Veröffentlicht am: Oct 27, 2017
Wir freuen uns, eine neue Reihe von AWS Deep Learning-AMIs bekanntzugeben, die in Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, die für die NVIDIA Volta V100-GPUs in der neuen Amazon EC2 P3-Instance-Familie optimiert sind.
Die neuen AMIs sind mit CUDA 9 sowohl für Ubuntu als auch Amazon Linux vorinstalliert und konfiguriert, zusammen mit den anderen GPU-Treibern. So kann die Geschwindigkeit von Volta für P3 genutzt werden, einschließlich cuDNN 7.0, NCCL 2.0.5 und des NVIDIA-Treibers 384.81.
Außer den neuesten Treibern enthält das AMI auch gängige Frameworks, die für P3 und Volta optimiert wurden, einschließlich Apache MXNet v0.12 RC1, Caffe2 v0.8.1 und Tensorflow (Master).
Erste Schritte mit dem AWS Deep Learning-AMI sind einfach. Sie können mit nur einem Mausklick vom AWS Marketplace aus starten oder dieser schrittweisen Anleitung folgen, um erste Schritte mit Ihrem ersten Notebook zu unternehmen.
Das CUDA 9-AMI ist in den folgenden Versionen verfügbar:
Wir fügen weitere Frameworks hinzu, sobald sie für Volta verfügbar werden. Die CUDA 8-AMIs bleibe weiterhin aufrechterhalten und verfügbar. Sie enthalten die neuesten stabilen, offiziellen „Punkt“-Überarbeitungen für TensorFlow, MXNet, Caffe, Caffe 2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) und Keras. Das CUDA 8-AMI ist in den folgenden Versionen verfügbar: