Veröffentlicht am: Jul 12, 2018
Amazon SageMaker unterstützt nun die k-Nearest-Neighbor (kNN) - und Object Detection-Algorithmen, um zusätzliche Identifikations-, Klassifikations- und Regressionsanwendungsfälle beim maschinellen Lernen zu berücksichtigen. Dieser Zusatz erweitert die Liste der integrierten Algorithmen für SageMaker auf 15.
Der kNN-Algorithmus kann verwendet werden, um Klassifizierungs- und Regressionsprobleme zu lösen. Als ein Beispiel kann die Klassifizierung eines unmarkierten Bildes durch die Etiketten bestimmt werden, die seinen nächsten Nachbarn zugeordnet sind. Dies ist nützlich für Empfehlungssysteme, Anomalie-Erkennung und Bild/Text-Klassifizierung. Für Regressionsprobleme kann kNN verwendet werden, um eine Zahl basierend auf der Funktion der Marken ihrer Nachbarn vorherzusagen, die typischerweise als der Durchschnitt oder der Median festgelegt wird.
Objekterkennung ist der Prozess zum Identifizieren und Klassifizieren von Objekten in einem Bild. Mit dem neuen Object Detection-Algorithmus in Amazon SageMaker können Sie einfacher Modelle erstellen und trainieren, die während der Inferenz mehrere Objekte in einem Bild erkennen können. Begrenzungsrahmen werden um identifizierte Objekte platziert und dann werden die Objekte klassifiziert.
Support für kNN- und Object Detection-Algorithmen in Amazon SageMaker ist jetzt in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.