Amazon Redshift führt langfristige Aufbewahrung von Systemtabellen mit Amazon S3 Tables-Integration ein
Amazon Redshift unterstützt jetzt die langfristige Aufbewahrung von Systemtabellendaten durch native Integration mit Amazon S3 Tables. Mit dieser Funktion können Sie die Aufbewahrung Ihrer Redshift-Systemtabellendaten über das aktuelle 7-Tage-Limit hinaus konfigurieren, um Ihre Compliance-, Prüf- und Beobachtbarkeitsanforderungen zu erfüllen. Nach der Aktivierung schreibt AWS automatisch Systemtabellendaten in S3-Tabellen im Apache Iceberg-Format und verwaltet Partitionierung, Komprimierung und Aufbewahrung.
Kunden verwenden Redshift-Systemtabellen, um die Abfrageleistung zu überwachen, Data Warehouse-Aktivitäten zu überprüfen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Bisher erforderte die Verlängerung der Aufbewahrung den Aufbau und die Wartung benutzerdefinierter ETL-Pipelines (Extract Transform Load) zum Kopieren von Systemtabellendaten, was den Entwicklungsaufwand und den laufenden Betriebsaufwand erhöhte. Kunden, die mehrere Data Warehouses betrieben, sahen sich mit zusätzlicher Komplexität konfrontiert und verließen sich auf Redshift Data Sharing, um Systemtabellendaten aus jedem Warehouse an einem zentralen Ort für lagerübergreifende Analysen zu konsolidieren. Mit dieser Funktion werden Systemtabellendaten automatisch repliziert, sodass keine benutzerdefinierten ETL-Pipelines erforderlich sind und es zu Ressourcenengpässen bei Ihren Produktionsworkloads kommt. Wenn Sie mehrere Data Warehouses betreiben, können Sie deren Systemtabellendaten an einem einzigen Ort konsolidieren, um sie warehouseübergreifend zu beobachten und zu analysieren. Da die Daten im offenen Apache Iceberg-Format gespeichert werden, können Sie sie über Redshift, Amazon Athena oder eine andere Iceberg-kompatible Engine abfragen und Observability-Dashboards mithilfe von AWS-Services oder Tools von Drittanbietern ohne zusätzlichen Betriebsaufwand erstellen. Darüber hinaus bietet das AWS Agent Toolkit Fähigkeiten zum Abfragen von Systemtabellendaten, um Leistungseinblicke und Optimierungsempfehlungen zu erhalten.
Diese Funktion ist für Amazon Redshift Provisioned RG- und RA3-Instances und Amazon Redshift Serverless in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Taipeh), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Mumbai)), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien Pazifik (Melbourne), Asien-Pazifik (Malaysia), Asien-Pazifik (Thailand), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Israel (Tel Aviv) und Südamerika (Sao Paulo). Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation oder im Blog.