Amazon SageMaker Catalog führt Governance für S3 Tables ein
Amazon SageMaker Catalog lässt sich in Amazon S3 Tables integrieren und macht es so einfach, S3 Tables zu finden, zu teilen und zu verwalten, sodass Benutzer mit allen Apache-Iceberg-kompatiblen Tools und Engines auf die Daten zugreifen und diese abfragen können. Mit dem Amazon SageMaker Catalog, der auf Amazon DataZone basiert, können Benutzer mithilfe der semantischen Suche mit generativen KI-erstellten Metadaten sichere Daten und Modelle finden und darauf zugreifen. Sie können auch einfach Amazon Q Developer mit natürlicher Sprache bitten, Ihre Daten zu finden.
S3 Tables bieten den ersten Cloud-Objektspeicher mit integrierter Unterstützung für Apache Iceberg. Data Publisher können S3 Tables in SageMaker Lakehouse integrieren und ihre Auffindbarkeit verbessern, indem sie sie dem SageMaker Catalog hinzufügen. Publisher haben die Flexibilität, Tabellen entweder direkt zu veröffentlichen oder sie mit wertvollen Geschäftsmetadaten anzureichern, sodass alle Benutzer die benötigten Daten leichter verstehen und finden können. Auf der Nutzungsseite können Benutzer nach relevanten Tabellen suchen, den Zugriff über einen Abonnement-Workflow beantragen (vorbehaltlich der Genehmigung durch den Publisher) und diese Daten für erweiterte Analysen und KI-Entwicklungsprojekte nutzen. Dieser End-to-End-Workflow verbessert den Datenzugriff, die Verwaltung und die Nutzung von S3 Tables im gesamten Unternehmen erheblich.
SageMaker Catalog mit Unterstützung für S3-Tabellen ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker verfügbar ist.
Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Amazon SageMaker. Beginnen Sie mit S3 Tables und veröffentlichen Sie mithilfe der Benutzerdokumentation.