Amazon Bedrock Data Automation unterstützt jetzt die Extraktion individueller Erkenntnisse aus Audiodaten
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) unterstützt jetzt die Extraktion individueller GenKI-gestützter Erkenntnisse aus Audiodaten, indem es die gewünschte Ausgangskonfiguration auf Blueprints angibt. BDA ist eine von GenKI betriebene Funktion von Bedrock, die die Entwicklung generativer KI-Anwendungen optimiert und Workflows mit Dokumenten, Bildern, Audio und Videos automatisiert. Entwickler können jetzt individuelle Erkenntnisse aus Audiodaten extrahieren. Dazu verwenden sie Blueprints, die ihre gewünschte Ausgabe enthalten, wie z. B. eine Liste von Feldnamen, dem Datenformat, in dem die Antwort für das Feld extrahiert werden soll, sowie Anweisungen in natürlicher Sprache für jedes Feld. Entwickler können, um in Blueprints einzusteigen, entweder einen Katalog-Blueprint verwenden oder einen Blueprint erstellen, der auf ihre Anforderungen zugeschnittenen ist.
Mit dieser Einführung können Entwickler individuelle Erkenntnisse wie Zusammenfassungen, Schlüsselthemen, Absichten und Stimmungen aus verschiedenen Sprachgesprächen wie z. B. Kundenanrufen, klinischen Diskussionen und Besprechungen gewinnen. Erkenntnisse, die durch BDA gewonnen werden, können verwendet werden, um die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern, die Compliance-Kosten zu senken und das Kundenerlebnis zu steigern. Zum Beispiel können Kunden die Produktivität von Vertriebsmitarbeitern erhöhen, indem sie aus den Gesprächen zwischen Vertriebsmitarbeitern und Kunden Erkenntnisse wie Zusammenfassungen, zentrale Maßnahmen und nächste Schritte gewinnen.
Amazon Bedrock Data Automation ist in den AWS-Regionen USA West (Oregon) und USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten Bedrock-Data Automation und Amazon Bedrock-Preise oder in der Dokumentation.