什么是数字化转型？
数字化转型是指一个组织所采取的将数字技术整合并拓展至企业所有业务领域的过程。数字化转型计划从根本上改变了企业的运营流程，提高了生产效率，并加快了未来的新技术采用计划步伐。在转型项目中运用机器学习等创新数字技术，有助于满足现代客户的需求并应对市场竞争。
数字化转型的好处是什么？
数字化转型是指实施新的数字技术及流程，以满足现代企业的需求。企业必须具备迅速适应技术进步、上市时间压力、供应链中断以及客户期望变化的能力。
数字化转型并非一个全新的商业术语，而是一种用来描述根本性数字化转变的方式，这种转变能让企业从全新的、现代化的角度开展运营。得益于在业务运营和文化观念上的这种重大转变，企业从中获得了诸多益处。
以下是数字化转型计划的一些优势。
提高生产效率
云计算等技术可以在各类商业运营中节省时间并提高效率。例如，在不同文件系统之间实施基于云的聊天机器人，能够帮助员工找到解决现有业务问题的答案。同样，使用机器学习对现有业务数据进行数据分析可以帮助做出明智的预测，并更快地达成业务目标。
改善客户体验
客户现在期望在多个数字渠道上都能获得持续的服务支持，同时网站和通信系统易于在移动设备上使用。直接影响客户体验的数字化转型目标包括：
- 开发移动应用程序和移动工作流程
- 通过采用智能传感器技术更快地跟踪和履行订单
- 通过采用人工智能聊天机器人与客户实时互动
- 通过使用自动化工作流程改进客户支持和服务
改善用户体验
企业内部的员工能够根据客户的用户体验和期望为其提供相应的服务。组织通过开发有助于员工更高效工作、减少人为失误、并能更迅速地与相关系统、服务和人员建立联系的内部系统提升用户体验。
提升用户体验可以提高员工的积极性和参与度，降低人员流失率，并使您的组织成为更具吸引力的招聘场所，吸引更多潜在的求职者。
降低运营成本
对数字技术的投资能够显著降低持续运营成本。通过优化现有业务流程，数字化转型能够降低设备维护、物流与配送费用、能源消耗、人力资源支出以及客户支持支出等费用。
节省成本的方式包括：
- 移除或替代特定的资源密集型工作流程
- 通过将它们替换为托管服务和云计算减少基础设施和设备的支出
- 使用工作流程自动化、人工智能（AI）、智能传感器和智能设备等技术自动执行任务
竞争优势
通过在企业内部进行创新，组织可以在其所在行业中获得竞争优势。随着生产效率提高、运营成本降低以及客户及用户体验改善，公司在核心业务目标的实现上变得更加高效。它为员工、合作伙伴以及客户带来更积极的成果。
有哪些常见的数字化转型计划？
寻求数字化转型的企业通常会先从业务流程优化与自动化入手，然后逐步开展人工智能相关计划，以实现决策、信息收集和个性化服务。有了恰当的数据优化策略和分析工具，组织如今能够充分利用其积累的业务数据。
任何数字化转型计划的目标都是通过新技术来提升业务水平。
数字化和数字化转型有什么区别？
数字化是将业务流程和工作流程的物理方面转换为数字化形式的过程。将非数字或物理事物转换为数字格式使计算机系统可以使用这些信息。
例如，您可以将客户填写的纸质表单转换为他们在线填写的数字表单。您可以将数字数据用于分析和商业智能。在商业领域，数字化举措可能包括对遗留系统进行现代化改造、实现纸质或人工流程的自动化，或者将调度系统转移到线上等项目。
单纯进行数字化并不能带来变革，但它是数字化转型之旅中的重要一步。数字化转型的范围更广，可以在组织中产生更大的转变。
数字化转型计划的主要特征是什么？
为了助力实现成功的数字化转型战略，转型应当覆盖组织的各个方面。请考虑以下数字化转型计划的关键领域。
创新
数字化转型与创新密切相关，但并不相同。创新是推动业务转型的创意生成过程。创造一个开放的交流、协作和创意自由的空间，鼓励员工利用变革性技术大胆实验。在某个想法完成原型制作并经过测试之后，您可以选择在数字化转型计划中大规模地将该理念付诸实施。
人员
员工应该能够感受到采用变革性技术给他们带来的支持。只有当员工能够学习并接受新的数字化商业模式时，这些模式才能取得成功。您可以通过培训计划、吸引合适的人才，以及通过为现有人才创造在其各自的岗位上以及在公司内部成长的机会来留住他们，从而取得数字化商业模式的成功。
变革
数字化转型工作为企业的各个方面带来变革。基于阶段的战略性规划对于避免因意外变化而产生的混乱和延误至关重要。在着手进行成功的数字化转型之前，必须先具备合适的数字工具和环境。
领导力
企业领导者在所有数字化转型过程中都应当积极主动、有条不紊且善于沟通。领导者必须制定计划，从多种场景和利益相关者的角度探索相关技术，并激励团队积极采用这些技术。
文化
当数字化转型领导者依次完成前五个阶段后，一种数字化创新的文化便应运而生了。由于有热情的员工渴望提供最佳实践客户体验，数字化转型计划迅速扩大并取得成功。
客户体验
以客户为中心的业务创新是数字化转型的关键推动因素之一。在客户的旅程、行为和期望的背景下充分探索新兴技术之后，再采用新兴技术。
数字化转型有哪些类型？
数字化转型主要有四种类型，任何企业都可以采用。
业务流程
流程转型着眼于改进现有内部和外部工作流程的创新方法。新技术通常会从根本上改变和改进流程，以实现更好的业务成果。
例如，大众汽车集团利用Amazon Q Business 将 4000 份独特的职位描述映射到其全球模板系统中的 3200 个职位角色，从而按时高效完成项目并创建一个 Amazon Q 应用，仅用一天就完成解决方案初稿。
商业模型
商业模型转换设计通过使用现代技术来重塑现有的商业模型。它旨在以新的方式或通过不同的渠道提供核心业务服务，以促进收入增长并扩大客户覆盖范围。
例如，非洲的 Jacaranda Health 为准妈妈提供及时、可靠且具有文化适应性的健康信息。在构建了一个名为 PROMPTS 的基于短信的帮助台系统之后，他们很快意识到短信数量的增长已经超出了一个人工团队的处理能力。取而代之的是，Jacaranda 构建了一种全新的业务模式，利用具有文化适应性的人工智能和 AWS 云技术，每天能够回答 10000 至 12000 个问题。
业务领域
当一个企业成功地占领一个新的细分市场或领域时，就会发生领域转型。您可以通过专注于扩展产品而非仅仅改进现有产品的转型项目，从而实现这一目标。
例如，为了帮助客户更快速地从空白页面过渡到数字化设计，Canva 利用 Amazon Bedrock 构建了生成式人工智能工具，使用户能够使用 Magic Write 生成文本、生成图像、从聊天助手那里获得帮助，并通过生成式人工智能推荐系统进行搜索。通过将生成式人工智能工具嵌入其产品中，Canva 将自身定位为一家领先的生成式人工智能的 DIY 多媒体创作服务提供商，而非其最初针对用户生成内容的使用案例。
组织
企业转型涉及彻底重塑组织或其内部文化，专注于为客户提供最高价值。这种方法可帮助组织领先于竞争对手并更快实现业务目标。
例如，Thomson Reuters 是一家领先的商业信息服务提供商。Thomson Reuters 利用 AWS 开发了自助式企业人工智能和机器学习平台 Open Arena，力保其在负责任的数字创新领域保持前沿地位。Thomson Reuters 已将这一初始概念发展为专门构建的生成式人工智能平台，以便普及生成式人工智能模型的使用，助力员工在创新项目中安全可靠地使用人工智能。
有哪些关键的数字化转型技术？
现代及新兴技术是数字化转型计划的关键推动力。
通常，内部团队会开发出一个原型业务系统，以利用这些技术之一来解决某个特定问题。当原型的结果令人信服，并且能够适用于其他业务领域时，这些技术就会促使企业将该技术推广至更广的业务范围。
以下是一些推动企业实现更广泛转型的关键技术。
云计算
将本地硬件、软件和工作负载迁移到云中，是许多数字化转型计划的重要目标之一。各组织都认识到，转移到可扩展、按需使用、可集成且现代化的云计算资源及服务具有重要意义。
远程工作人员基础设施
远程和混合式工作模式需要强大的技术基础设施来确保其能够高效、安全且稳定地实时运行。移动设备管理、虚拟专用网络以及基于云的身份与访问管理（IAM）等系统和工具都是支持这种工作形式所必需的。
高级分析
数据的积累贯穿于整个业务流程之中，涵盖常规文件和应用程序，还包括网络和安全事件等方面。通过集成各类数据来源，并对完整数据集进行高级分析，组织能够发现潜在的效率提升空间、存在的漏洞以及新的业务简介。
生成式人工智能和代理式人工智能
生成式人工智能和代理式人工智能在现代企业中正变得越来越常见。生成式人工智能利用内部数据来帮助内部用户和客户更快地查找业务信息、更高效地生成公司资产和交付成果，并全面提升整个组织的生产效率。代理式人工智能可以执行由生成式人工智能增强的特定任务和步骤，并能与其他代理相结合，以实现高级、多阶段和多角色的内部工作流程。
现代安全性与合规性
网络安全和合规性是每个组织都需要考虑的因素。人工流程和各自为政的工具使得安全和合规工作变得困难且被动，而非主动进行。云安保状况管理（CPSM）等现代安全性与合规性解决方案能够将安全操作整合起来，以实现对数字安全的集中监管。
数字化转型的不同成熟阶段是什么？
数字化转型没有明确的路径，每家公司都不一样。以下六个阶段可作为数字化转型成熟度及成功的参考指南。
第 1 阶段 – 现状
在第一阶段，企业继续照常运营并维持现状，而没有意识到不断变化的客户需求和技术进步。任何企业缺乏数字化举措都可能会过时。尽快进入下一阶段至关重要。
第 2 阶段 – 活动
在第二阶段，企业更加意识到数字化优化的必要性。他们认识到当前的挑战和数字化转型计划的必要性。不同的部门开始尝试以各种方式解决相同的问题。尽管这一阶段比前一阶段更具探索性，但其缺乏重点和连贯性。企业必须找到一种方法，突破这一局限阶段，从而实现数字化转型的成功。
第 3 阶段 – 有意
当企业进入有意阶段时，数字化转型就开始了。在此阶段，关键的数字领导者和变革推动者出现并开始测试新技术。他们寻求公司高管的正式批准来领导变革。企业文化此时可能会成为障碍，领导层必须积极鼓励创新文化以进一步转型。
第 4 阶段 – 战略
在第四阶段，企业实现了文化变革，使各个团体和部门能够协同工作。关键利益相关者制定了重点战略路线图，以实现成功的数字化转型。利益相关者们计划变革的不同方面，例如所有权、研究、工作和投资。
第 5 阶段 – 有针对性
企业在第五阶段开始实施前一阶段中概述的数字化转型战略。企业拥有一个跨部门的创新团队，这个团队确定未来几个月到几年需要做的实现成功数字化转型的关键活动。全新的数字化项目、基础设施和计划开始形成。
第 6 阶段 – 自适应
进入此阶段的企业拥有一个数字化转型框架来满足所有未来的客户和业务需求。数字化转型已成为企业不可或缺的一部分，各团队能够轻松地探索创新的技术路径。数字化转型项目在处于第 6 阶段的企业中能够得到加速推进，并且能够重复开展。
什么是数字化转型战略？
数字化转型战略是在任何组织中实施短期和长期数字化转型的详细计划。它考虑了以下组成部分：
- 发起和推动转型的领导者
- 投资和财务规划
- 衡量投资回报率（ROI）的关键绩效指标（KPI）
- 支持转型的数字化工具和流程
- 外部资源和第三方专家
- 转型对客户、员工和市场的影响
- 包含关键日期、职责和检查点的数字化转型路线图
下面是制定数字化转型战略的方法。
使数字化转型与您的业务目标保持一致
数字化转型项目规划应围绕贵组织的总体规划，而不是以特定技术为中心。您的主要关注领域有助于确定关键绩效指标，使转型保持可衡量，并加快实现价值的速度。
开发概念验证
启动计划可以在六个月或更短的时间内显现可衡量的结果。制定能够证明投资回报率，并获得领导层认可的初始战略。早期的原型会逐渐在整个组织内进行调整和优化，并且会将所吸取的经验教训纳入其中。
规划技术实施
数字化转型涉及多种工具，您可以使用这些工具为组织带来变革。以下是数字化转型技术的一些示例：
- 云技术，尤其是迁移到云计算和云存储
- 人工智能和机器学习，以及用于数据分析和决策的代理式人工智能
- 用于实现合规性和安全性目标的安全和身份解决方案
- 用于整个组织内的实时运营情报监测、可观测性、审计和可见性的工具
- 基于人工智能的客户中心技术，用于客户服务
- 物联网，例如自动连接到互联网，并收集数据的智能传感器和智能设备
引入这些技术可以使员工的工作方式，以及客户与组织的互动方式发生重大转变。必要时，与那些在部署这些新技术方面已有丰富经验的公司合作。
收集反馈并完善数字化转型战略
在数字化转型项目计划中纳入强有力的反馈循环机制非常重要。通过定期收集利益相关者的反馈，您可以确保每个人都从经验中学到知识并不断成长，同时完善转型流程。因为数字化转型是一项长期活动，在时间表中引入检查点可以让您在需要时灵活地进行更改。
数字化转型案例研究
作为五年数字化转型战略的一部分，VPBank 的目标是成为一家多功能银行，专注于通过先进的技术及全面的金融解决方案来推动实施与创新。为实现这一愿景，该银行开始将关键工作负载迁移到 Amazon Web Services（AWS），同时增强员工的 AWS 技能，让员工能够有效利用云。
VPBank 于 2023 年开始其云转型之旅，并在短短 11 个月内，成功将 28 个应用程序从本地基础设施迁移到 AWS 云，提前完成了计划。该银行还对 78 个关键工作负载实施了 AWS 弹性灾难恢复，这是其数字化转型战略第一年的重要里程碑。
为保持这一成功，该银行与 AWS 培训和认证合作，通过 AWS 讲师指导的培训课程、实践学习活动、在职培训以及 AWS 顾问提供的实习机会，对员工进行持续培训。这种方法使 VPBank 能够开发内部专业知识，确保其员工能够充分利用 AWS 的功能。
什么是数字化转型框架？
数字化转型框架是任何正在进行数字化转型的组织中用于管理变革的蓝图。框架是指导组织所有级别和部门完成变革的工具。
框架通过概述执行以下操作的推荐实践和流程来支持数字化转型：
- 分析变更对所有业务领域的影响
- 有效且高效地管理变更
- 规划实施转型的步骤
- 确定衡量转型好处的指标
- 阐明在您的数字化转型之旅中取得进展的方法
AWS 如何帮助您进行数字化转型？
AWS 提供众多创新的数字技术，可供您在数字化转型过程中进行考量选用。在云计算的引领下，借助最新的创新性人工智能解决方案，并提供迁移和集成的指导建议，在转型的每一步为您提供帮助。随着数字化转型趋势的发展，AWS 的各项服务可能会成为企业的重要业务需求。
AWS 迁移加速计划（MAP）是一项全面的计划，旨在帮助组织加快其云迁移之旅，同时降低成本和风险。该计划为客户提供经过验证的方法、工具以及专家指导，以帮助他们顺利过渡到 AWS。MAP 还使用经过验证的三阶段框架（评测、动员，以及迁移与现代化），助力您实现迁移目标。
基于体验的加速（EBA）使组织能够使用实践的、敏捷的且身临其境的参与方式，加快数字化转型和云价值实现。EBA 能帮助您构建云基础、实现大规模迁移、推动业务现代化以及为客户提供创新服务，其采用了一套经过验证的“边做边学”的工作模式，能够无缝扩展以提升业务价值。
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