Veröffentlicht am: Sep 27, 2018
Amazon SageMaker ist nun in der Region AWS GovCloud (USA) erhältlich, eine isolierte Region, die den spezifischen Regeln und den Compliance-Anforderungen der US-Regierungsstellen, sowie deren Auftragnehmern, Bildungseinrichtungen und anderen US-Kunden, die sensible Workloads in der Cloud behandeln, entspricht.
Amazon SageMaker ist eine vollständig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. SageMaker beinhaltet gehostete Jupyter-Notebooks, mit denen Sie Ihre Trainingsdaten einfach sondieren und visualisieren können. Um Ihren Machine Learning (ML)-Algorithmus zu unterstützen, ist SageMaker mit den gängigsten ML-Algorithmen ausgestattet, die vorinstalliert und leistungsoptimiert sind. Das Trainieren von Modellen ist schnell und einfach. Sie können den Satz an eingebauten leistungsfähigen Algorithmen, vorgebauten Deep Learning-Frameworks oder Ihr eigenes Framework verwenden. Um das Training noch schneller und einfacher zu gestalten, kann Amazon SageMaker Ihr Modell automatisch auf die höchstmögliche Genauigkeit abstimmen. Wenn Ihr Modell trainiert und eingestellt ist, kann es für die Produktion einfach bereit gestellt werden und Sie können mit der Generierung von Echtzeit-Prognosen auf einem komplett verwalteten Auto Scaling-Cluster beginnen.
Für eine Einführung in Amazon SageMaker sehen Sie sich bitte unser Erste-Schritte-Tutorial und den Entwicklerleitfaden an, die weitere Ressourcen und Versionshinweise enthalten.
Erfahren Sie mehr über AWS GovCloud (USA) hier oder kontaktieren Sie bei weiteren Fragen das AWS GovCloud (USA) Team.