重放发送至将近 100 个不同数据库的实际事务。收看 Airbnb 如何在 Hive 中使用该系统大规模执行灾难恢复、负载测试和高级分析。

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tma-coinbase
1:55

Coinbase 是购买和销售加密货币的最方便的地方,所以他们做得每件事情本身都是安全的。在“This is My Architecture”的这一集中,Coinbase 的基础设施总监 Rob Witoff 阐述了他们如何通过要求就实际进行更改达成一致性来授权其开发人员做出这些更改。您将了解到他们如何在 Terraform 上使用他们的开源工具 GeoEngineer 来快速、安全地做出生产更改。

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tma-human-longevity
4:20

Human Longevity, Inc. 的企业服务主管 Bryan Coon 阐述了他们如何使用 Docker 容器中运行的自定义分析工具,每天处理 Amazon S3 中多达 12TB 的原始数据。HLI 已经利用 Amazon SWF、Ruby Flow Framework、AWS OpsWorks、Amazon SQS 和 AWS Lambda 自动部署了可重复使用的容器化任务管道。他们还利用 Amazon EC2 Spot 队列来支持他们的 Amazon ECS 集群,从而降低成本。

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tma-station-x
5:17

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 Station X 的 Anish 阐述了他们如何构建一个平台以在 AWS 上大规模分析、直观显示和管理基因组信息。您将了解他们如何使用 Qubole 来管理那些运行 Presto 和 Hive 以支持他们的交互式、仅乎实时的查询界面的集群。您还会了解他们如何通过将数据存储在 ORC 条带中并按照基因组坐标进行排序来优化查询性能。

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tma-capital-one
5:55

在“This is My Architecture”的这一集中,Capital One 的工程总监 Kapil Thangavelu 介绍了他们用于队列管理的开源规则引擎:Cloud Custodian。您将了解到 Capital One 如何使用此工具和基于 YAML 的简单 DSL 来消除管理数以百计或千计的脚本和策略的必要性,并大规模提供实时合规性和成本管理。

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tma-vtex
5:00

在“This is My Architecture”的这一集中,AWS 高级合作伙伴 VTEX 的联合首席执行官 Geraldo Thomaz 阐述了他们如何利用 IAM 和 MFA 联合访问来构建高安全性 SaaS。您将了解他们的持续交付模型如何使用 SAML 集成和 AWS Security Token Service 来提供临时密钥以保持最少特权。

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tma-heroku
3:33

来自 Heroku 的 Greg Nokes 阐述了他们的其中一家客户如何使用 Heroku 的托管 Kafka 服务、Amazon S3(用于进行数据存储)和 Amazon Redshift(用于进行分析)来构建物联网 (IoT) 解决方案。

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tma-new-relic
4:59

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自 New Relic 的 Lisa Moreno 阐述了他们如何在 HashiCorp 公司的 Terraform 上采用模块化方法来自动部署 AWS 基础设施。

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tma-corpinfo
6:00

在“This Is My Architecture”的这一集中,来自AWS 核心级咨询合作伙伴 CorpInfo 的 Tim Fox 阐述了他们如何构建灵活且可扩展的 IoT 解决方案来支持客户的视频流式处理应用程序。您将了解他们如何组合使用 AWS 服务和数据存储(包括 ELB、EC2、S3、RDS、DynamoDB 和 Redshift)以及“舱”概念来进行优化,从而满足各种不同需求的。

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tma-civitas-learning
2:59

在“This Is My Architecture”的这一集中,Civitas Learning 的工程副总裁 Chad Walters 阐述了他们如何启动瞬时性的并行 Amazon Redshift 集群,从而安全地隔离 PII 数据。他还阐述了他们如何使用基于 Amazon EC2 的 Scala 应用程序(名为“Foreman”),根据数据集中的元数据以及过去的查询性能动态地将 Redshift 集群调整到合适的大小。

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tma-ibm-spectrum-protect
4:04

在“This is My Architecture”的这一集中,IBM Spectrum Protect 的云开发人员总监 Jay Calder 介绍了他们如何在 Amazon S3 上构建增量永久架构。

如需了解更多信息,请参阅此案例研究

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tma-financial-times
3:40

平台架构和安全主管 Greg Cope 阐述了《金融时报》的团队如何利用 Cloudhealth、Lambda 和共享控制面板来鼓励采用 Amazon Linux 以及将成本优化游戏化。在“This is My Architecture”的这一集中,泰晤士河与硅谷相遇。

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tma-ironsource
6:15

您如何在您的数据源遍及全世界时获得近乎实时的见解? ironSource 的 AWS 社区精英兼首席技术官 Shimon Tolts 分享了他们如何利用 Amazon Kinesis、Amazon Redshift 和基于地理延迟的路由来收集和处理每月超过 1600 亿个事件。借助此架构,他们的客户大约在一分钟内就能在他们的数据仓库中看到丰富的数据。

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tma-eseye
2:50

您想要在该区域中安全地与设备通信,但是您如何在不接触设备的情况下进行第一次连接? AWS IoT 能力合作伙伴 Eseye 首席技术官 Ian Marsden 分享了他们如何构建 AnyNet Secure for AWS IoT 来解决这一问题。这款全球蜂窝网络连接产品使 AWS 客户能够自动对 IoT 设备执行激活、配置、身份验证和确认操作,然后在 153 个以上的国家/地区将数据引入他们的 AWS 云中。

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tma-coinbase
5:28

在“This is My Architecture”的这一集中,基础设施总监 Rob Witoff 探讨了 Coinbase 上的 AWS IAM 和 AWS CloudTrail 策略管理。您将了解他们如何在推向生产之前使用 IAM Access Advisor 在开发中降低权限。您还会了解到他们如何围绕 IAM 和 CloudTrail 封装他们的开源工具 GeoEngineer,以维护他们的高安全性环境,同时不约束他们的运营团队。

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tma-netflix
4:14

当您需要将 8900 万观众移动至不同 AWS 区域时会发生什么? Netflix 在 AWS 上构建的基础设施使超强弹性成为可能,即使是在您同时在多个 AWS 区域中运行服务时也是如此。Netflix 的性能和可靠性工程总监 Coburn Watson 向我们介绍了一个 DNS 架构(在 Amazon Route 53 上构建,利用 Netflix 的 Zuul 进行了增强),该架构使他们可以在 40 分钟内清空整个区域。

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tma-sumologic
6:03

Sumo Logic 的首席架构师 Stefan Zier 阐述了他们的解决方案如何利用多个 AWS 服务为他们的客户引入并处理大量日志。您将了解他们如何使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储日志和状态,利用可每日轮换的密钥提供特定于客户的加密,并利用生命周期策略和低频率访问数据类节约资金。Stefan 还回顾了 Sumo Logic 如何使用 EC2 实例集群在具有较低端到端延迟的并行工作流中运行 Kafka 和其他软件,以及 Amazon DynamoDB 的原子计数器功能,该功能可以计量使用量,以便他们可以精确地向其客户收费。

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tma-checkpoint-architecture
4:17

Check Point Software Technologies 的安全架构师 Greg Pepper 阐述了他们如何构建其 AWS 解决方案来自动进行垂直扩展和水平扩展。您将了解他们如何在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中利用 Auto Scaling 和“ELB 三明治”设计模式来自动应对需求,即时添加和删除 EC2 实例以及调整 EC2 实例类型。

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tma-lyft
5:52

Lyft 首席信息官 Chris Lambert 阐述了他们如何在 AWS 上构建高度可用的服务发现解决方案。Lyft 的 150 个微服务每秒能处理超过 100 万条请求,该服务由一个 30 人的团队进行维护,该团队一天部署几百次代码。性能和高可用性非常关键。您将了解他们如何通过利用 EC2 实例集群、进行异步调用、分离其架构组件,以及在 Amazon DynamoDB 中以可靠方式存储状态来实现架构目标。

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tma-sophos-architecture
6:04

Sophos 高级产品经理 Rich Vorwaller 阐述了他们如何利用“Elastic Load Balancing (ELB) 三明治”设计模式和 Auto Scaling 动态扩展 Sophos UTM 解决方案,以检查他们 EC2 实例的网络流量。您还会了解他们如何配合使用 Amazon S3 通知和 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 自动将策略分配到工作人员节点。最后,您将了解他们如何利用 GRE 隧道和 Amazon VPC 网络连接功能构建了一个出站网关解决方案,以便为 Amazon WorkSpaces 和其他使用案例提供出站内容筛选功能。

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tma-palo-alto
5:39

Palo Alto Networks 技术营销工程经理 Warby Warburton 阐述了他们如何跨多个可用区为 AWS 扩展虚拟机系列防火墙。您将了解几项用于在 AWS 上扩展您的解决方案的先进技术:“ELB 三明治”设计模式,使您可以单独扩展不同应用程序层;当他们在线时使用 Amazon S3 存储许可和配置新实例所需的数据;启动后,使用 AWS Lambda 函数配置实例;将自定义指标发布到 Amazon CloudWatch,Auto Scaling 可以使用这些指标准确地根据需求调整容量。

请阅读此技术概要,了解如何在 AWS 上自动扩展虚拟机系列。

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