Veröffentlicht am: Sep 18, 2018
Amazon Rekognition ist ein auf Deep Learning basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Mit der neuen Gesichtsfilterfunktion von Amazon Rekognition können Sie jetzt die Qualität und Quantität der für die Gesichtserkennung indizierten Gesichter kontrollieren und so Kosten sparen, Entwicklungszeiten verkürzen und die Genauigkeit der Gesichtserkennung verbessern.
Bei der Verwendung der IndexFaces-API erkennt Amazon Rekognition alle Gesichter in einem Bild und indiziert sie in der angegebenen Sammlung. Einige Bilder können Gesichter enthalten, die für die Indizierung nicht geeignet oder erforderlich sind. So kann beispielsweise ein Bild kleine, verschwommene Gesichter enthalten, die die Qualität der Gesichtssuche beeinträchtigen, oder irrelevante Gesichter im Hintergrund bei einer überfüllten Veranstaltung wie einer Premierenfeier. Die Indizierung solcher Gesichter erhöht die Kosten und ist in vielen Fällen nachteilig für die Genauigkeit.
Bisher konnten Sie solche Gesichter nur ausfiltern, indem Sie die Gesichtserkennung durchführten, Filterregeln auf jeden Gesichtsschnitt anwendeten und die Gesichtsfelder, die die Filter passierten, indizierten. Die neue Gesichtsfilterung von Amazon Rekognition vereinfacht diesen Prozess, indem sie es Ihnen ermöglicht, Gesichter während der Indizierung selbst mit nur zwei Parametern zu filtern. Sie müssen keinen zusätzlichen Code mit mehreren API-Aufrufen mehr schreiben und pflegen oder eigene Regeln zur Qualitätskontrolle erstellen.
Gesichtsfilterung ist in allen unterstützten AWS-Regionen ohne Zusatzkosten verfügbar, in denen Amazon Rekognition verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blog und der Dokumentationsseite. Beginnen Sie am besten, indem Sie die aktuelle Version von AWS SDK herunterladen.