亚马逊云科技云上投研交易平台应用指南白皮书

在金融机构，90% 的管理者认为知识沉淀没有抓手，投研转化难；而 65% 的分析师则认为由于投研端数据庞杂，系统分散，重点不突出，以至于难以提升生产效率。如何简化实时数据，资讯数据及 ESG 数据的采购、拉取及分析管理过程，并依托云上弹性资源，充分发挥数据资产的价值，让投研精细化管理沉淀在平台，已经成为未来业务发展的关键。

在交易方面，金融机构还面临跨券商多渠道交易资产难以归集管理等问题，但想要搭建一套交易系统，不仅周期长，还会花费较高的成本，且业务扩展的试错成本不可控。由此可见，金融机构想要突破传统数据管理和投研交易，亟需构建一套高度集成的平台，以满足当前的投研需求。

目录：

• 以数据管理为导向，突破投研平台构建多重挑战
  
• 打通各方数据，盘活数据资产，持续优化投资决策
  
• 多交易所金融数据
  
• 分布式量化投研平台
  
• 应用指南
• 交易平台

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