Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt Schreiben von Batch-Funktionen und Auflisten von Datensätzen
Amazon SageMaker Feature Store ist eine vollständig verwaltete Funktion, mit der Funktionen für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen einfach berechnet, gespeichert und abgerufen werden können. SageMaker Feature Store unterstützt jetzt neue Funktionen für Feature-Ingestion mit hohem Durchsatz, Datensatzerkennung und Offline-Speicher-Katalogisierung. Data Scientists können jetzt mit BatchWriteRecord in einer einzigen Anfrage mehrere Datensätze über mehrere Feature-Gruppen hinweg schreiben, mit ListRecords die in einer Feature-Gruppe gespeicherten Datensätze auflisten, ohne jede Datensatz-ID im Voraus zu kennen, und Tabellen und Datenbanken mit benutzerdefinierten Namen im Offline-Speicher erstellen.
Data Scientists können BatchWriteRecord auch verwenden, um Feature-Daten in großem Umfang mit weniger API-Aufrufen und geringerer Latenz aufzunehmen, als wenn ein Datensatz nach dem anderen geschrieben würde. BatchWriteRecord zielt auf den Online-Speicher, den Offline-Speicher oder beides ab, gibt einzelne Datensatzfehler zurück, ohne dass die gesamte Anforderung fehlschlägt, und unterstützt Time-to-Live-Einstellungen auf Datensatz-, Anforderungs- und Feature-Gruppenebene. Mit ListRecords können Data Scientists die Datensatz-Identifikatoren in einer Feature-Gruppe seitenweise abrufen, um den Inhalt der Feature-Gruppen zu durchsuchen und zu überprüfen, Datensatz-Identifikatoren wiederherzustellen und den Datensatzlebenszyklus zu verwalten. Bei der Konfiguration eines Offline-Speichers können Data Scientists auch Glue- und Iceberg-Tabellen mit benutzerdefinierten Namen erstellen. Diese Funktionen ermöglichen es ihnen, Funktionen in großem Umfang aufzunehmen und die im SageMaker Feature Store gespeicherten Datensätze zu verwalten, ohne benutzerdefinierte Tools erstellen zu müssen.
Diese Funktionen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen der Amazon SageMaker Feature Store verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Amazon Feature Store-Laufzeit und zur Offline-Speicher-Konfiguration.