Veröffentlicht am: Sep 25, 2018
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt neuere Versionen von MXNet 1.3 und CNTK 2.6. NXNet 1.3 bietet jetzt verbesserte Unterstützung für die Intel Math Kernel Library für Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN), neue bereits trainierte Computervision-Modelle in der Gluon Model Zoo-Bibliothek und Unterstützung für die Programmiersprache Clojure. CNTK 2.6 bietet verbesserte Unterstützung für Open Neural Network Exchange (ONNX), ein offenes Datenformat, mit dem Sie Deep Learning-Modelle mit einem beliebigen Framework Ihrer Wahl entwerfen, trainieren und bereitstellen können. Deep Learning-AMIs setzen automatisch die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimierte Framework-Builds ein, wenn Sie die virtuelle Umgebung des Frameworks zum ersten Mal aktivieren.
AWS Deep Learning-AMIs unterstützen auch andere beliebte Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch und Chainer – alles vorinstalliert und vollständig konfiguriert, damit Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung Ihrer Deep Learning-Modelle beginnen und dabei die Rechenleistung der Amazon EC2-Instances voll ausschöpfen können. Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zu erhalten und Ihre Fragen zu veröffentlichen.