AWS-Datenbanken auf Vercel jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar
Die Serverless-Datenbanken Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon Aurora DSQL und Amazon DynamoDB sind jetzt auf Vercel Marketplace und v0 von Vercel in weiteren AWS-Regionen verfügbar, sodass Sie mehr Flexibilität beim Erstellen von Anwendungen mit Vercel- und AWS-Datenbanken aus den Regionen Ihrer Wahl haben.
Zu Beginn können Sie Ihre Idee in v0 in natürlicher Sprache beschreiben. Das Tool generiert automatisch ein spezifikationsgesteuertes Design, stellt Code und Infrastruktur bereit und speichert Ihre Anwendungsdaten in der AWS-Datenbank, die Ihren Anforderungen am besten entspricht, ohne dass eine praktische Programmierung oder Bereitstellung erforderlich ist. Vercel bietet ein durchgängiges Setup-Erlebnis, bei dem Sie in Sekundenschnelle Datenbankressourcen unter einem neuen AWS-Konto erstellen oder mit einem bestehenden Konto verknüpfen können, ohne Vercel verlassen zu müssen. Neue AWS-Konten von Vercel umfassen den Zugriff auf alle drei Datenbanken und Guthaben in Höhe von 100 USD, die mit jeder dieser Datenbankoptionen bis zu sechs Monate lang verwendet werden können. Über das AWS-Einstellungsportal im Vercel-Dashboard können Sie Ihren Plan jederzeit verwalten, Zahlungsinformationen hinzufügen und Nutzungsdetails einsehen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie v0 oder die AWS-Landingpage auf dem Vercel Marketplace.
Sie können jetzt eine Aurora PostgreSQL-Datenbank oder Amazon DynamoDB-Tabelle über Vercel aus 17 standardmäßig aktivierten AWS-Regionen und Aurora DSQL aus 16 AWS-Regionen erstellen, darunter: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Central)), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Stockholm) und Südamerika (São Paulo).
AWS-Datenbanken bieten Sicherheit, Zuverlässigkeit und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ohne den betrieblichen Aufwand, unabhängig davon, ob Sie einen Prototyp für Ihre nächste große Idee entwickeln oder KI- und datengesteuerte Produktionsanwendungen ausführen. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite zu AWS-Datenbanken.