Veröffentlicht am: Nov 15, 2017
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von zwei neuen Versionen der AWS Deep Learning AMIs bekannt geben zu können. Die erste, eine Conda-basierte AMI, ist in Amazon Linux- und Ubuntu-Versionen verfügbar und richtet sich an Entwickler, die eine sofort einsatzfähige Deep Learning-Umgebung mit Python-Unterstützung benötigen. Die Conda-basierte AMI umfasst die neuesten offiziellen Versionen der folgenden Deep Learning-Frameworks: Apache MXNet 0.12 mit Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 und Keras 2.0.9.
Die zweite, eine Basis-AMI, ist in Amazon Linux- und Ubuntu-Versionen verfügbar und bietet eine hochleistungsfähige Plattform für Power-User, die eigene benutzerdefinierte Deep Learning-Modelle ausführen möchten. Die Conda-basierte AMI umfasst die neuesten offiziellen Versionen der folgenden Deep Learning-Frameworks: Apache MXNet 0.12 mit Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 und Keras 2.0.9.
Die Basis-AMI bietet die Grundlage für die folgenden GPU-Treiber und -Bibliotheken: CUDA 8 und 9, CuBLAS 8 und 9, CuDNN 6 und 7, glibc 2.18, OpenCV 3.2.0, NVIDIA-Treiber 384.81, NCCL 2.0.5 und Python 2 und 3.
Die beiden neuen AMIs sind auf dem AWS Marketplace erhältlich und umfassen die folgenden Bibliotheken und Treiber für die GPU-Beschleunigung in der Cloud: CUDA 8 und 9, cuDNN 6 und 7, NCCL 2.0.5-Bibliotheken sowie NVIDIA-Treiber 384.81. Um Sie bei der Installation der AMI-Version zu unterstützen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht, haben wir direkt in die AWS-Konsole einen Assistenten integriert, eine schrittweise Anleitung entwickelt und weitere Anleitungen auf unserer neuen Dokumentationsseite bereitgestellt.