Amazon OpenSearch Service fügt neue Erkenntnisse für verbesserte Cluster-Stabilität hinzu

Veröffentlicht am: 27. Feb. 2026

Amazon OpenSearch Service hat Cluster Insights um zwei neue Erkenntnisse erweitert: Cluster Overload und Suboptimal Sharding Strategy. Suboptimal Sharding-Strategie bietet sofortige Einblicke in Shard-Ungleichgewichte, die zu einer ungleichmäßigen Workload-Verteilung führen, während Cluster Overload eine erhöhte Cluster-Ressourcenauslastung feststellt, die zu einer Drosselung oder Ablehnung von Anfragen führen kann. Beide Erkenntnisse enthalten Einzelheiten zu den betroffenen Ressourcen sowie umsetzbare Empfehlungen zur Schadensbegrenzung.

Bisher mussten zur Identifizierung von Ressourcenbeschränkungen und Shard-Ungleichgewichten mehrere Metriken und Protokolle manuell korreliert werden, was es schwierig machte, Probleme frühzeitig zu erkennen. Mit diesen neuen Erkenntnissen können Sie den Cluster-Zustand proaktiv überwachen und rechtzeitig Maßnahmen ergreifen.

Die Suboptimal Sharding Strategy erkennt Shard-Ungleichgewichte, die durch Indizes mit zu wenigen Shards im Verhältnis zur Anzahl der Datenknoten oder durch Shards verursacht werden, die im Vergleich zu anderen unverhältnismäßig große Datenmengen enthalten. Sie identifiziert die Hauptursache für eine ungleichmäßige Workload-Verteilung und gibt Empfehlungen, mit denen Sie eine optimale Shard-Verteilung für eine verbesserte Abfrageleistung und Ressourcenauslastung erreichen. Ebenso hilft Ihnen Cluster Overload dabei, eine erhöhte Ressourcenauslastung zu identifizieren, darunter CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten-I/O, Festplattendurchsatz und Festplattenauslastung, die möglicherweise zu einer Drosselung oder Ablehnung von Anfragen führen können. Enthalten sind auch Empfehlungen zur Skalierung, sodass Sie rechtzeitig Maßnahmen zum Schutz Ihrer kritischen Workloads ergreifen können.

Diese neuen Erkenntnisse sind ohne zusätzliche Kosten für OpenSearch Version 2.17 oder höher in allen Regionen verfügbar, in denen die OpenSearch UI verfügbar ist. Die vollständige Liste der unterstützten Regionen finden Sie hier. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Cluster Insights-Dokumentation oder sehen Sie sich den vollständigen Katalog der verfügbaren Einblicke an.