Amazon Aurora Serverless skaliert jetzt schneller, um agentenbasierte KI und andere Workloads mit hohen Rechenlasten zu unterstützen
Amazon Aurora Serverless skaliert jetzt in noch größeren Schritten. Innerhalb einer Sekunde wird die aktuelle Kapazität um bis zu 16 ACUs erweitert und die Skalierung auf bis zu 256 ACUs fortgesetzt, wenn Ihre Workload wächst. Mit dieser Einführung wird Ihre Workload schneller skalieren und die benötigte Kapazität erreichen. Nach Abschluss der Workload skaliert Aurora Serverless automatisch auf null herunter, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Damit eignet es sich besonders gut für agentenbasierte KI-Anwendungen, bei denen es in der Regel zu Aktivitätsspitzen, langen Leerlaufzeiten und unvorhersehbaren Traffic-Mustern kommt.
Diese Erweiterung ist standardmäßig ohne erforderliche Konfigurationsänderungen auf allen Aurora-Serverless-Clustern aktiviert, die auf Plattformversion 3 oder 4 ausgeführt werden. Bestehende Cluster auf den Plattformversionen 1 und 2 können direkt auf die neueste Plattformversion 4 aktualisiert werden, um von diesen Verbesserungen zu profitieren. Sie können die Plattformversion des Clusters im Abschnitt „Instance-Konfiguration“ der AWS-Managementkonsole oder über den Parameter „ServerlessV2PlatformVersion“ der RDS-API ermitteln.
Angaben zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit finden Sie unter Amazon Aurora-Preise. Lesen Sie für weitere Informationen die Dokumentation zur Aurora-Serverless-Skalierung und erstellen Sie in wenigen Schritten eine Aurora-Serverless-Datenbank in der AWS-Managementkonsole.