Veröffentlicht am: Jan 8, 2018
Ab sofort können Sie den Vorhersagealgorithmus DeepAR für das Modelltraining in Amazon SageMaker verwenden.
Der DeepAR-Algorithmus erzielt durch die Korrelation von Mustern in Zeitreihendaten, die aus mehreren großen Trainingsdatensätzen stammen, mit anderen Zeitreihendaten sehr genaue Vorhersagen. Der DeepAR-Algorithmus vergleicht dabei Ähnlichkeiten in den Datensatzelementen, um genaue Vorhersagen abzuleiten. Diese Methode ist anderen gängigen Vorhersagemethoden wie ARIMA-Modellen (Autoregressive Integrated Moving Average) oder der exponentiellen Glättung überlegen, die jede Zeitreihe unabhängig voneinander behandeln. Durch Rückgriff auf die den Zeitreihen gemeinsamen Informationen kann DeepAR zur Lösung verschiedener Zeitreihenprobleme genutzt werden, zum Beispiel zur Vorhersage künftiger Verkaufszahlen zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements, zur Vorhersage von Server- oder Webseitentraffic oder des künftigen Stromverbrauchs in einzelnen Haushalten.
Der DeepAR-Algorithmus ist ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), EU (Irland) und USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen entnehmen Sie der Amazon SageMaker-Dokumentation zum DeepAR-Algorithmus.