Veröffentlicht am: Feb 7, 2019
Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Der Echtzeit-Transkriptionsservice unterstützt nun US-amerikanisches Spanisch und erweitert damit den bereits bestehenden Support für US-amerikanisches Englisch.
Der neue Sprachensupport erweitert die Märkte von Amazon Transcribe, um Anwendungsfälle in Kontaktzentren, in der Medien- und Unterhaltungsbranche, in Bildungseinrichtungen und in der Gaming-Branche zu ermöglichen und ein breiteres globales Publikum zu erreichen, das auf Echtzeit-Transkriptionen in US-amerikanischem Englisch und US-amerikanischem Spanisch angewiesen ist.
Die Anwendungsfälle für die Echtzeit-Transkription erstreckt sich auf diverse Verticals, darunter Anwendungsfälle in Kontaktzentren, in der Medien- und Unterhaltungsbranche, bei der Protokollführung in Gerichtssälen sowie auf Anwendungsfälle in der Finanz- und Versicherungsbranche. So können Kontaktzentren beispielsweise Schlüsselwörter in Echtzeit-Transkriptionen ermitteln, um nachgeschaltete Maßnahmen auszulösen, z. B. das automatische Herbeirufen einer oder eines Vorgesetzten. In der Medien- und Unterhaltungsbranche können Live-Übertragungen von Nachrichten oder Shows von der Live-Untertitelung profitieren. Anbieter von Videospielen können die Streaming-Transkription verwenden, um Anforderungen an die Barrierefreiheit für Chat-Funktionen in Spielen zu nutzen und damit Spieler mit Gehörschäden unterstützen. Im juristischen Bereich kann in Gerichtsverhandlungen in Gerichtssälen die Echtzeit-Transkription zur Unterstützung der Stenografie genutzt werden, während Rechtsanwälte für Ablagezwecke Live-Transkripte um rechtliche Anmerkungen erweitern können. Im Bereich der Geschäftsproduktivität können Unternehmen Echtzeit-Transkription verwenden, um Notizen während eines Meetings zu erstellen.
Wenn Sie Streaming-Transkription ausprobieren möchten, laden Sie das AWS SDK herunter. Sie können diesen Blogbeitrag referenzieren, um mit einer Beispielanwendung zu beginnen. Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion finden Sie in der Dokumentation.