Amazon Redshift unterstützt jetzt Autonomics für Multi-Cluster-Umgebungen
Amazon Redshift unterstützt jetzt Autonomics – automatische Optimierungsfunktionen – für Multi-Cluster-Umgebungen. Datenbankadministratoren, die verteilte Amazon Redshift-Workloads verwalten, können jetzt von Autonomiefunktionen profitieren, die intelligent über mehrere Warehouses hinweg funktionieren, sodass die manuelle Leistungsoptimierung zwischen Verbraucher-Clustern entfällt.
Dieser Launch erweitert die autonomen Funktionen von Amazon Redshift, einschließlich Automatic Table Optimization (ATO), Automatic Table Sorting (ATS), Auto Vacuum und Auto Analyze, sodass Anfragemuster aus allen Verbraucher-Clustern bei der Verwaltung von Tabellenlayouts und Wartungsvorgängen berücksichtigt werden. Organisationen, in denen mehrere Geschäftsbereiche auf gemeinsame Daten zugreifen, können von einer ganzheitlichen Optimierung profitieren, die alle Workload-Muster berücksichtigt und so manuelle Optimierungsprozesse reduziert. Dieser Launch beinhaltet auch eine Denylist-Funktion, mit der Sie bestimmte Endpunkte oder AWS-Konten von der Einflussnahme auf Optimierungsentscheidungen ausschließen können – besonders nützlich für organisationsübergreifende Datenaustauschszenarien. Diese optimierten Autonomiefunktionen sind für Amazon Redshift-Kunden ohne zusätzliche Kosten verfügbar.
Die Features sind in allen AWS-Regionen verfügbar, die Amazon Redshift unterstützen. Weitere Details finden Sie im Management-Leitfaden für Amazon Redshift.