Amazon Aurora Serverless skaliert jetzt schneller, um agentenbasierte KI und andere Workloads mit hohen Rechenlasten zu unterstützen
Amazon Aurora Serverless bietet jetzt eine höhere Anfangskapazität bei Scale-up-Ereignissen. Innerhalb einer Sekunde erreicht es bis zu 12 ACUs und skaliert auf bis zu 256 ACUs, wenn Ihr Workload weiter zunimmt. Nach Abschluss des Workloads skaliert Aurora Serverless automatisch auf null herunter. Damit eignet es sich besonders gut für agentenbasierte KI-Anwendungen, bei denen es in der Regel zu Aktivitätsspitzen, langen Leerlaufzeiten und unvorhersehbaren Traffic-Mustern kommt. Aurora Serverless erledigt all das automatisch und skaliert die Kapazität mit Ihren Agenten, sodass Sie nur für das zahlen, was Sie nutzen.
Diese Erweiterung ist standardmäßig ohne erforderliche Konfigurationsänderungen auf allen Aurora-Serverless-Clustern aktiviert, die auf Plattformversion 3 oder 4 ausgeführt werden. Bestehende Cluster auf den Plattformversionen 1 und 2 können direkt auf die neueste Plattformversion 4 aktualisiert werden, um von diesen Verbesserungen zu profitieren. Sie können die Plattformversion des Clusters im Abschnitt „Instance-Konfiguration“ der AWS-Managementkonsole oder über den Parameter „ServerlessV2PlatformVersion“ der RDS-API ermitteln.
Angaben zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit finden Sie unter Amazon Aurora-Preise. Lesen Sie für weitere Informationen die Dokumentation zur Aurora-Serverless-Skalierung und erstellen Sie in wenigen Schritten eine Aurora-Serverless-Datenbank in der AWS-Managementkonsole.